Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Tôi đang sử dụng Mạng thần kinh để giải quyết các vấn đề về Máy học khác nhau. Tôi đang sử dụng Python và pybrain nhưng thư viện này gần như không còn nữa. Có những lựa chọn thay thế tốt khác trong Python?

130 machine-learning  python  neural-network 

Đề cập đến các ghi chú khóa học Stanford về Mạng thần kinh chuyển đổi để nhận dạng trực quan , một đoạn văn nói: "Thật không may, các đơn vị ReLU có thể dễ vỡ trong quá trình luyện tập và có thể" chết ". Ví dụ, một gradient …

119 machine-learning  neural-network  deep-learning 

Trong MNIST Dành cho người mới bắt đầu ML, họ định nghĩa entropy chéo là Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) i y ′ iyiyiy_i là giá trị xác suất dự đoán cho lớp và là xác suất thực sự cho lớp đó.iiiy′iyi′y_i' Câu hỏi 1 Có phải …

115 machine-learning  tensorflow 

Tôi mới bắt đầu phát triển một ứng dụng học máy cho mục đích học tập. Tôi hiện đang sử dụng R và đào tạo bản thân trong đó. Tuy nhiên, ở rất nhiều nơi, tôi đã thấy mọi người sử dụng Python . Những người đang sử dụng trong …

101 machine-learning  r  python 

Tôi hiện đang làm việc để thực hiện Stochastic Gradient Descent, SGDđối với các mạng lưới thần kinh sử dụng phương pháp truyền ngược và trong khi tôi hiểu mục đích của nó, tôi có một số câu hỏi về cách chọn giá trị cho tốc độ học tập. Là …

85 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter 

Khi viết một bài báo / thuyết trình về một chủ đề liên quan đến mạng lưới thần kinh, người ta thường hình dung kiến ​​trúc mạng. Những cách tốt / đơn giản để tự động hình dung các kiến ​​trúc phổ biến là gì?

79 machine-learning  neural-network  deep-learning  visualization 

Tôi đã xây dựng mô hình của tôi. Bây giờ tôi muốn vẽ sơ đồ kiến ​​trúc mạng cho bài nghiên cứu của mình. Ví dụ được hiển thị dưới đây:

78 machine-learning  neural-network  deep-learning  svm  software-recommendation 

Tôi mới bắt đầu với một số máy học, và cho đến bây giờ tôi đã xử lý hồi quy tuyến tính trên một biến. Tôi đã học được rằng có một giả thuyết, đó là: hθ( X ) = θ0+ θ1xhθ(x)= =θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x Để tìm ra các giá trị tốt …

73 machine-learning  linear-regression  loss-function 

Ai đó thực tế có thể giải thích lý do căn bản đằng sau tạp chất Gini và thông tin đạt được (dựa trên Entropy) không? Số liệu nào tốt hơn để sử dụng trong các tình huống khác nhau trong khi sử dụng cây quyết định?

66 machine-learning  decision-trees 

Sự khác biệt, nếu có, giữa "nhà khoa học dữ liệu" và "kỹ sư máy học" là gì? Hơn một năm qua, "kỹ sư máy học" đã bắt đầu xuất hiện rất nhiều trong các bài đăng công việc. Điều này đặc biệt đáng chú ý ở San Francisco, nơi …

66 machine-learning 

Tôi đã bắt đầu nhìn vào khu vực dưới đường cong (AUC) và hơi bối rối về tính hữu dụng của nó. Khi lần đầu tiên giải thích cho tôi, AUC dường như là một thước đo hiệu suất tuyệt vời nhưng trong nghiên cứu của tôi, tôi thấy rằng …

64 machine-learning  accuracy 

Tôi đang làm một số vấn đề về một ứng dụng của cây quyết định / rừng ngẫu nhiên. Tôi đang cố gắng phù hợp với một vấn đề có số cũng như chuỗi (như tên quốc gia) làm tính năng. Bây giờ, thư viện, scikit-learn chỉ lấy số làm …

64 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

Bối cảnh vấn đề: Tôi đang làm việc trên một dự án liên quan đến các tệp nhật ký tương tự như các tệp được tìm thấy trong không gian giám sát CNTT (theo hiểu biết tốt nhất của tôi về không gian CNTT). Các tệp nhật ký này là …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

Làm cách nào tôi có thể chia ngẫu nhiên một ma trận dữ liệu và vectơ nhãn tương ứng thành X_train, X_test, X_val, y_train, y_test, y_val với Sklearn? Theo như tôi biết, sklearn.cross_validation.train_test_splitchỉ có khả năng chia làm hai chứ không phải trong ba ...

59 machine-learning  scikit-learn 

Tôi đã suy nghĩ về Mạng thần kinh tái phát (RNN) và các giống và Mạng thần kinh chuyển đổi (CNN) và các giống của chúng. Hai điểm này có công bằng không khi nói: Sử dụng CNN để chia một thành phần (chẳng hạn như hình ảnh) thành các …

53 machine-learning  neural-network  beginner