Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Tôi có một bộ dữ liệu với 330 mẫu và 27 tính năng cho mỗi mẫu, với một vấn đề về lớp nhị phân cho Hồi quy logistic. Theo "quy tắc nếu mười", tôi cần ít nhất 10 sự kiện cho mỗi tính năng được đưa vào. Mặc dù vậy, …

10 machine-learning  python  predictive-modeling  logistic-regression  data 

Tôi là người mới bắt đầu trong các mạng thần kinh và hiện tại tôi đang khám phá mô hình word2vec. Tuy nhiên tôi đang có một thời gian khó khăn để hiểu chính xác ma trận tính năng là gì. Tôi có thể hiểu rằng ma trận đầu tiên …

10 machine-learning  neural-network  word2vec 

Tôi đang làm việc trên một ứng dụng để giúp mọi người học tiếng Anh như ngôn ngữ thứ hai. Tôi đã xác nhận rằng các câu giúp trong việc học một ngôn ngữ bằng cách cung cấp thêm ngữ cảnh. Tôi đã làm điều đó bằng cách thực hiện …

10 machine-learning  classification  nlp  text-mining 

Tôi có bộ dữ liệu bao gồm một nhóm khách hàng ở các thành phố khác nhau của California, thời gian gọi cho từng khách hàng và trạng thái cuộc gọi (Đúng nếu khách hàng trả lời cuộc gọi và Sai nếu khách hàng không trả lời). Tôi phải tìm …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

Với nhiệm vụ học tập khó khăn (ví dụ như tính đa chiều cao, độ phức tạp dữ liệu vốn có) Mạng lưới thần kinh sâu trở nên khó đào tạo. Để giảm bớt nhiều vấn đề người ta có thể: Chuẩn hóa && dữ liệu chất lượng thủ công …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms 

Giả sử chúng tôi dự đoán doanh số của một cửa hàng và dữ liệu đào tạo của tôi có hai bộ tính năng: Một về doanh số của cửa hàng với ngày (trường "Cửa hàng" không phải là duy nhất) Một về các loại cửa hàng (trường "Cửa hàng" …

10 machine-learning  regression  feature-selection  feature-construction  missing-data 

Rất phổ biến ở người giới thiệu rằng chúng tôi có dữ liệu sản phẩm người dùng có nhãn là "nhấp chuột". Để tìm hiểu mô hình, tôi cần dữ liệu nhấp và không nhấp. Cách tiếp cận đơn giản nhất để tạo là lấy các cặp sản phẩm người …

10 machine-learning  data-mining 

Tôi hiểu cách Mô hình Markov ẩn được sử dụng trong trình tự bộ gen, chẳng hạn như tìm gen. Nhưng tôi không hiểu làm thế nào để đưa ra một mô hình Markov cụ thể. Ý tôi là, mô hình nên có bao nhiêu tiểu bang? Có bao nhiêu …

10 machine-learning  model-selection  hyperparameter  markov 

Tôi đang cố gắng xây dựng một hàm băm nhạy cảm cục bộ cosin để tôi có thể tìm thấy các cặp vật phẩm tương tự mà không cần phải so sánh mọi cặp có thể. Về cơ bản, tôi có nó hoạt động, nhưng hầu hết các cặp trong …

10 machine-learning 

Tôi đang cố gắng đào tạo một mạng lưới thần kinh nhân tạo với hai lớp chập (c1, c2) và hai lớp ẩn (c1, c2). Tôi đang sử dụng phương pháp backpropagation tiêu chuẩn. Trong đường chuyền ngược tôi tính toán thuật ngữ lỗi của một lớp (delta) dựa trên …

10 machine-learning  data-mining  neural-network  deep-learning 

Tôi đang lên kế hoạch sử dụng trình phân loại máy vectơ hỗ trợ tuyến tính scikit (SVM) để phân loại văn bản trên kho văn bản bao gồm 1 triệu tài liệu được dán nhãn. Những gì tôi dự định làm là, khi người dùng nhập một số từ …

10 machine-learning  classification  python  scikit-learn 

Tôi đã xây dựng một mạng lưới thần kinh nhân tạo trong python bằng cách sử dụng chức năng tối ưu hóa scipy.optizes.minizing (Conjugate gradient). Tôi đã thực hiện kiểm tra độ dốc, kiểm tra lại mọi thứ, v.v. và tôi khá chắc chắn rằng nó hoạt động chính xác. …

10 machine-learning  python  neural-network 

Tôi đã phân tích trình phân loại được tạo bằng cây quyết định. Có một tham số điều chỉnh được gọi là max_depth trong cây quyết định của scikit. Đây có phải là tương đương với việc cắt tỉa một cây quyết định? Nếu không, làm thế nào tôi có …

10 machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  supervised-learning 

Batch Normalization được mô tả trong này giấy như một bình thường hóa các đầu vào cho một chức năng kích hoạt với các biến quy mô và thay đổi và β . Bài viết này chủ yếu mô tả bằng cách sử dụng chức năng kích hoạt sigmoid, có …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  batch-normalization 

Tôi đã đọc giải thích về tích chập và hiểu nó ở một mức độ nào đó. Ai đó có thể giúp tôi hiểu hoạt động này liên quan đến sự tích chập trong Mạng lưới thần kinh Convolutional như thế nào không? Là bộ lọc như chức năng gáp …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming