Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Tôi muốn chạy một số mô hình học máy như rừng ngẫu nhiên, tăng cường độ dốc hoặc SVM trên tập dữ liệu của tôi. Có hơn 200 biến dự đoán trong tập dữ liệu của tôi và các lớp mục tiêu của tôi là một biến nhị phân. Tôi …

10 machine-learning  predictive-modeling  feature-selection  random-forest 

Tôi có hai tenor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Tôi muốn làm sản phẩm bên trong cho mỗi cặp trong lô, tạo c:[batch_size, 1], ở đâu c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Làm sao?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Giả sử bạn có bộ dữ liệu với hàng triệu hàng và thuộc tính Văn bản thuần túy, Khóa và Bản mã đầu ra. Về mặt lý thuyết, Deep Learning có thể được sử dụng để tìm các mẫu trong các kết quả đầu ra giúp giải mã bản mã …

10 machine-learning  deep-learning 

Gói caret của R hoạt động với 180 mẫu. Tác giả cảnh báo rằng một số gói có thể chậm hấp dẫn hoặc kém chính xác hơn các mô hình lựa chọn hàng đầu. Tác giả không sai về điều này. Tôi đã cố gắng đào tạo người mẫu Boruta …

10 machine-learning  r 

Ảnh hưởng của việc KHÔNG thay đổi trọng lượng bộ lọc của CNN trong quá trình truyền ngược là gì? Tôi chỉ thay đổi trọng lượng lớp được kết nối đầy đủ trong khi đào tạo về bộ dữ liệu MNIST và vẫn đạt được độ chính xác gần như …

9 machine-learning  cnn  mnist 

Tôi hiện đang đào tạo một mạng lưới thần kinh và tôi không thể quyết định sử dụng để thực hiện các tiêu chí Dừng sớm của mình: mất xác thực hoặc số liệu như độ chính xác / F1score / auc / bất cứ điều gì được tính trên …

9 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification 

Tôi đang cố gắng tạo ra một mô hình thông minh có thể quét một tập hợp các từ hoặc chuỗi và phân loại chúng thành tên, số điện thoại di động, địa chỉ, thành phố, tiểu bang, quốc gia và các thực thể khác bằng cách sử dụng máy …

9 machine-learning  deep-learning  text-mining  natural-language-process 

Tôi đang làm việc về phân loại văn bản nơi tôi có 39 danh mục / lớp và 8,5 triệu hồ sơ. (Trong dữ liệu và danh mục trong tương lai sẽ tăng). Cấu trúc hoặc định dạng của dữ liệu của tôi là như sau. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

Hình dưới đây cho thấy 7 điểm xung quanh nguồn gốc. Một trong số chúng đã được chọn bởi một người dựa trên các quy tắc và kinh nghiệm và được tô màu đỏ (một trong góc phần tư phía dưới bên trái). Bây giờ chúng ta có hơn 1000 …

9 machine-learning 

Giả sử rằng tôi quan tâm đến ba lớp , , . Nhưng tập dữ liệu của tôi thực sự chứa nhiều lớp thực hơn .c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n Câu trả lời rõ ràng là định nghĩa một lớp mới đề cập đến tất cả các lớp , nhưng tôi nghi ngờ đây …

9 machine-learning  classification 

Nếu tôi có một vấn đề học tập cần có sự đối xứng vốn có, có cách nào để đặt vấn đề học tập của tôi vào một ràng buộc đối xứng để tăng cường học tập không? Ví dụ, nếu tôi đang thực hiện nhận dạng hình ảnh, tôi …

9 machine-learning 

Theo toàn bộ dữ liệu, ý tôi là đào tạo + kiểm tra + xác nhận Khi tôi đã sửa lỗi siêu tham số của mình bằng dữ liệu xác thực và chọn mô hình sử dụng dữ liệu thử nghiệm, sẽ tốt hơn nếu có một mô hình được …

9 machine-learning 

Tôi đã có một cuộc thảo luận thú vị được đưa ra dựa trên một dự án mà chúng tôi đang thực hiện: tại sao sử dụng hệ thống kiểm tra trực quan CNN qua thuật toán khớp mẫu? Bối cảnh: Tôi đã cho thấy bản demo của một hệ …

9 machine-learning  convnet  image-classification 

Trong bài báo được trích dẫn nhiều này , các tác giả đưa ra cuộc thảo luận sau đây về số lượng thông số trọng lượng. Tôi không rõ tại sao nó có tham số. Tôi nghĩ rằng nó phải là 49 C vì mỗi kênh đầu vào C chia …

9 machine-learning  deep-learning  computer-vision