Câu hỏi được gắn thẻ «ica»

Phân tích thành phần độc lập là một phương pháp tính toán để tách một tín hiệu đa biến thành các thành phần phụ cộng tính giả sử tính độc lập thống kê lẫn nhau của các tín hiệu nguồn không phải Gauss.

3
Làm thế nào để xếp tầng biquad cho bộ lọc bậc cao hoạt động?
Tôi đang cố gắng triển khai bộ lọc IIR thứ 8 và mọi ghi chú ứng dụng và sách giáo khoa mà tôi đã đọc nói rằng tốt nhất là thực hiện bất kỳ bộ lọc nào có thứ tự nhiều hơn 2 như phần thứ hai. Tôi đã sử …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 
3
ICA có thích hợp để tách tín hiệu hỗn hợp khi tất cả các tín hiệu nguồn KHÔNG phát hiện được ở tất cả các cảm biến không?
Việc triển khai chung ICA để tách hỗn hợp tín hiệu thành các thành phần cấu thành của chúng đòi hỏi các tín hiệu phải được coi là hỗn hợp tức thời tuyến tính của các nguồn. Mọi mô tả về ICA mà tôi đã gặp dường như đều được …
16 ica  eeg  separability 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.