Câu hỏi được gắn thẻ «cross-validation»

1

Câu hỏi về trừ trung bình trên tàu / hợp lệ / bộ kiểm tra

Tôi đang thực hiện quá trình tiền xử lý dữ liệu và sẽ xây dựng một Convonets trên dữ liệu của mình sau đó. Câu hỏi của tôi là: Giả sử tôi có tổng số bộ dữ liệu với 100 hình ảnh, tôi đã tính toán trung bình cho mỗi …

11 machine-learning  cross-validation  data-preprocessing 

---

1

Số lượng thành phần chính khi tiền xử lý sử dụng PCA trong gói caret trong R

Tôi đang sử dụng caretgói trong Rđào tạo phân loại SVM nhị phân. Để giảm các tính năng, tôi đang tiền xử lý với PCA bằng tính năng tích hợp preProc=c("pca")khi gọi train(). Đây là câu hỏi của tôi: Làm thế nào để caret chọn thành phần chính? Có một …

11 r  machine-learning  pca  cross-validation  caret 

---

2

Làm cách nào để sử dụng XGboost.cv với tối ưu hóa siêu đường kính?

Tôi muốn tối ưu hóa siêu đường kính của XGboost bằng cách sử dụng giá trị chéo. Tuy nhiên, không rõ làm thế nào để có được mô hình từ xgb.cv. Ví dụ tôi gọi objective(params)từ fmin. Sau đó mô hình được trang bị trên dtrainvà xác nhận trên dvalid. …

11 cross-validation  python  boosting  hyperparameter  gradient 

---

1

Có phải là 'công bằng' khi đặt hạt giống trong hồi quy rừng ngẫu nhiên để mang lại độ chính xác cao nhất?

Tôi có một hồi quy rừng ngẫu nhiên được xây dựng bằng skl và tôi lưu ý rằng tôi mang lại các kết quả khác nhau dựa trên việc đặt hạt giống ngẫu nhiên thành các giá trị khác nhau. Nếu tôi sử dụng LOOCV để thiết lập hạt giống …

10 cross-validation  random-forest 

---

1

Khi nào không sử dụng xác nhận chéo?

Khi tôi đọc qua trang web, hầu hết các câu trả lời cho thấy nên xác thực chéo trong các thuật toán học máy. Tuy nhiên khi tôi đọc cuốn sách "Tìm hiểu về học máy", tôi thấy có một bài tập đôi khi không nên sử dụng xác nhận …

10 machine-learning  self-study  cross-validation 

---

1

Hồi quy rừng ngẫu nhiên để dự đoán chuỗi thời gian

Tôi đang cố gắng sử dụng hồi quy RF để đưa ra dự đoán về hiệu suất của nhà máy giấy. Tôi có dữ liệu từng phút cho các đầu vào (tốc độ và lượng bột gỗ đi vào, v.v.) cũng như hiệu suất của máy (giấy được sản xuất, …

10 time-series  forecasting  cross-validation  random-forest  autoregressive 

---

1

Làm cách nào để xác thực chéo với cv.glmnet (hồi quy LASSO trong R)?

Tôi đang tự hỏi làm thế nào để tiếp cận việc đào tạo và thử nghiệm đúng mô hình LASSO bằng glmnet trong R? Cụ thể, tôi tự hỏi làm thế nào để làm như vậy nếu thiếu bộ dữ liệu thử nghiệm bên ngoài bắt buộc tôi phải sử …

10 r  cross-validation  glmnet  lasso 

---

3

Tại sao ước tính CV của Lỗi kiểm tra đánh giá thấp Lỗi kiểm tra thực tế?

Theo hiểu biết của tôi, ước tính xác thực chéo của k-test về lỗi kiểm tra thường đánh giá thấp lỗi kiểm tra thực tế. Tôi bối rối tại sao lại như vậy. Tôi thấy lý do tại sao lỗi đào tạo thường thấp hơn lỗi kiểm tra - bởi …

10 cross-validation  bias 

---

1

Ngăn chặn Pareto làm mịn việc lấy mẫu quan trọng (PSIS-LOO) khỏi thất bại

Gần đây tôi đã bắt đầu sử dụng Pareto làm mịn xác thực lấy mẫu xác thực bỏ qua một lần (PSIS-LOO), được mô tả trong các tài liệu này: Vehtari, A., & Gelman, A. (2015). Pareto làm mịn mẫu quan trọng. bản in sẵn arXiv ( liên kết ). …

10 machine-learning  cross-validation  mcmc  pareto-distribution  importance-sampling 

---

1

Những phương pháp nào tồn tại để điều chỉnh siêu đường kính SVM của đồ thị?

Tôi có một số dữ liệu tồn tại trên biểu đồ . Các đỉnh thuộc về một trong hai lớp và tôi quan tâm đến việc đào tạo một SVM để phân biệt giữa hai lớp. Một hạt nhân thích hợp cho điều này là hạt nhân khuếch tán , …

10 svm  cross-validation  kernel-trick  graph-theory 

---

1

Có phải mô hình hóa với Rừng ngẫu nhiên yêu cầu xác nhận chéo?

Theo như tôi đã thấy, các ý kiến ​​có xu hướng khác nhau về điều này. Thực tiễn tốt nhất chắc chắn sẽ ra lệnh bằng cách sử dụng xác thực chéo (đặc biệt nếu so sánh RF với các thuật toán khác trên cùng một tập dữ liệu). Mặt …

10 cross-validation  random-forest  overfitting  out-of-sample 

---

2

Làm cách nào để chọn kích thước tập huấn, xác thực chéo và tập kiểm tra cho dữ liệu cỡ mẫu nhỏ?

Giả sử tôi có cỡ mẫu nhỏ, ví dụ N = 100 và hai lớp. Tôi nên chọn kích cỡ tập huấn, xác thực chéo và tập kiểm tra cho máy học như thế nào? Tôi sẽ chọn trực giác Tập kích thước tập là 50 Xác thực chéo đặt …

10 machine-learning  sampling  svm  cross-validation  sample-size 

---

1

Có phải xác thực giữ lại là một xấp xỉ tốt hơn của việc nhận dữ liệu mới hơn so với CV gấp?

Tôi đã suy nghĩ lại về một câu trả lời tôi đã đưa ra cho một câu hỏi vài tuần trước Xác thực chéo giữ lại tạo ra một bộ thử nghiệm duy nhất có thể được sử dụng nhiều lần để trình diễn. Tất cả chúng ta dường như …

10 cross-validation 

---

2

Sự vượt trội của LASSO so với lựa chọn chuyển tiếp / loại bỏ lùi về mặt lỗi dự đoán xác thực chéo của mô hình

Tôi đã thu được ba mô hình giảm từ một mô hình đầy đủ ban đầu bằng cách sử dụng lựa chọn chuyển tiếp loại bỏ lạc hậu Kỹ thuật xử phạt L1 (LASSO) Đối với các mô hình thu được bằng cách sử dụng lựa chọn chuyển tiếp / …

10 cross-validation  model-selection  lasso  stepwise-regression 

---

3

Lựa chọn tính năng chỉ nên được thực hiện trên dữ liệu đào tạo (hoặc tất cả dữ liệu)?

Nên lựa chọn tính năng chỉ được thực hiện trên dữ liệu đào tạo (hoặc tất cả dữ liệu)? Tôi đã trải qua một số cuộc thảo luận và bài báo như Guyon (2003) và Singhi và Liu (2006) , nhưng vẫn không chắc chắn về câu trả lời đúng. …

10 dataset  cross-validation  experiment-design  feature-selection 

---