Khoa học dữ liệu

Tôi đã đọc một bản tóm tắt cấp cao về AlphaGo của Google ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) và tôi đã tìm thấy các điều khoản "chính sách mạng "và" mạng giá trị ". Ở cấp độ cao, tôi hiểu rằng mạng chính sách được sử dụng để đề xuất di chuyển …

25 machine-learning  reinforcement-learning 

Vấn đề đề cập đến việc xây dựng cây quyết định. Theo Wikipedia ' Hệ số Gini ' không nên bị nhầm lẫn với ' tạp chất Gini '. Tuy nhiên cả hai biện pháp có thể được sử dụng khi xây dựng cây quyết định - những biện pháp …

25 data-mining 

Tôi đang tìm cách sử dụng triển khai word2vec của google để xây dựng một hệ thống nhận dạng thực thể có tên. Tôi đã nghe nói rằng các mạng lưới thần kinh đệ quy với sự lan truyền ngược qua cấu trúc rất phù hợp cho các nhiệm vụ …

25 machine-learning  python  neural-network  nlp 

Tôi đã không rõ ràng về một số khái niệm: XGBoost chuyển đổi người học yếu thành người học mạnh. Lợi thế của việc này là gì? Kết hợp nhiều người học yếu thay vì chỉ sử dụng một cây? Random Forest sử dụng nhiều mẫu khác nhau từ cây …

25 machine-learning  data-mining  random-forest  decision-trees  xgboost 

Một cách để huấn luyện Hồi quy logistic là sử dụng phương pháp giảm độ dốc ngẫu nhiên, mà scikit-learn cung cấp giao diện. Những gì tôi muốn làm là lấy một scikit-học của SGDClassifier và có nó ghi bàn giống như một Logistic Regression đây . Tuy nhiên, tôi …

24 python  logistic-regression  scikit-learn  gradient-descent 

Tôi đang tìm kiếm một giao diện điều khiển trực tuyến cho ngôn ngữ R. Giống như tôi viết mã và máy chủ sẽ thực thi và cung cấp cho tôi đầu ra. Tương tự như trang web Datacamp.

24 r  statistics 

Tôi hy vọng bạn có thể giúp tôi, vì tôi có một số câu hỏi về chủ đề này. Tôi là người mới trong lĩnh vực học sâu, và trong khi tôi thực hiện một số hướng dẫn, tôi không thể liên quan hoặc phân biệt các khái niệm với …

24 machine-learning  data-mining  neural-network  nlp  deep-learning 

Vì có rất nhiều công cụ có sẵn cho các nhiệm vụ khoa học dữ liệu và việc cài đặt mọi thứ và xây dựng một hệ thống hoàn hảo là rất khó khăn. Có hình ảnh Linux / Mac OS với Python, R và các công cụ khoa học …

24 python  r  tools 

Tôi đã đọc xung quanh về Khu rừng ngẫu nhiên nhưng tôi thực sự không thể tìm thấy câu trả lời dứt khoát về vấn đề thừa. Theo bài báo gốc của Breiman, họ không nên quá phù hợp khi tăng số lượng cây trong rừng, nhưng dường như không …

24 machine-learning  random-forest 

Các thực tiễn tốt nhất để lưu, lưu trữ và chia sẻ các mô hình học máy là gì? Trong Python, chúng tôi thường lưu trữ biểu diễn nhị phân của mô hình, sử dụng dưa chua hoặc joblib. Mô hình, trong trường hợp của tôi, có thể lớn ~ …

24 python  databases  binary 

Tôi đang tìm hiểu về nhân tố ma trận cho các hệ thống đề xuất và tôi đang thấy thuật ngữ này latent featuresxảy ra quá thường xuyên nhưng tôi không thể hiểu ý nghĩa của nó. Tôi biết tính năng là gì nhưng tôi không hiểu ý tưởng về …

24 machine-learning  data-mining  recommender-system 

Một kỹ thuật phổ biến sau khi đào tạo, xác nhận và thử nghiệm mô hình ưu tiên của Machine Learning là sử dụng bộ dữ liệu hoàn chỉnh, bao gồm tập hợp thử nghiệm, để đào tạo một mô hình cuối cùng để triển khai nó, ví dụ như …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy 

Theo như tôi đã thấy, các ý kiến ​​có xu hướng khác nhau về điều này. Thực tiễn tốt nhất chắc chắn sẽ ra lệnh bằng cách sử dụng xác thực chéo (đặc biệt nếu so sánh RF với các thuật toán khác trên cùng một tập dữ liệu). Mặt …

23 random-forest  cross-validation 

Đóng cửa . Câu hỏi này dựa trên ý kiến . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để có thể trả lời bằng sự kiện và trích dẫn bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

23 machine-learning  bigdata  dataset 

Một số lợi thế của lưu trữ dữ liệu cột làm cho chúng phù hợp hơn cho khoa học dữ liệu và phân tích là gì?

23 databases  tools