Câu hỏi được gắn thẻ «keras»

Tôi đang cố gắng điều hòa sự hiểu biết của tôi về các LSTM và chỉ ra ở đây trong bài viết này của Christopher Olah thực hiện ở Keras. Tôi đang theo dõi blog được viết bởi Jason Brownlee cho hướng dẫn của Keras. Điều tôi chủ yếu bối …

311 python  deep-learning  keras  lstm 

Đối với bất kỳ lớp Keras nào ( Layerlớp), ai đó có thể giải thích cách hiểu sự khác biệt giữainput_shape , units, dim, vv? Ví dụ, tài liệu nói units chỉ định hình dạng đầu ra của một lớp. Trong hình ảnh của mạng lưới thần kinh dưới đây …

262 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

Nếu tôi muốn sử dụng chức năng BatchN normalization trong Keras, thì tôi có cần gọi nó một lần duy nhất khi bắt đầu không? Tôi đọc tài liệu này cho nó: http://keras.io/layers/n normalization / Tôi không thấy nơi tôi phải gọi nó. Dưới đây là mã của tôi đang …

167 python  keras  neural-network  data-science  batch-normalization 

Tôi đang cố gắng đào tạo một CNN để phân loại văn bản theo chủ đề. Khi tôi sử dụng entropy chéo nhị phân, tôi có độ chính xác ~ 80%, với entropy chéo phân loại tôi có độ chính xác ~ 50%. Tôi không hiểu tại sao lại như …

159 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

Tôi đã đào tạo mô hình phân loại nhị phân với CNN và đây là mã của tôi model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

Tôi đã xây dựng một mạng lưới thần kinh với Keras. Tôi sẽ hình dung dữ liệu của nó bằng Tensorboard, do đó tôi đã sử dụng: keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True) như đã giải thích trong keras.io . Khi tôi chạy lại cuộc gọi tôi nhận được <keras.callbacks.TensorBoard at 0x7f9abb3898>, …

143 keras  tensorboard 

Nó được nhiều người dùng trích dẫn là lý do để chuyển sang Pytorch, nhưng tôi vẫn chưa tìm thấy lời biện minh / giải thích cho việc hy sinh chất lượng thực tế quan trọng nhất, tốc độ, để thực hiện háo hức. Dưới đây là hiệu suất điểm …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

Tôi đang chạy mô hình Keras, với thời hạn gửi là 36 giờ, nếu tôi đào tạo mô hình của mình trên cpu thì sẽ mất khoảng 50 giờ, có cách nào để chạy Keras trên gpu không? Tôi đang sử dụng chương trình phụ trợ Tensorflow và chạy nó …

125 python  tensorflow  keras  jupyter 

Khi tôi đang thực hiện lệnh sess = tf.Session()trong môi trường Tensorflow 2.0, tôi nhận được thông báo lỗi như sau: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' Thông tin hệ thống: Nền tảng và phân phối hệ điều …

118 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

Tôi đang cố gắng triển khai ví dụ phân loại nhị phân bằng cách sử dụng tập dữ liệu IMDb trong Google Colab . Tôi đã thực hiện mô hình này trước đây. Nhưng khi tôi cố gắng thực hiện lại sau một vài ngày, nó trả về lỗi giá …

113 python  numpy  keras 

Tôi cố gắng hiểu LSTM và cách xây dựng chúng với Keras. Tôi phát hiện ra rằng về cơ bản có 4 chế độ để chạy RNN (4 chế độ bên phải trong hình) Nguồn ảnh: Andrej Karpathy Bây giờ tôi tự hỏi một đoạn mã tối giản cho mỗi …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

Tôi đang cố gắng hiểu vai trò của Flatten hàm trong Keras. Dưới đây là mã của tôi, đó là một mạng hai lớp đơn giản. Nó lấy dữ liệu 2 chiều về hình dạng (3, 2) và xuất ra dữ liệu 1 chiều về hình dạng (1, 4): model …

108 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

Tôi đã tự hỏi liệu có thể lưu mô hình Keras đã được đào tạo một phần và tiếp tục đào tạo sau khi tải lại mô hình hay không. Lý do cho điều này là tôi sẽ có nhiều dữ liệu đào tạo hơn trong tương lai và tôi …

98 python  tensorflow  neural-network  keras  resuming-training 

Tôi đang đào tạo mạng nơ-ron cho dự án của mình bằng Keras. Keras đã cung cấp một chức năng để dừng sớm. Tôi có thể biết những thông số nào cần được quan sát để tránh mạng nơ-ron của tôi bị quá tải bằng cách dừng sớm không?

97 python  keras  deep-learning  conv-neural-network 

Tài liệu của Keras không rõ đây thực sự là gì. Tôi hiểu rằng chúng ta có thể sử dụng điều này để nén không gian tính năng đầu vào thành một vùng nhỏ hơn. Nhưng điều này được thực hiện như thế nào từ quan điểm thiết kế thần …

97 keras