Câu hỏi được gắn thẻ «kalman-filters»

Bộ lọc Kalman là một phương pháp toán học sử dụng các phép đo nhiễu được quan sát theo thời gian để tạo ra các giá trị có xu hướng gần với giá trị thực của các phép đo và các giá trị được tính toán liên quan của chúng.

4
Làm thế nào để hiểu Kalman đạt được bằng trực giác?
Các thuật toán Kalman filter hoạt động như sau Khởi tạo và .x^0|0 \hat{\textbf{x}}_{0|0}P0|0\textbf{P}_{0|0} Ở mỗi lần lặpk=1,…,nk=1,\dots,n Dự đoán Dự đoán trạng thái (tiên nghiệm) dự đoán Dự đoán (a prori) ước tính hiệp phương sai Cập nhậtx^k|k−1=Fkx^k−1|k−1+Bkuk \hat{\textbf{x}}_{k|k-1} = \textbf{F}_{k}\hat{\textbf{x}}_{k-1|k-1} + \textbf{B}_{k} \textbf{u}_{k} Pk|k−1=FkPk−1|k−1FkT+Qk \textbf{P}_{k|k-1} = \textbf{F}_{k} \textbf{P}_{k-1|k-1} …





1
Bộ lọc Kalman trong thực tế
Tôi đã đọc mô tả về bộ lọc Kalman, nhưng tôi không rõ làm thế nào nó kết hợp với nhau trong thực tế. Nó dường như chủ yếu nhắm vào các hệ thống cơ hoặc điện vì nó muốn chuyển đổi trạng thái tuyến tính và nó không hữu …



3
Khi nào nên sử dụng EKF và khi nào Kalman Filter?
Tôi đang học Kalman Filter trong một tuần nay. Tôi mới phát hiện ra rằng EKF (Bộ lọc Kalman mở rộng) có thể phù hợp hơn với trường hợp của tôi. Đừng cho rằng tôi đang áp dụng KF / EKF cho máy đo độ biến thiên (thiết bị cho …







Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.