Câu hỏi được gắn thẻ «cart»

Được biết, khi xây dựng cây quyết định, chúng tôi sẽ phân tách biến đầu vào một cách triệt để và tìm cách phân chia 'tốt nhất' theo phương pháp kiểm tra thống kê hoặc phương pháp hàm tạp chất. Câu hỏi của tôi là khi chúng ta sử dụng …

8 cart 

Trong mô hình dự đoán ứng dụng của Kuhn và Johnson, các tác giả viết: Cuối cùng, những cây này bị sai lệch lựa chọn: các yếu tố dự đoán có số lượng giá trị riêng biệt cao hơn được ưa chuộng hơn các yếu tố dự đoán chi tiết …

8 cart  bias 

Câu hỏi của tôi liên quan đến cây phân loại . Xem xét ví dụ sau từ bộ dữ liệu Iris: Tôi muốn chọn thủ công dự đoán tốt nhất cho lần phân chia đầu tiên. Theo thuật toán GIỎI, tính năng tốt nhất để phân tách là tính năng …

8 r  machine-learning  classification  data-mining  cart 

Vì vậy, tôi đang chơi xung quanh ý tưởng viết một thuật toán phát triển và cắt tỉa cây hồi quy từ dữ liệu và sau đó, trong các nút cuối của cây, phù hợp với GLM. Tôi đã cố gắng đọc lên ý tưởng nhưng dường như tôi không …

8 regression  generalized-linear-model  cart 

Tôi đã đến một số bài viết và giấy tờ tuyên bố rằng việc cắt tỉa cây trong một nhóm "đóng bao" cây là không cần thiết (xem 1 ). Tuy nhiên, có nhất thiết (hoặc ít nhất là trong một số trường hợp đã biết) có hại khi thực …

8 bootstrap  cart  bagging 

Có một phương pháp để xây dựng các cây quyết định có tính đến các yếu tố dự đoán có cấu trúc / phân cấp / đa cấp, cho phép tôi áp đặt kiến ​​thức về miền hoặc các ràng buộc đối với các tương tác chẳng hạn?

8 regression  machine-learning  multilevel-analysis  cart 

Tôi biết rằng rpartchức năng của R giữ dữ liệu cần thiết để thực hiện phân tách đa biến, nhưng tôi không biết liệu nó có thực sự thực hiện phân tách đa biến hay không. Tôi đã thử nghiên cứu trực tuyến về các rparttài liệu, nhưng tôi không …

8 r  multivariate-analysis  cart 

Trong ESL , Phần 9.7, có một đoạn nói rằng thời gian tính toán của sự phân chia trong quá trình phát triển của cây phân loại (hoặc hồi quy) thường có tỷ lệ như trong đó là số lượng dự đoán và là số mẫu.p Nđăng nhậpNpNđăng nhập⁡Np N …

8 algorithms  cart 

Giả sử bạn huấn luyện hai mô hình Phân loại Tăng tốc Gradient khác nhau trên hai bộ dữ liệu khác nhau. Bạn sử dụng xác thực chéo một lần và bạn vẽ biểu đồ dự đoán mà hai mô hình đưa ra. Các biểu đồ trông như thế này: …

7 classification  cart  boosting  xgboost