Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Trong thống kê, phân tích hồi quy là một quá trình thống kê để ước tính mối quan hệ giữa các biến. Nó bao gồm nhiều kỹ thuật để mô hình hóa và phân tích một số biến, khi trọng tâm là mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập (hoặc 'yếu tố dự báo').


2
Hồi quy toàn dân
Ý nghĩa của lỗi tiêu chuẩn của một hệ số trong hồi quy khi bao gồm toàn bộ dân số là gì? Tôi đã rất bối rối trước câu hỏi này. Bởi vì dường như đối với tôi, các lỗi tiêu chuẩn không có ý nghĩa khi bao gồm toàn …

1
Cách khác để lấy hệ số OLS
Trong một câu hỏi khác của tôi , một người trả lời đã sử dụng hệ số OLS sau đây: Chúng tôi có một mô hình: nơi Z là không quan sát được. Sau đó, chúng tôi có: plimY= X1β+ X2β2+ Zγ+ Ε ,Y=X1β+X2β2+Zγ+ε, Y = X_1 \beta + X_2 …


0
R2 một phần và sự đóng góp của Regressors
Tôi đã hỏi một câu hỏi tương tự trên Cross xác thực, nhưng không có câu trả lời. Câu hỏi sau đây là đủ khác nhau. Hãy xem xét mối quan hệ xác định sau:Yt=Ct+It+Gt+(Xt−Mt)Yt=Ct+It+Gt+(Xt−Mt)Y_{t}=C_{t}+I_{t}+G_{t}+(X_{t}-M_{t}) Tất nhiên, nếu chúng ta chạy hồi quy OLS của Y trên các hiệp phương …

1
Trong ứng dụng dữ liệu bảng, khi sử dụng hồi quy Fama và MacBeth thì thích hợp hơn mô hình hiệu ứng cố định hay ngẫu nhiên? nghĩ
Khi thảo luận về dữ liệu bảng, nhiều sách kinh tế lượng, thông thường, chỉ tập trung vào mô hình hiệu ứng cố định hoặc ngẫu nhiên như là phương tiện ước tính hồi quy cho dữ liệu bảng. Mặc dù xu hướng này tôi đã thấy nhiều bài báo …





Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.