Xử lý tín hiệu

Là một hình ảnh là một biến ngẫu nhiên, trong đó mỗi pixel là một thực hiện của cùng một biến ngẫu nhiên? Hoặc một hình ảnh là một tập hợp các biến ngẫu nhiên (nếu một hình ảnh có kích thước mxn, có các biến ngẫu nhiên khác biệt …

7 image-processing  image 

Tôi đã cố gắng hiểu siêu phân giải là gì, trong bối cảnh DSP / DIP. Tiêu chí nào đang được tối đa hóa / tối thiểu hóa, và tại sao? Hầu hết các tìm kiếm trực tuyến của tôi đều mang lại các kỹ thuật siêu phân giải từ …

7 image-processing  frequency-spectrum  superresolution  denoising 

Tôi biết tôi có thể nhân các mẫu, sau đó cắt clip nhưng khối lượng cảm nhận là phi tuyến tính đối với con người. Bạn có thể vui lòng giúp đỡ với một công thức.

7 audio 

Làm thế nào để đếm các tế bào máu trong opencv? Vấn đề là chúng dính vào nhau. Hình ảnh ví dụ: Có lẽ cặp biểu đồ hình học ( Geometric Histograms ) thích hợp cho phù hợp với hình dạng vòng tròn một phần?

7 image-processing  computer-vision  opencv  image-segmentation 

Tôi đang nhận các mẫu PCM qua luồng là một kênh, 8000 mẫu mỗi giây. Tôi đã tìm ra cách tìm ra tiếng ồn bằng cách tính 'lực' tín hiệu bằng cách thêm giá trị abs của mỗi 1000 mẫu tiếp theo và sau đó chia cho số lượng mẫu …

7 audio  sound 

Nếu tín hiệu miền thời gian có các góc nhọn, phổ tần số của nó sẽ chứa các thành phần tần số cao. Cắt bớt kết quả phổ trong hiện tượng Gibbs. Vì vậy, nếu bạn đang cố gắng thiết kế FIR, bạn thực sự muốn đáp ứng tần số …

7 filter-design 

Tôi từ lâu đã phải đối mặt với sự nhầm lẫn về entropy và sẽ bị bắt buộc nếu những điều sau đây được trả lời bằng thuật ngữ ít kỹ thuật hơn. Theo liên kết Các loại entropy khác nhau đặt ra các câu hỏi sau Entropy- Mong muốn …

7 reference-request  information-theory 

Vì vậy, bài tập về cơ bản là tín hiệu sẽ điều chế sóng mang bằng chỉ số điều chế . Tôi phải tìm và sức mạnh của tín hiệu điều chế: f(t)f(t)f(t)Acos(ωct)Acos⁡(ωct)A\cos(\omega_ct)m=1m=1m=1AAAf(t)=cos(ωmt)+2cos(2ωmt)f(t)=cos⁡(ωmt)+2cos⁡(2ωmt) f(t)=\cos(\omega_mt)+2\cos(2\omega_mt) Biên độ tối thiểu của là . Khi đó . Sức mạnh của tín hiệu là, …

7 digital-communications  modulation  continuous-signals 

Giả sử tôi có 2 tín hiệu từ chức năng f1(x)f1(x)f_1(x) và f2(x)f2(x)f_2(x), tương ứng, và giả sử tốc độ lấy mẫu cao hơn tần số Nyquist, vì vậy chúng ta có thể khôi phục các chức năng cơ bản f1(x)f1(x)f_1(x) và f2(x)f2(x)f_2(x). Nhưng câu hỏi của tôi là, từ …

7 discrete-signals  sampling  continuous-signals  signal-detection 

Tôi đang đọc hướng dẫn opencv và tôi đang đi sâu vào cân bằng biểu đồ. Tôi đã xem trong wikipedia , có một ví dụ hay tổng hợp chính xác vấn đề: nguyên: cân bằng: nhưng để có được kết quả này, tôi sẽ sử dụng một cách tiếp …

7 equalization  histogram 

Điều này xuất phát từ một câu hỏi bài tập về nhà, mà tôi đã giải quyết. Chỉ cần làm rõ một số. Tôi được yêu cầu xác định băng thông trong một lượng phổ nhất định tại một bước sóng nhất định. Để tìm thấy điều này, tôi biết …

7 frequency-spectrum  bandwidth 

Trong slide của tôi về xử lý tín hiệu, có một đề cập đến những điều tương tự như đầu này và này câu trả lời, mà cụ thể là biến đổi Fourier của một tín hiệu, hình vuông là mật độ phổ công suất của tín hiệu. Trong bài …

7 coherence  power-spectral-density 

Trình tự DNA Sanger tạo ra dấu vết sắc ký có thể được hiển thị bằng một số chương trình, bao gồm FinchTV hoặc ChromasLite. Dữ liệu thô bao gồm các tọa độ cho mỗi trong số bốn cơ sở DNA (A, C, G và T). Tuy nhiên, các ô …

7 image-processing  discrete-signals  interpolation 

Tôi đang nghiên cứu về việc phân tích (chủ yếu) dữ liệu fMRI và EEG. Nhiều lần đề cập rằng để giảm tiếng ồn, bạn có thể sử dụng tính trung bình, nhưng không có gì chi tiết hơn thế. Không bao giờ có nghĩa đen là bạn có thể …

7 noise  signal-detection  eeg  averaging 

Các giá trị mà người ta có thể tìm thấy trong tệp sóng, ví dụ: 0.0036 0.0026 0.0174 0.0050 0.0026 0.0108 0.0154 -0.0114 -0.0006 0.0115 là - như tôi giả định - các giá trị tương đối giữa -1 và 1, phạm vi bạn thường thấy khi xem dạng sóng …

7 audio  wave