Câu hỏi được gắn thẻ «bootstrap»

Bootstrap là một phương pháp lấy mẫu lại để ước tính phân phối lấy mẫu của một thống kê.

1
Tại sao sức mạnh của một giả thuyết kiểm tra là một mối quan tâm khi chúng ta có thể bootstrap bất kỳ mẫu đại diện nào để làm cho n tiếp cận vô cùng?
Tại sao chúng ta quan tâm đến sức mạnh của một bài kiểm tra giả thuyết nếu chúng ta không còn sống trong thời đại mà máy tính hoạt động chậm và quá tốn kém để bootstrap / làm một bài kiểm tra hoán vị trên bất cứ thứ gì …



3
Làm thế nào để giải thích Bootstrap?
Tôi là một người mới thực sự khi nói về thống kê vì vậy xin đừng phán xét tôi và câu hỏi của tôi;) Tôi đang thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính với SPSS và vì dữ liệu của tôi không được phân phối bình thường cũng như …


1
Smooth Smoothness của một thống kê cho bootstrapping?
Tôi đã tự hỏi nếu có ai có thể giải thích những gì có nghĩa là bằng cách nói một thống kê không 'trơn tru'. Ví dụ, trong 2.6.2 tr. 41 của Davison và Hinkley , họ nói về các số liệu thống kê rằng "phụ thuộc vào mẫu theo …
7 bootstrap 


1
Khoảng tin cậy 95% về dự đoán mô hình nhị thức bị kiểm duyệt ước tính bằng mle2 / khả năng tối đa
Tôi đang nghiên cứu một vấn đề trong đó tôi có nhiều cặp con đực hiện đang sống imà mỗi nithế hệ có tổ tiên được cho là thế hệ trước (dựa trên bằng chứng phả hệ) và nơi tôi có thông tin về việc có sự không phù hợp …

2
Là bootstrap vô dụng trong một khung cảnh Bayes?
Theo những gì tôi hiểu, Bootstrapping cực kỳ hữu ích trong cài đặt Thường xuyên. Trong số liệu thống kê thường xuyên: chúng tôi đang cố gắng ước tính xác suất dài hạn. Trong thực tế, chúng tôi không có vô số mẫu. Bootstrap cho phép chúng ta mô phỏng …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.