Khoa học dữ liệu deep-learning

1

BERT có thể thực hiện nhiệm vụ dự đoán từ tiếp theo không?

Vì BERT là hai chiều (sử dụng biến áp hai chiều), nên có thể sử dụng nó cho nhiệm vụ dự đoán từ tiếp theo không? Nếu có, những gì cần phải được điều chỉnh?

11 neural-network deep-learning attention-mechanism transformer bert

2

Đăng nhập trong máy học có nghĩa là gì?

"Một lỗi phổ biến mà tôi sẽ mắc phải là thêm phi tuyến tính vào đầu ra nhật ký của mình." Thuật ngữ "logit" có nghĩa là gì ở đây hoặc nó đại diện cho cái gì?

11 machine-learning deep-learning

3

Ngôn ngữ tốt nhất cho máy tính khoa học [đóng]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 efficiency statistics tools knowledge-base machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter machine-learning time-series categorical-data logistic-regression python visualization bigdata efficiency classification binary svm random-forest logistic-regression data-mining sql experiments bigdata efficiency performance scalability distributed bigdata nlp statistics education knowledge-base definitions machine-learning recommender-system evaluation efficiency algorithms parameter efficiency scalability sql statistics visualization knowledge-base education machine-learning r python r text-mining sentiment-analysis machine-learning machine-learning python neural-network statistics reference-request machine-learning data-mining python classification data-mining bigdata usecase apache-hadoop map-reduce aws education feature-selection machine-learning machine-learning sports data-formats hierarchical-data-format bigdata apache-hadoop bigdata apache-hadoop python visualization knowledge-base classification confusion-matrix accuracy bigdata apache-hadoop bigdata efficiency apache-hadoop distributed machine-translation nlp metadata data-cleaning text-mining python pandas machine-learning python pandas scikit-learn bigdata machine-learning databases clustering data-mining recommender-system

1

Sử dụng RNN (LSTM) cho Hệ thống nhận dạng cử chỉ

Tôi đang cố gắng xây dựng một hệ thống nhận dạng cử chỉ để phân loại các cử chỉ ASL (Ngôn ngữ ký hiệu của Mỹ) , do đó, đầu vào của tôi được cho là một chuỗi các khung hình từ máy ảnh hoặc tệp video sau đó phát …

10 neural-network deep-learning keras rnn lstm

5

Phân đoạn hình ảnh không giám sát

Tôi đang cố gắng thực hiện một thuật toán trong đó đưa ra một hình ảnh với một số đối tượng trên một mặt phẳng, mong muốn là đầu ra của mặt nạ phân đoạn cho mỗi đối tượng. Không giống như trong CNN, mục tiêu ở đây là phát …

10 machine-learning deep-learning cnn computer-vision object-detection

1

Keras LSTM với chuỗi thời gian 1D

Tôi đang học cách sử dụng Keras và tôi đã thành công hợp lý với bộ dữ liệu được dán nhãn của mình bằng cách sử dụng các ví dụ trên Deep Learning for Python của Chollet . Tập dữ liệu là ~ 1000 Chuỗi thời gian với độ dài …

10 python deep-learning time-series lstm rnn

1

Thuật toán học tập củng cố tiểu thuyết của người Viking trong AlphaGo Zero là gì?

Vì một số lý do, AlphaGo Zero không được công khai nhiều như AlphaGo ban đầu, mặc dù kết quả đáng kinh ngạc của nó. Bắt đầu từ đầu, nó đã đánh bại AlphaGo Master và đã vượt qua nhiều điểm chuẩn khác. Thậm chí đáng kinh ngạc hơn, nó …

10 machine-learning deep-learning

1

Định hình lại dữ liệu để học sâu bằng Keras

Tôi là người mới bắt đầu với Keras và tôi đã bắt đầu với ví dụ MNIST để hiểu cách thư viện thực sự hoạt động. Đoạn mã của vấn đề MNIST trong thư mục ví dụ Keras được đưa ra là: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility …

10 python neural-network deep-learning keras

1

Chuyển đổi AutoEncoders

Tôi vừa đọc bài viết của Geoff Hinton về việc chuyển đổi bộ tự động Hinton, Krizhevsky và Wang: Chuyển đổi bộ mã hóa tự động . Trong mạng nơ ron nhân tạo và học máy, 2011. và khá thích chơi xung quanh với một cái gì đó như thế …

10 neural-network deep-learning autoencoder

2

Sự khác biệt giữa Convolutional1D, Convolutional2D và Convolutional3D là gì?

Tôi đã được học về Mạng thần kinh chuyển đổi. Khi xem xét các Kerasví dụ, tôi đã bắt gặp ba phương pháp tích chập khác nhau. Cụ thể, 1D, 2D & 3D. Sự khác biệt giữa ba lớp này là gì? Trường hợp sử dụng của họ là gì? …

10 machine-learning neural-network deep-learning keras cnn

2

Sắp xếp số chỉ sử dụng 2 lớp ẩn

Tôi đang đọc bài viết nền tảng Trình tự học tập tuần tự với Mạng lưới thần kinh của Ilya Sutskever và Quốc Lê. Trên trang đầu tiên, nó đề cập ngắn gọn rằng: A surprising example of the power of DNNs is their ability to sort N N-bit numbers …

10 deep-learning

4

Tại sao nó tăng tốc độ giảm độ dốc nếu chức năng trơn tru?

Bây giờ tôi đã đọc một cuốn sách có tựa đề "Học máy thực hành với Scikit-Learn và TensorFlow" và trên chương 11, nó có mô tả sau đây về lời giải thích của ELU (ReLU ReLential). Thứ ba, chức năng hoạt động trơn tru ở mọi nơi, bao gồm …

10 deep-learning gradient-descent

1

Tại sao TensorFlow không thể phù hợp với mô hình tuyến tính đơn giản nếu tôi giảm thiểu lỗi trung bình tuyệt đối thay vì lỗi bình phương trung bình?

Trong Giới thiệu Tôi vừa thay đổi loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) đến loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) và mô hình không thể học được sự mất mát chỉ trở nên lớn hơn theo thời gian. Tại sao?

10 neural-network deep-learning tensorflow

2

Relu không có độ dốc 0 theo định nghĩa, vậy tại sao độ dốc biến mất không phải là vấn đề đối với x <0?

Theo định nghĩa, Relu là max(0,f(x)). Sau đó, độ dốc của nó được định nghĩa là : 1 if x > 0 and 0 if x < 0. Điều này có nghĩa là độ dốc luôn là 0 (biến mất) khi x <0? Vậy thì tại sao chúng ta lại …

10 deep-learning

1

CÁCH: Khởi tạo trọng lượng mạng nơ-ron sâu

Với nhiệm vụ học tập khó khăn (ví dụ như tính đa chiều cao, độ phức tạp dữ liệu vốn có) Mạng lưới thần kinh sâu trở nên khó đào tạo. Để giảm bớt nhiều vấn đề người ta có thể: Chuẩn hóa && dữ liệu chất lượng thủ công …

10 machine-learning neural-network deep-learning randomized-algorithms

Câu hỏi được gắn thẻ «deep-learning»