Khoa học dữ liệu deep-learning

3

Có một lớp người trong ImageNet? Có lớp học nào liên quan đến con người không?

Nếu tôi nhìn vào một trong nhiều nguồn cho các lớp Imagenet trên Internet, tôi không thể tìm thấy một lớp nào liên quan đến con người (và không, người thu hoạch không phải là người thu hoạch, nhưng đó là những gì tôi biết với tư cách là một …

14 machine-learning deep-learning dataset convnet image-classification

3

Ưu điểm của việc xếp LSTM?

Tôi đang tự hỏi trong những tình huống nào là thuận lợi để xếp LSTM?

14 machine-learning neural-network deep-learning lstm

3

Làm cách nào để sử dụng LeakyRelu làm chức năng kích hoạt trong chuỗi DNN trong máy ảnh? Khi nào nó tốt hơn Relu?

Làm thế nào để bạn sử dụng LeakyRelu như một chức năng kích hoạt trong chuỗi DNN trong máy ảnh? Nếu tôi muốn viết một cái gì đó tương tự như: model = Sequential() model.add(Dense(90, activation='LeakyRelu')) Giải pháp là gì? Đặt LeakyRelu tương tự như Relu? Câu hỏi thứ hai …

14 deep-learning keras activation-function

5

Tải lên thư mục hình ảnh từ hệ thống của tôi vào Google Colab

Tôi muốn đào tạo một mô hình học tập sâu trên bộ dữ liệu chứa khoảng 3000 hình ảnh. Vì bộ dữ liệu rất lớn, tôi muốn sử dụng Google colab vì nó được hỗ trợ GPU. Làm cách nào để tải lên thư mục hình ảnh đầy đủ này …

14 machine-learning neural-network deep-learning dataset colab

4

Là Gradient Descent trung tâm cho mọi trình tối ưu hóa?

Tôi muốn biết liệu Gradient có phải là thuật toán chính được sử dụng trong các trình tối ưu hóa như Adam, Adagrad, RMSProp và một số trình tối ưu hóa khác hay không.

13 machine-learning neural-network deep-learning optimization gradient-descent

2

Hình dung đào tạo mạng lưới thần kinh sâu

Tôi đang cố gắng tìm một tương đương với Biểu đồ Hinton cho các mạng nhiều lớp để vẽ các trọng số trong quá trình đào tạo. Mạng được đào tạo có phần giống với Deep SRN, nghĩa là nó có số lượng ma trận nhiều trọng số cao, điều …

13 machine-learning neural-network visualization deep-learning

3

Tại sao các cấu trúc luôn sử dụng các số lẻ làm bộ lọc

Nếu chúng tôi có tới 90-99% bài báo được xuất bản bằng CNN (ConvNet). Phần lớn trong số họ sử dụng kích thước bộ lọc của các số lẻ : {1, 3, 5, 7} để sử dụng nhiều nhất. Tình huống này có thể dẫn đến một số vấn đề: …

13 deep-learning convnet computer-vision convolution

1

Lớp Convolutional 1D trong Deep Learning là gì?

Tôi hiểu rất rõ về vai trò và cơ chế của các lớp chập trong Deep Learning để xử lý hình ảnh trong trường hợp triển khai 2D hoặc 3D - họ "đơn giản" cố gắng bắt các mẫu 2D trong hình ảnh (trong 3 kênh trong trường hợp 3D). …

13 deep-learning nlp convolution

3

Làm thế nào các NN học sâu khác với bây giờ (2016) so với những người tôi đã học chỉ 4 năm trước (2012)?

Người ta nói trong Wikipedia và deeplearning4j rằng NN học sâu (DLNN) là NN có> 1 lớp ẩn. Những loại NN này là tiêu chuẩn ở trường đại học đối với tôi, trong khi DLNN rất được thổi phồng ngay bây giờ. Ở đó, làm điều đó - những gì …

13 neural-network deep-learning

4

Tại sao việc thêm một lớp bỏ học lại cải thiện hiệu suất học tập sâu / máy, với điều kiện là học sinh bỏ học sẽ loại bỏ một số tế bào thần kinh khỏi mô hình?

Nếu loại bỏ một số tế bào thần kinh dẫn đến một mô hình hoạt động tốt hơn, tại sao không sử dụng một mạng lưới thần kinh đơn giản hơn với ít lớp hơn và ít tế bào thần kinh hơn ở nơi đầu tiên? Tại sao lại xây …

12 machine-learning deep-learning keras regularization dropout

2

Một mã hóa nóng trong tenorflow là gì?

Tôi hiện đang thực hiện một khóa học về tenorflow trong đó họ đã sử dụng tf.one_hot (chỉ số, độ sâu). Bây giờ tôi không hiểu làm thế nào các chỉ số này thay đổi thành chuỗi nhị phân đó. Ai đó có thể vui lòng giải thích cho tôi …

12 machine-learning python neural-network deep-learning tensorflow

1

Học tập đa tác vụ trong Keras

Tôi đang cố gắng thực hiện các lớp được chia sẻ trong Keras. Tôi thấy rằng Keras có keras.layers.concatenate, nhưng tôi không chắc chắn từ tài liệu về việc sử dụng nó. Tôi có thể sử dụng nó để tạo nhiều lớp chia sẻ không? Điều gì sẽ là cách …

12 machine-learning neural-network deep-learning keras multitask-learning

2

Tại sao nên khởi tạo trọng số và độ lệch trong khoảng 0?

Tôi đọc cái này: Để huấn luyện mạng thần kinh của chúng tôi, chúng tôi sẽ khởi tạo từng tham số W (l) ijWij (l) và mỗi b (l) ibi (l) thành một giá trị ngẫu nhiên nhỏ gần 0 (nói theo Bình thường (0, ϵ2) Bình thường (0 , …

12 deep-learning stanford-nlp randomized-algorithms

4

Khoảng dự đoán xung quanh dự báo chuỗi thời gian LSTM

Có phương pháp nào để tính khoảng dự đoán (phân phối xác suất) xung quanh dự báo chuỗi thời gian từ mạng thần kinh LSTM (hoặc tái phát khác) không? Ví dụ, tôi dự đoán 10 mẫu trong tương lai (t + 1 đến t + 10), dựa trên 10 …

12 machine-learning deep-learning time-series prediction lstm

2

Mất hiệu lực và độ chính xác không đổi

Tôi đang cố gắng thực hiện bài báo này trên một bộ ảnh y tế. Tôi đang làm điều đó ở Keras. Mạng về cơ bản bao gồm 4 lớp đối lưu và nhóm tối đa theo sau là một lớp được kết nối đầy đủ và phân loại tối …

12 machine-learning python deep-learning keras

Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»