Khoa học dữ liệu machine-learning

2

Làm thế nào để hệ thống sản xuất máy học thế giới thực chạy?

Kính gửi cộng đồng Machine Learning / AI, Tôi chỉ là một Người học máy vừa chớm nở và khao khát, người đã làm việc trên các bộ dữ liệu trực tuyến mở và một số POC được xây dựng tại địa phương cho dự án của tôi. Tôi đã …

7 machine-learning python deep-learning data-science-model

4

Trích xuất tính năng từ một âm mưu phân tán

Nói rằng tôi có một âm mưu phân tán như thế này: Vì tôi có nhiều sơ đồ phân tán như thế này, tôi muốn thực hiện chuyển đổi tính năng, tức là squash (x,y)trong một thuật ngữ duy nhất để được nhập vào NN. Phép biến đổi nào giống …

7 machine-learning neural-network feature-extraction

1

phân loại văn bản học sâu nào tốt cho dữ liệu sức khỏe

Tôi có một bộ dữ liệu như thế này: postID Sentence drugYesOrNo 1 He went out with his friends 2 He behaved nicely while talking with me 3 He stopped using drugs after a while 1 4 He did not meet any friend during last week 1 He slowly cut …

7 machine-learning deep-learning classification text-mining

1

Chức năng khách quan để phân loại đa nhãn

Hàm mục tiêu thông thường cho phân loại nhiều nhãn (ví dụ nhãn M) là entropy chéo nhị phân. Vấn đề là, nếu chúng ta sử dụng entropy nhị phân chéo, chúng ta giả định rằng các nhãn đầu ra độc lập với nhau, chuyển vấn đề sang các vấn …

7 machine-learning

4

Dự đoán từ chuỗi dữ liệu với các tính năng khác nhau

Tôi đang xem xét một vấn đề trong đó các điểm dữ liệu có các tính năng không đồng đều. Mỗi trường hợp đại diện cho sự tiến triển của một mục trong toàn hệ thống. Một số trong số họ đã tiến đến điểm cuối của họ, những người …

7 machine-learning feature-scaling

1

Làm thế nào để vẽ sơ đồ mạng thần kinh tích chập?

Tôi phải vẽ sơ đồ CNN tương tự như sau: Tôi đã thử tất cả các công cụ được đề cập trong https://datascience.stackexchange.com/a/14900 , nhưng không có cách nào dễ dàng để làm điều đó. Có cách nào tự động để làm điều đó? Hoặc tôi phải làm bằng tay. …

7 machine-learning neural-network deep-learning

2

di chuyển đến python từ R: câu hỏi cụ thể

Tôi đã sử dụng R và RStudio để tạo mẫu và xây dựng mô hình và do một số vấn đề còn tồn tại (chỉ áp dụng cho môi trường mà tôi đang sử dụng), chúng tôi đã quyết định sử dụng python. Tôi đang muốn biết: Có môi trường …

7 machine-learning python scikit-learn

1

Có bất kỳ chức năng kích hoạt có thể làm cho bình thường hóa hàng loạt lỗi thời?

Trong khi học bình thường hóa hàng loạt, tôi đã nghĩ tại sao chúng ta không thể giải quyết "vấn đề tỷ lệ gradient" bằng cách sử dụng một chức năng kích hoạt phù hợp? Giống như chúng ta không thể trì hoãn và mở rộng chức năng kích hoạt …

7 machine-learning

3

Liệu Tensorflow có hỗ trợ Trình phân loại cây quyết định không?

Tôi đang cố gắng thực hiện phân loại cây quyết định để phân loại tập dữ liệu của tôi. Tôi đang sử dụng Python. Bây giờ thật dễ dàng để thực hiện trong scikit learn, nhưng làm thế nào tôi có thể thực hiện điều này trong tenorflow.

7 machine-learning python deep-learning tensorflow decision-trees

3

cấu trúc liên kết mạng thần kinh nào để tìm hiểu mối tương quan giữa các chuỗi thời gian?

Tôi có hai (hoặc nhiều hơn về nguyên tắc) chuỗi thời gian 1xN và tôi muốn đào tạo một NN để dự đoán giá trị tiếp theo của cả hai. Tôi có thể sắp xếp chúng dưới dạng ma trận 2xN và cung cấp một cửa sổ từ ma trận …

7 machine-learning neural-network time-series correlation

2

Làm thế nào bạn sẽ mô tả sự đánh đổi giữa khả năng diễn giải mô hình và sức mạnh dự đoán mô hình theo thuật ngữ của giáo dân?

Tôi biết nó phụ thuộc vào dữ liệu và câu hỏi được hỏi nhưng hãy tưởng tượng một kịch bản mà đối với một tập dữ liệu đã cho, bạn có thể sử dụng mô hình phi tuyến khá phức tạp (khó diễn giải) có thể cho bạn khả năng …

7 machine-learning predictive-modeling model-selection

1

Hiểu biết về vịnh ngây thơ: tính toán các xác suất có điều kiện

Đối với một nhiệm vụ về phân tích tình cảm, giả sử chúng ta có một số lớp được đại diện bởi và các tính năng .ccciii Chúng ta có thể biểu diễn xác suất có điều kiện của mỗi lớp là: trong đó đại diện cho mỗi tính năng …

7 machine-learning nlp naive-bayes-classifier sentiment-analysis natural-language-process

1

Làm thế nào để có được điểm tự tin cho dự đoán?

Trong bài toán hồi quy, có thể tính điểm tin cậy / độ tin cậy cho một dự đoán nhất định cho các mô hình như XGBoost hoặc Mạng nơ-ron không?

7 machine-learning neural-network regression decision-trees xgboost

6

Các thuật toán phân cụm cho dữ liệu thưa nhị phân chiều cao

Tôi có một bộ dữ liệu với 10.000 gen như dưới đây person gene1 gene2 ... gene10000 ethnic 1 0 1 1 asian 2 1 0 1 European Mỗi hàng có nghĩa là, một người có gen trong DNA của họ hay không. Chúng tôi đang cố gắng phân loại …

7 machine-learning clustering unsupervised-learning

3

Giải thích đầu ra của các tính năng wrt phân loại nhất định

Đưa ra một phân loại nhị phân, luôn luôn có thể giải thích tại sao nó đã phân loại một số đầu vào là một lớp tích cực? Và ý tôi là, nếu chúng ta có một bộ tính năng lớn, thì có một công cụ nói: 'Đối với đầu …

7 machine-learning classification feature-extraction

Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»