Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»

một lĩnh vực mới của nghiên cứu Machine Learning liên quan đến các công nghệ được sử dụng để học biểu diễn dữ liệu phân cấp, chủ yếu được thực hiện với các mạng thần kinh sâu (tức là các mạng có hai hoặc nhiều lớp ẩn), nhưng cũng có một số Mô hình đồ họa xác suất.

2
học sâu cho các nhiệm vụ phi hình ảnh phi NLP?
Cho đến nay có nhiều ứng dụng thú vị để học sâu về thị giác máy tính hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Làm thế nào là nó trong các lĩnh vực truyền thống khác? Ví dụ, tôi có các biến nhân khẩu học xã hội truyền thống cộng …
1
Tôi nên sử dụng bao nhiêu tế bào LSTM?
Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …
12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 
4
Có mô hình ngôn ngữ ngoài luồng nào tốt cho python không?
Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
3
Tôi nên sử dụng GPU hoặc CPU để suy luận?
Tôi đang điều hành một mạng lưới thần kinh học tập sâu đã được đào tạo bởi GPU. Bây giờ tôi muốn triển khai nó đến nhiều máy chủ để suy luận. Câu hỏi đặt ra là các điều kiện để quyết định tôi nên sử dụng GPU hay CPU …
4
Làm thế nào word2vec có thể được sử dụng để xác định các từ chưa nhìn thấy và liên quan chúng với dữ liệu đã được đào tạo
Tôi đã làm việc trên mô hình gensim word2vec và thấy nó thực sự thú vị. Tôi đang xen vào việc tìm kiếm một từ chưa biết / chưa thấy khi được kiểm tra với mô hình sẽ có thể nhận được các thuật ngữ tương tự từ mô hình …
4
Học máy vs Học sâu
Tôi hơi bối rối bởi sự khác biệt giữa thuật ngữ "Học máy" và "Học sâu". Tôi đã Googled nó và đọc nhiều bài viết, nhưng nó vẫn không rõ ràng cho tôi. Một định nghĩa đã biết về Machine Learning của Tom Mitchell là: Một chương trình máy tính …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.