Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Tôi đang tìm kiếm một trang web hoặc cuốn sách trong đó một số ví dụ thực tế được đưa ra từng bước, giải thích cách họ chọn các tính năng có liên quan, quy trình chọn mô hình, v.v ...

10 machine-learning  feature-selection 

Tôi có một kho văn bản với một chủ đề tương ứng. Ví dụ "A rapper Tupac was shot in LA"và nó được dán nhãn là ["celebrity", "murder"]. Vì vậy, về cơ bản, mỗi vectơ của các tính năng có thể có nhiều nhãn (không cùng số lượng. Vectơ tính …

10 machine-learning  text-mining 

Tôi đang tìm kiếm các gói (trong python, R hoặc gói độc lập) để thực hiện học trực tuyến để dự đoán dữ liệu chứng khoán. Tôi đã tìm và đọc về Vowpal Wợi ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wmus/wiki ), có vẻ khá hứa hẹn nhưng tôi tự hỏi liệu có gói nào …

10 machine-learning  online-learning 

Tôi đã phát triển một chương trình cờ vua sử dụng thuật toán cắt tỉa alpha-beta và chức năng đánh giá để đánh giá các vị trí bằng các tính năng sau đây là vật liệu, an toàn vua, di động, cấu trúc cầm đồ và các mảnh bị mắc …

10 machine-learning  algorithms  reinforcement-learning 

Hãy cẩn thận: Tôi là người mới bắt đầu hoàn toàn khi nói đến học máy, nhưng ham học hỏi. Tôi có một tập dữ liệu lớn và tôi đang cố gắng tìm mẫu trong đó. Có thể / có thể không có mối tương quan giữa các dữ liệu, …

10 machine-learning  data-mining  tools  beginner 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Trao đổi ngăn xếp khoa học dữ liệu. Đóng cửa 5 năm trước . …

10 machine-learning  statistics  career 

Tôi muốn sử dụng dữ liệu phi nguyên tử, như một tính năng để dự đoán. Giả sử tôi có Bảng với các tính năng này: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - …

10 machine-learning 

Tôi đang làm việc trên một hệ thống phát hiện gian lận. Trong lĩnh vực này, các gian lận mới xuất hiện thường xuyên, do đó các tính năng mới phải được thêm vào mô hình trên cơ sở liên tục. Tôi tự hỏi cách tốt nhất để xử lý …

10 machine-learning  bigdata 

Tôi hiện đang làm việc trên một mô hình hồi quy logistic cho bộ gen. Một trong những trường đầu vào tôi muốn đưa vào dưới dạng đồng biến là genes. Có khoảng 24.000 gen được biết đến. Có nhiều tính năng với mức độ biến đổi này trong sinh …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

Tôi đã được học về Mạng thần kinh chuyển đổi. Khi xem xét các Kerasví dụ, tôi đã bắt gặp ba phương pháp tích chập khác nhau. Cụ thể, 1D, 2D & 3D. Sự khác biệt giữa ba lớp này là gì? Trường hợp sử dụng của họ là gì? …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

Ai đó có thể vui lòng đề xuất giai đoạn chính xác để loại bỏ các biến tương quan trước khi kỹ thuật tính năng hoặc sau kỹ thuật tính năng là gì?

10 machine-learning  feature-selection  data-science-model 

Tôi đang nghiên cứu Thu nhỏ dữ liệu và đặc biệt là phương pháp Tiêu chuẩn hóa. Tôi đã hiểu toán học đằng sau nó, nhưng đối với tôi không rõ tại sao điều quan trọng là cung cấp các tính năng không có nghĩa và phương sai đơn vị. …

10 machine-learning  feature-scaling  normalization 

Tôi đã hiểu rằng phân tích thành phần chính là một kỹ thuật giảm kích thước, tức là có 10 tính năng đầu vào, nó sẽ tạo ra một số lượng nhỏ hơn các tính năng độc lập là chuyển đổi trực giao và tuyến tính của các tính năng …

10 machine-learning  pca 

Tôi có các bộ dữ liệu chứa, trong số nhiều tính năng, tọa độ GPS (vĩ độ và kinh độ). Tôi muốn sử dụng các bộ dữ liệu này để khám phá các vấn đề như: (1) tính toán ETA để lái xe giữa điểm bắt đầu và điểm kết …

10 machine-learning  feature-selection  linear-regression  feature-extraction  geospatial 

Có thể thực hiện mutmax softmaxes trong lớp cuối cùng trong Keras không? Vậy tổng các nút 1-4 = 1; 5-8 = 1; Vân vân. Tôi có nên đi thiết kế mạng khác không?

10 machine-learning  keras  multiclass-classification