Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»

Khi tôi đọc về GAN, điều tôi không hiểu là tại sao mọi người thường chọn đầu vào cho GAN (z) để làm mẫu từ Gaussian? - và sau đó cũng có những vấn đề tiềm ẩn liên quan đến điều này?

8 deep-learning  gan  gaussian 

Hiện tại tôi đang nghiên cứu khoa học dữ liệu và chúng tôi được dạy rất nhiều kỹ thuật phân loại / hồi quy cơ bản (tuyến tính, logistic, cây, spline, ANN, SVM, MARS, v.v.), cùng với nhiều các công cụ bổ sung (bootstrapping, boosting, bagging, đồng phục, sườn núi …

8 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  data-science-model 

Trong nhiều hướng dẫn kéo căng ( ví dụ ), "tháp" được đề cập mà không có định nghĩa. Điều đó có nghĩa là gì?

8 deep-learning  tensorflow  terminology 

Những mô hình học máy hoặc học sâu ( phải được giám sát học tập ) sẽ phù hợp nhất để nhận ra các mô hình trong thị trường tài chính? Ý tôi là gì khi nhận dạng mẫu trong thị trường tài chính: Hình ảnh sau đây cho thấy …

8 machine-learning  deep-learning 

Tôi mới bắt đầu học Mạng thần kinh để học sâu từ cs231. Tôi đang cố gắng triển khai Mạng thần kinh trong Python. Tôi đang xem xét bằng cách sử dụng Tensorflow hoặc scikit-learn. Một số ưu và nhược điểm của các thư viện cho ứng dụng này là …

7 neural-network  deep-learning  tensorflow 

Giả sử tôi đã đào tạo một mạng giải mã bộ mã hóa trên bộ dữ liệu mèo sử dụng lỗi tái cấu trúc làm hàm mất. Mạng được đào tạo đầy đủ và bộ giải mã có thể tái tạo lại hình ảnh con mèo tốt . Bây giờ …

7 neural-network  deep-learning  autoencoder 

Tôi muốn sử dụng một bộ dữ liệu nhỏ để tạo mô hình CNN. Vì vậy, tôi đang sử dụng dữ liệu tăng cường để tăng dữ liệu tàu. Tôi có nên sử dụng tất cả các kỹ thuật tăng cường (đối số) được liệt kê ở đây không? Tôi …

7 deep-learning  keras  tensorflow  convnet 

chức năng sigmoid có thể được sử dụng làm chức năng kích hoạt trong học máy. S(x)=11+e−x=exex+1.S(x)=11+e−x=exex+1.{\displaystyle S(x)={\frac {1}{1+e^{-x}}}={\frac {e^{x}}{e^{x}+1}}.} Nếu thay e bằng 2, def sigmoid2(z): return 1/(1+2**(-z)) x = np.arange(-9,9,dtype=float) y = sigmoid2(x) plt.scatter(x,y) cốt truyện có vẻ tương tự Tại sao hàm logistic sử dụng chứ không …

7 machine-learning  deep-learning 

Tôi đang cố gắng huấn luyện Mạng thần kinh cách phát hiện các hộp các tông cùng với nhiều lớp người (người). Mặc dù thật dễ dàng để phát hiện người và phân loại chính xác, nhưng thật khó để phát hiện các hộp các tông. Các hộp trông như …

7 neural-network  deep-learning  cnn  image-classification 

Theo hiểu biết của tôi, vấn đề độ dốc biến mất xảy ra khi đào tạo mạng nơ ron khi độ dốc của mỗi chức năng kích hoạt nhỏ hơn 1 sao cho khi hiệu chỉnh được truyền ngược qua nhiều lớp, sản phẩm của các gradient này trở nên …

7 machine-learning  neural-network  deep-learning  activation-function 

Tôi đang sử dụng bộ mã hóa tự động CNN để tạo lớp đại diện trạng thái mà sau này tôi sẽ được đưa vào Tác nhân gia cố. Vì vậy, tôi đã đào tạo bộ mã hóa tự động CNN của mình và nó đang đưa ra các biểu …

7 deep-learning  autoencoder 

Kính gửi cộng đồng Machine Learning / AI, Tôi chỉ là một Người học máy vừa chớm nở và khao khát, người đã làm việc trên các bộ dữ liệu trực tuyến mở và một số POC được xây dựng tại địa phương cho dự án của tôi. Tôi đã …

7 machine-learning  python  deep-learning  data-science-model 

Tôi có một bộ dữ liệu như thế này: postID Sentence drugYesOrNo 1 He went out with his friends 2 He behaved nicely while talking with me 3 He stopped using drugs after a while 1 4 He did not meet any friend during last week 1 He slowly cut …

7 machine-learning  deep-learning  classification  text-mining 

Tôi phải vẽ sơ đồ CNN tương tự như sau: Tôi đã thử tất cả các công cụ được đề cập trong https://datascience.stackexchange.com/a/14900 , nhưng không có cách nào dễ dàng để làm điều đó. Có cách nào tự động để làm điều đó? Hoặc tôi phải làm bằng tay. …

7 machine-learning  neural-network  deep-learning 

Câu hỏi này có vẻ hơi kỳ quặc. Tôi đã tự nghiên cứu về lý thuyết thông tin và quyết định thực hiện một số nghiên cứu chính thức hơn về học tập sâu. Hãy chịu đựng tôi khi tôi cố gắng giải thích. Tôi đã lấy một tập hợp …

7 neural-network  deep-learning  information-theory