Khoa học dữ liệu machine-learning

2

Các giá trị trạng thái của thuật toán Q-Learning của tôi tiếp tục chuyển sang vô cùng, điều đó có nghĩa là các trọng số của tôi cũng đang chuyển hướng. Tôi sử dụng một mạng lưới thần kinh cho ánh xạ giá trị của tôi. Tôi đã thử: Cắt …

7 machine-learning python reinforcement-learning q-learning

2

Hệ thống giới thiệu dựa trên lịch sử mua hàng, không xếp hạng

Tôi đang khám phá các tùy chọn cho các hệ thống đề xuất được tối ưu hóa cho ngành bảo hiểm, sẽ tính đến i) nắm giữ sản phẩm ii) đặc điểm người dùng (phân khúc, tuổi, sự sung túc, v.v.). Tôi muốn nhấn mạnh rằng a) không có xếp …

7 machine-learning python r recommender-system

2

Coursera ML - Việc lựa chọn thuật toán tối ưu hóa có ảnh hưởng đến độ chính xác của hồi quy logistic đa giác không?

Gần đây tôi đã hoàn thành bài tập 3 của Andrew Ng's Machine Learning trên Coursera bằng Python . Khi ban đầu hoàn thành các phần 1.4 đến 1.4.1 của bài tập, tôi gặp khó khăn khi đảm bảo rằng mô hình được đào tạo của tôi có độ chính …

7 machine-learning python logistic-regression accuracy

3

Tại sao chúng ta sử dụng hạt nhân Gaussian làm chỉ số tương tự?

Trong phân cụm dựa trên đồ thị, tại sao nên sử dụng hạt nhân Gaussian hơn là khoảng cách giữa hai điểm làm chỉ số tương tự?

7 machine-learning data-mining clustering metric

1

Cách tạo dữ liệu đào tạo cho OCR

Tôi đang cố gắng xây dựng và hệ thống nhận dạng ký tự quang học để nhận dạng biển số xe (giấy phép của Indonesia), tiếc là không có bộ huấn luyện nào có sẵn nhưng tôi tìm thấy phông chữ, tôi cố gắng tạo dữ liệu đào tạo bằng …

7 machine-learning python classification data

3

Xây dựng một công cụ để phân loại thủ công hình ảnh dữ liệu đào tạo

Tôi có một số lượng lớn hình ảnh mà tôi cần phân loại để đào tạo thuật toán phân cụm và tôi muốn thực hiện ngoại tuyến (dữ liệu là độc quyền). Về cơ bản, tôi muốn xây dựng một công cụ khảo sát máy tính để bàn cho phép …

7 machine-learning image-classification training

2

Những thuật toán học có giám sát có sẵn để phù hợp?

Tôi đang làm việc cho một tổ chức phi lợi nhuận, nơi chúng tôi cố gắng giúp các ứng viên đại học tiềm năng bằng cách kết hợp họ với các cựu sinh viên muốn chia sẻ kinh nghiệm / sự khôn ngoan của họ và hiện tại, điều đó …

7 machine-learning beginner similarity supervised-learning recommender-system

2

Cách cập nhật trọng số thiên vị và thiên vị bằng thuật toán backpropagation

Tôi đang viết thuật toán đào tạo của riêng mình, nhưng tôi không biết cách đặt trọng số sai lệch. Tôi đã thiết lập thiên vị trong lớp nào chưa? Phải cân trọng lượng, được cập nhật trong mỗi lớp?

7 machine-learning neural-network backpropagation

3

Nhật ký: Phương pháp học máy

Trước đây, khi thử các thuật toán học máy khác nhau để giải quyết vấn đề, tôi thường viết các phương pháp tiếp cận trên máy tính xách tay, giữ các chi tiết như tính năng, tiền xử lý, chuẩn hóa, thuật toán, tham số thuật toán ... do đó, …

7 machine-learning algorithms

1

Mạng nơ-ron: Làm thế nào để chuẩn bị dữ liệu trong thế giới thực để phát hiện các sự kiện xác suất thấp?

Tôi có một bộ dữ liệu thế giới thực của những người vay tín dụng (50.000 hồ sơ). Bộ này chứa các danh mục như Đã kết hôn, Độc thân, Ly dị, v.v. cũng như dữ liệu liên tục như Thu nhập, Tuổi, v.v ... Một số hồ sơ không …

7 machine-learning neural-network data-cleaning forecast

3

Phân tích tình cảm Twitter: Phát hiện các tweet trung tính mặc dù chỉ đào tạo về các lớp tích cực và tiêu cực

Tôi là một người mới khi nói đến máy học. Tôi đang cố gắng để có được kinh nghiệm bằng cách phân tích các thuật toán học tập có giám sát khác nhau bằng thư viện scthon-learn của python. Tôi đang sử dụng bộ dữ liệu sentiment140 gồm 1,6 triệu …

7 machine-learning nlp sentiment-analysis

2

Đào tạo Deep Nets trên một máy tính xách tay thông thường

Liệu một người nghiệp dư có hứng thú với việc có được một số kinh nghiệm "thực hành" trong việc hủy bỏ và đào tạo mạng lưới thần kinh sâu sắc, sử dụng một máy tính xách tay thông thường cho mục đích đó (không có GPU), hoặc sẽ không …

7 machine-learning deep-learning

1

Một bản đồ còn lại của người Viking là gì?

Một bài báo gần đây của He et al. ( Học tập sâu để nhận dạng hình ảnh , Microsoft Research, 2015) tuyên bố rằng họ sử dụng tới 4096 lớp (không phải nơ-ron!). Tôi đang cố gắng để hiểu bài báo, nhưng tôi vấp ngã về từ "dư". Ai …

7 machine-learning neural-network

1

Chính xác thì đến từ đâu trong ràng buộc vấn đề tối ưu hóa SVM?

Tôi đã hiểu rằng các SVM là nhị phân, phân loại tuyến tính (không có thủ thuật kernel). Họ có dữ liệu huấn luyện trong đó là một vectơ và là lớp. Vì chúng là nhị phân, các phân loại tuyến tính, nhiệm vụ là tìm một siêu phẳng ngăn …

7 machine-learning svm

1

Xử lý sự cố khi triển khai mạng thần kinh

Tôi đã trải qua khóa học về máy học Standford / Coursera ; và nó đã diễn ra khá tốt. Tôi thực sự quan tâm đến sự hiểu biết về chủ đề hơn là đạt điểm từ khóa học và vì thế tôi đang cố gắng viết tất cả các …

7 machine-learning neural-network

Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»