Khoa học dữ liệu deep-learning

3

Tại sao cộng đồng NLP và Machine Learning quan tâm đến việc học sâu?

Tôi hy vọng bạn có thể giúp tôi, vì tôi có một số câu hỏi về chủ đề này. Tôi là người mới trong lĩnh vực học sâu, và trong khi tôi thực hiện một số hướng dẫn, tôi không thể liên quan hoặc phân biệt các khái niệm với …

24 machine-learning data-mining neural-network nlp deep-learning

6

Tại sao mạng nơ ron tích chập hoạt động?

Tôi thường nghe mọi người nói rằng tại sao mạng lưới thần kinh tích chập vẫn chưa được hiểu rõ. Được biết tại sao các mạng thần kinh tích chập luôn kết thúc việc học các tính năng ngày càng tinh vi khi chúng ta đi lên các lớp? Điều …

22 machine-learning neural-network deep-learning convnet cnn

6

Khái niệm cơ bản

Tôi đang tìm một bài viết chi tiết những điều cơ bản của việc học sâu. Lý tưởng như khóa học Andrew Ng để học sâu. Bạn có biết nơi tôi có thể tìm thấy điều này?

22 machine-learning deep-learning

3

Sự khác biệt giữa Gradient Descent và Stochastic Gradient Descent là gì?

Sự khác biệt giữa Gradient Descent và Stochastic Gradient Descent là gì? Tôi không quen thuộc lắm với những điều này, bạn có thể mô tả sự khác biệt bằng một ví dụ ngắn không?

22 machine-learning neural-network deep-learning gradient-descent

1

Có bất kỳ quy tắc để chọn kích thước của một lô nhỏ?

Khi đào tạo mạng lưới thần kinh, một siêu tham số là kích thước của một chiếc xe buýt nhỏ. Các lựa chọn phổ biến là 32, 64 và 128 yếu tố trên mỗi lô nhỏ. Có bất kỳ quy tắc / hướng dẫn nào một lô nhỏ nên lớn …

21 neural-network deep-learning convnet optimization

1

Dự đoán chuỗi thời gian sử dụng LSTM: Tầm quan trọng của việc tạo chuỗi thời gian cố định

Trong liên kết này về Stationarity và sự khác biệt , người ta đã đề cập rằng các mô hình như ARIMA yêu cầu một chuỗi thời gian cố định để dự báo vì các thuộc tính thống kê như trung bình, phương sai, tự tương quan, v.v ... không …

21 deep-learning predictive-modeling time-series forecast lstm

2

Lựa chọn giữa TensorFlow hoặc Theano làm phụ trợ cho Keras

Keras hỗ trợ cả TensorFlow và Theano dưới dạng phụ trợ: những ưu / nhược điểm của việc chọn cái này so với cái kia, bên cạnh thực tế là hiện tại không phải tất cả các hoạt động đều được thực hiện với phụ trợ TensorFlow?

20 neural-network deep-learning theano tensorflow keras

4

Liệu độ dốc gốc luôn hội tụ đến mức tối ưu?

Tôi tự hỏi liệu có bất kỳ kịch bản trong đó giảm dần độ dốc không hội tụ đến mức tối thiểu. Tôi biết rằng độ dốc không phải lúc nào cũng được đảm bảo để hội tụ đến mức tối ưu toàn cầu. Tôi cũng nhận thức được rằng …

20 machine-learning neural-network deep-learning optimization gradient-descent

3

Trích xuất từ khóa / cụm từ từ Văn bản bằng thư viện Deep Learning

Có lẽ điều này là quá rộng, nhưng tôi đang tìm kiếm tài liệu tham khảo về cách sử dụng học sâu trong một nhiệm vụ tóm tắt văn bản. Tôi đã thực hiện tóm tắt văn bản bằng cách sử dụng các cách tiếp cận tần số từ tiêu …

20 neural-network text-mining deep-learning beginner tensorflow

2

Máy ảnh so với tf.keras

Tôi hơi bối rối trong việc lựa chọn giữa Keras (keras-team / keras) và tf.keras (tenorflow / tenorflow / python / keras /) cho dự án nghiên cứu mới của tôi. Có một cuộc tranh luận rằng Keras không thuộc sở hữu của bất kỳ ai, vì vậy mọi người …

20 python deep-learning keras tensorflow

2

Tại sao ReLU được sử dụng như một chức năng kích hoạt?

Các chức năng kích hoạt được sử dụng để giới thiệu phi tuyến tính trong đầu ra tuyến tính của loại w * x + btrong mạng thần kinh. Mà tôi có thể hiểu trực giác cho các chức năng kích hoạt như sigmoid. Tôi hiểu những lợi thế của …

19 machine-learning neural-network deep-learning activation-function

4

Tìm kiếm siêu tham số cho LSTM-RNN bằng Keras (Python)

Từ Hướng dẫn RNN của Keras: "RNNs rất khó. Lựa chọn kích thước lô là quan trọng, lựa chọn mất và tối ưu hóa là rất quan trọng, v.v. Một số cấu hình sẽ không hội tụ." Vì vậy, đây là câu hỏi chung hơn về việc điều chỉnh các …

18 python neural-network deep-learning keras hyperparameter

2

điểm cực tiểu địa phương vs điểm yên ngựa trong học tập sâu

Tôi đã nghe Andrew Ng (trong một video mà tôi không may không thể tìm thấy nữa) nói về cách hiểu về cực tiểu địa phương trong các vấn đề học tập sâu đã thay đổi theo nghĩa là chúng hiện được coi là ít vấn đề hơn vì trong …

18 machine-learning deep-learning optimization convergence

4

Làm thế nào để có được độ chính xác, F1, độ chính xác và thu hồi, cho một mô hình máy ảnh?

Tôi muốn tính toán độ chính xác, thu hồi và điểm F1 cho mô hình KerasClassifier nhị phân của mình, nhưng không tìm thấy bất kỳ giải pháp nào. Đây là mã thực tế của tôi: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, …

18 machine-learning neural-network deep-learning classification keras

1

Tại sao ReLU tốt hơn các chức năng kích hoạt khác

Ở đây , câu trả lời đề cập đến việc biến mất và làm nổ các gradient có sigmoidchức năng kích hoạt giống như nhưng tôi đoán, Relucó một nhược điểm và đó là giá trị mong đợi của nó. không có giới hạn cho đầu ra của Reluvà vì …

17 machine-learning neural-network deep-learning gradient-descent activation-function

Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»