Câu hỏi được gắn thẻ «estimation»

Tức là, nếu bạn có vị trí biến trạng thái ( p ) và vận tốc ( v ) và tôi thực hiện các phép đo tần số thấp của p , điều này cũng gián tiếp cung cấp cho tôi thông tin về v (vì đó là đạo hàm …

13 filters  kalman-filters  estimation  measurement  bayesian-estimation 

Hãy giả sử như sau: Tần số cơ bản của tín hiệu đã được ước tính bằng FFT và một số phương pháp ước tính tần số và nằm giữa hai trung tâm bin Tần suất lấy mẫu là cố định Nỗ lực tính toán không phải là một vấn …

12 fft  discrete-signals  signal-analysis  estimation  peak-detection 

Điều này đơn giản tôi nghĩ, nhưng cách tiếp cận ngây thơ của tôi đã dẫn đến một kết quả rất ồn ào. Tôi có thời gian và vị trí mẫu này trong một tệp có tên t_angle.txt: 0.768 -166.099892 0.837 -165.994148 0.898 -165.670052 0.958 -165.138245 1.025 -164.381218 1.084 -163.405838 …

11 kalman-filters  estimation 

Cả hồi quy tuyến tính và lọc Kalman đều có thể được sử dụng để ước tính và sau đó dự đoán từ chuỗi dữ liệu miền thời gian (đưa ra một số giả định về mô hình đằng sau dữ liệu). Phương pháp nào, nếu có, có thể được …

11 fft  control-systems  estimation 

Tôi đang sử dụng thuật toán RANSAC để ước tính đồng nhất giữa các cặp ảnh được chụp bằng máy ảnh không có bất kỳ bản dịch nào giữa chúng (xoay thuần túy và thay đổi tỷ lệ / thu phóng). Nó hoạt động tốt trong một nửa các trường …

10 homography  estimation  transform 

Trang wikipedia cho Chức năng / Công thức khác biệt cường độ trung bình (AMDF) dường như trống. AMDF là gì? Thuộc tính của AMDF là gì? Điểm mạnh và điểm yếu của AMDF là gì, so với các phương pháp ước tính cao độ khác như tự tương quan?

9 autocorrelation  estimation  pitch 

Trước khi ai đó hét vào mặt tôi, tôi hoàn toàn nhận ra rằng câu hỏi này đã được hỏi rất nhiều lần. Tôi đảm bảo với bạn rằng tôi đã đọc qua các câu hỏi và câu trả lời hiện có nhưng tôi vẫn bối rối về một phần …

9 audio  cross-correlation  estimation  delay 

Giả sử một số cực và số cực nhỏ và hữu hạn trong mặt phẳng Z phức tạp, tất cả đều có liên hợp phức tạp, tạo ra một số phản ứng. Nghiêm túc từ giá trị tuyệt đối của một tập hợp các điểm cách đều nhau xung quanh …

9 filters  estimation  z-transform 

Tôi phải ước tính số lượng tín hiệu trình bày trong một phép đo ô nhiễm bởi tiếng ồn phụ gia cho chiều chụp vectơ x , mô hình hóa như x = A s + z nơi s là một k × 1 vector đại diện k tín hiệu …

8 snr  signal-detection  estimation 

Chỉ đưa ra các quan sát về tín hiệu nhị phân bị nhiễu bởi nhiễu Gaussian với thông tin không xác định trước, làm cách nào tôi có thể ước tính ngưỡng quyết định tối ưu? (Không, đây không phải là một câu hỏi bài tập về nhà) Cụ thể, …

8 signal-detection  estimation  thresholding  maximum-a-posteriori-estimation 

Nhiễu trắng Gaussian trung bình thực, không phụ thuộc vào tín hiệu sạch và phương sai đã biết được thêm vào tạo ra tín hiệu nhiễuBiến đổi Fourier rời rạc (DFT) của tín hiệu nhiễu được tính bằng:xxxxxxy.y.y.YYY Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.(1)(1)Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.Y_k = \frac{1}{N}\sum_{n=0}^{N-1}e^{-i2\pi kn/N}y_n.\tag{1} Đây chỉ là bối cảnh và chúng tôi …

8 dft  signal-detection  estimation  denoising  bayesian-estimation 

Vấn đề. Có một tín hiệu riêng biệtf[ i ]f[Tôi]f[i] (ví dụ dưới đây). Được biết, có dạng xung hình chữ nhật với nhiễu Gaussian trắng cộng gộp.f[ i ]f[Tôi]f[i] f[ i ] = s [ i ] + n [ i ]f[Tôi]= =S[Tôi]+n[Tôi]f[i] = s[i] + n[i] , , …

8 filters  signal-analysis  algorithms  estimation  denoising 

Tôi đang thử kiểm tra nhận dạng hệ thống khi có nhiễu đo (1) Nhiễu Gaussian trắng (2) Nhiễu màu - hồng, tím. Khi chúng tôi ước tính các tham số, chúng tôi làm như vậy với sự có mặt của iid, không có nghĩa là nhiễu không tương quan. …

7 noise  estimation  maximum-likelihood-estimation