GAM vs LOESS vs splines

Bối cảnh : Tôi muốn vẽ một đường trong một phân tán mà không xuất hiện tham số, do đó tôi đang sử dụng geom_smooth()ở ggplottrong R. Nó tự động trả về geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method.Tôi thu thập GAM là viết tắt của các mô hình phụ gia tổng quát và nó sử dụng một spline hình khối.

Những nhận thức sau đây có đúng không?

Loess ước tính đáp ứng ở các giá trị cụ thể.
Splines là các xấp xỉ kết nối các hàm piecewise khác nhau phù hợp với dữ liệu (tạo nên mô hình phụ gia tổng quát) và spline hình khối là loại spline cụ thể được sử dụng ở đây.

Cuối cùng, khi nào nên sử dụng spline, khi nào nên sử dụng LOESS?

r gam splines loess r data-visualization boxplot mathematical-statistics theory sufficient-statistics machine-learning classification correlation svm feature-selection probability stochastic-processes machine-learning reinforcement-learning

— Andrew Marderstein
nguồn

nếu gamhàm là một trong gói gam, nó thực sự sẽ làm cả hai hàm và làm mịn đa thức cục bộ; LOESS là một triển khai cụ thể của làm mịn đa thức cục bộ với một số công cụ bổ sung được thêm vào (như giảm số dư lớn).

— Glen_b -Reinstate Monica