Câu hỏi được gắn thẻ «pandas»

Tôi có DataFrame như vậy: df = pd.DataFrame(data={ 'col0': [11, 22,1, 5] 'col1': ['aa:a:aaa', 'a:a', 'a', 'a:aa:a:aaa'], 'col2': ["foo", "foo", "foobar", "bar"], 'col3': [True, False, True, False], 'col4': ['elo', 'foo', 'bar', 'dupa']}) Tôi muốn lấy độ dài của danh sách sau khi tách trên ":" trong col1, sau đó tôi …

11 python  pandas  apply 

Tôi đang cố tách một cột bằng regex, nhưng dường như không thể tách được chính xác. Tôi đang cố lấy tất cả các CAPS trailing và chuyển chúng vào một cột riêng. Vì vậy, tôi nhận được tất cả các CAPS là 2-4 CAPS liên tiếp. Tuy nhiên, nó …

11 python  regex  pandas 

Tôi có một tệp txt với dữ liệu ở định dạng này. 3 dòng đầu tiên lặp đi lặp lại nhiều lần. name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A Tôi muốn xuất dữ liệu theo định dạng bảng, ví dụ: name | grade | class 1 | A | B 2 …

11 python  pandas  dataframe 

Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc như vậy: parent child parent_level child_level A B 0 1 B C 1 2 B D 1 2 X Y 0 2 X D 0 2 Y Z 2 3 Điều này đại diện cho một cây trông như thế này A …

11 python  pandas 

Tôi đang làm việc với DataFrame có cấu trúc sau: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 3 …

10 python  pandas  dataframe 

Tôi có một dữ liệu thời gian. Tạo dữ liệu date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] Tôi muốn tạo một đường zig-zag kết nối giữa cực đại cục bộ và cực tiểu cục bộ, thỏa mãn điều kiện …

10 python  pandas  time-series  technical-indicator 

Trong tập dữ liệu của tôi, tôi có hai cột phân loại mà tôi muốn đánh số. Cả hai cột đều chứa các quốc gia, một số chồng chéo (xuất hiện trong cả hai cột). Tôi muốn cung cấp cùng một số trong cột1 và cột2 cho cùng một quốc …

10 python  python-3.x  pandas  scikit-learn  categorical-data 

Tôi đã nhận được đầu ra nhưng cố gắng tìm một cách hiệu quả hơn để làm điều này: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() Đầu ra là (5674, 5993, 5676, 5993)

9 python  pandas 

Tôi đang xử lý Pandas DataFrame khá lớn - tập dữ liệu của tôi giống với dfthiết lập sau : import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 ) …

9 python  pandas  apache-spark  parallel-processing  dask 

Tôi gặp lỗi ở trên khi tôi cố gắng sử dụng thuộc tính .ix của khung dữ liệu gấu trúc để lấy ra một cột, ví dụ: df.ix [:, 'col_header']. Kịch bản hoạt động vào sáng nay, nhưng chiều nay tôi đã chạy nó trong một môi trường linux mới …

9 python  pandas  dataframe 

Tôi có ví dụ về khung dữ liệu sau: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) tạo ra khung dữ liệu này: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

Tôi đang cố gắng thiết lập một lớp con pd.DataFramecó hai đối số bắt buộc khi khởi tạo ( groupvà timestamp_col). Tôi muốn chạy xác thực trên các đối số đó groupvà timestamp_colvì vậy tôi có một phương thức setter cho từng thuộc tính. Tất cả điều này hoạt động …

9 python  pandas  properties  subclass 

Tôi có dưới Dataframe với Trường 'Tuổi', Cần tìm đến 3 tuổi tối thiểu hàng đầu từ DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Muốn hai tuổi hàng đầu tức là 18, 23 …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

Tôi có dataframe trong hình này: A B C D E 213-1 XL NaN NaN NaN 21 22.0 12 232.0 101.32 23-0 L NaN NaN NaN 12 23 12 232.2 NaN 31-0 LS NaN NaN NaN 70 70 23 NaN 21.22 Tôi muốn di chuyển mọi hàng thứ hai của …

9 python  pandas 

Xin chào, tôi đã đào sâu vào concat, tham gia và hợp nhất các phương pháp cho gấu trúc và dường như không thể tìm thấy những gì tôi muốn. Giả sử tôi có hai datafram A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A …

9 python  pandas  dataframe