Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»

một lĩnh vực mới của nghiên cứu Machine Learning liên quan đến các công nghệ được sử dụng để học biểu diễn dữ liệu phân cấp, chủ yếu được thực hiện với các mạng thần kinh sâu (tức là các mạng có hai hoặc nhiều lớp ẩn), nhưng cũng có một số Mô hình đồ họa xác suất.

3
Làm thế nào để tính toán tác động bộ nhớ mini-batch khi đào tạo mô hình học sâu?
Tôi đang cố gắng tính toán dung lượng bộ nhớ cần thiết cho GPU để đào tạo mô hình của mình dựa trên ghi chú này từ Andrej Karphaty: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations Mạng của tôi có 535.752 kích hoạt và 19.072.984 tham số (trọng số và độ lệch). Đây là tất cả …
5
làm cho bản đồ nhiệt biển lớn hơn
Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
3
Làm cách nào để có được các dự đoán với dự đoán_generator khi truyền dữ liệu thử nghiệm trong Keras?
Trong blog Keras về đào tạo convnets từ đầu , mã chỉ hiển thị mạng chạy trên dữ liệu đào tạo và xác thực. Còn dữ liệu kiểm tra thì sao? Là dữ liệu xác nhận giống như dữ liệu thử nghiệm (tôi nghĩ là không). Nếu có một thư …
1
PyTorch so với Tensorflow háo hức
Google gần đây đã đưa vào chế độ hàng đêm xây dựng chế độ Eager của mình , một API bắt buộc để truy cập các khả năng tính toán của dòng chảy. Làm thế nào để tenorflow háo hức so với PyTorch? Một số khía cạnh có thể ảnh …
1
Cách thêm các tính năng không phải hình ảnh dọc theo hình ảnh bên cạnh làm đầu vào của CNN
Tôi đang đào tạo một mạng lưới thần kinh tích chập để phân loại hình ảnh trong điều kiện sương mù (3 lớp). Tuy nhiên, với mỗi khoảng 150.000 hình ảnh, tôi cũng có sẵn bốn biến số khí tượng có thể giúp dự đoán các lớp của hình ảnh. …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.