Xử lý tín hiệu

Trong hầu hết các ví dụ và mã FFT mà tôi đã thấy, đầu ra (cường độ tần số) của hoạt động DFT chuyển tiếp được chia tỷ lệ bằng N - tức là thay vì cho bạn độ lớn của mỗi ngăn tần số, nó mang lại cho bạn …

17 fft  dft  magnitude  normalization 

Có những định nghĩa kỹ thuật hay trong sách giáo khoa và wikipedia, nhưng tôi đang gặp khó khăn trong việc hiểu những gì phân biệt tín hiệu tĩnh và không cố định trong thực tế? Những tín hiệu rời rạc nào sau đây là đứng yên? tại sao?: tiếng …

17 discrete-signals  stationary 

Tôi sẽ đánh giá cao một lời giải thích trực quan cho việc theo dõi (trực quan) với các bộ lọc Kalman. những gì tôi biết: Bước dự đoán: Trạng thái hệ thống động : vị trí mục tiêu tại thời điểm txtxt\mathbf x_tttt Đo : hình ảnh tại chỉ …

17 computer-vision  kalman-filters  tracking 

Tôi muốn có thể tìm thấy các điểm trong hình ảnh là tâm của một gradient xuyên tâm giống như điểm được hiển thị trong hình bên trái. Bất kỳ ý tưởng nào về cách tôi có thể sử dụng một biến đổi Hough hoặc một số phương pháp thị …

17 image-processing  computer-vision  gradient 

Tôi cần triển khai một xấp xỉ với nghịch đảo của xxxxx^x , tức là hàm siêu căn bậc hai (ssrt). Ví dụ: có nghĩa là . Tôi không quan tâm đến bất kỳ độ chính xác / độ sâu bit cụ thể nào vì tôi hiểu những lựa chọn …

17 approximation 

Ok, độ phẳng phổ (còn gọi là entropy Wiener) được định nghĩa là tỷ lệ trung bình hình học của phổ với trung bình số học của nó. Wikipedia và các tài liệu tham khảo khác nói phổ điện . Không phải đó là hình vuông của biến đổi Fourier …

17 fft  frequency-spectrum  power-spectral-density 

Chúng ta có thể dễ dàng thiết kế các bộ lọc nội suy tuân theo các ràng buộc miền tần số nhất định bằng thuật toán Công viên-McClellan . Tuy nhiên, không rõ ràng ngay lập tức làm thế nào để thực thi các ràng buộc miền thời gian; đặc …

17 filters  parks-mclellan  interpolation 

Hệ thống của tôi là như sau. Tôi sử dụng camera của thiết bị di động để theo dõi một đối tượng. Từ theo dõi này, tôi nhận được bốn điểm 3D mà tôi chiếu trên màn hình, để có bốn điểm 2D. 8 giá trị này khá ồn, do …

17 filters  kalman-filters  state-space 

Các bước thích hợp để tiền xử lý dạng sóng của tôi để thực hiện phân tích thành phần độc lập (ICA) sau này là gì? Tôi hiểu cách thức, mặc dù giải thích thêm về điều đó không gây tổn thương, nhưng tôi quan tâm nhiều hơn đến lý …

17 preprocessing  ica 

Tôi hiểu rằng SNR là tỷ lệ công suất tín hiệu so với công suất nhiễu. Về hình ảnh, làm thế nào hình ảnh gốc bị ảnh hưởng bởi nhiễu thêm vào. Trong PSNR, chúng tôi lấy bình phương của giá trị đỉnh trong ảnh (trong trường hợp ảnh 8 …

17 image-processing 

Từ vài tháng trước, tôi bắt đầu tích cực tham gia vào lĩnh vực kiểm soát các hệ thống động lực. Trong hầu hết các trường hợp, thiết kế bộ điều khiển cho một hệ thống động nhất định sẽ đòi hỏi phải sử dụng các kỹ thuật xử lý …

17 filters  filter-design  reference-request  control-systems 

Tôi đã đọc các mẩu và mẩu trực tuyến nhưng tôi không thể ghép tất cả lại với nhau. Tôi có một số kiến ​​thức nền tảng về tín hiệu / công cụ DSP cần có đủ điều kiện tiên quyết cho việc này. Tôi quan tâm đến việc cuối …

17 discrete-signals  signal-analysis  mfcc 

Làm mịn là gì và làm thế nào tôi có thể làm điều đó? Tôi có một mảng trong Matlab là phổ cường độ của tín hiệu giọng nói (cường độ 128 điểm của FFT). Làm thế nào để tôi làm mịn điều này bằng cách sử dụng một trung …

17 matlab  image-processing 

Tôi đã đọc mô tả về bộ lọc Kalman, nhưng tôi không rõ làm thế nào nó kết hợp với nhau trong thực tế. Nó dường như chủ yếu nhắm vào các hệ thống cơ hoặc điện vì nó muốn chuyển đổi trạng thái tuyến tính và nó không hữu …

17 kalman-filters  adaptive-algorithms 

Tôi có một hình ảnh trông giống như hình dưới đây: Tôi đang cố gắng tìm bán kính (hoặc đường kính) của vòng tròn. Tôi đã thử sử dụng biến đổi Hough tròn (thông qua matlab imfindcircles(bw,[rmin rmax],'ObjectPolarity','bright')) và bằng cách khớp với hình tròn hoặc hình elip (chức năng …

17 image-processing  matlab