Câu hỏi được gắn thẻ «data-visualization»

Các cách được chấp nhận nhất để hình dung kết quả của một bài kiểm tra hai mẫu độc lập là gì? Là một bảng số thường được sử dụng hơn hoặc một số loại cốt truyện? Mục tiêu là để một người quan sát bình thường nhìn vào hình …

11 data-visualization  t-test 

Tôi đã không nghiên cứu thống kê trong hơn 10 năm (và sau đó chỉ là một khóa học cơ bản), vì vậy có lẽ câu hỏi của tôi hơi khó hiểu. Dù sao, những gì tôi muốn làm là giảm số lượng điểm dữ liệu trong một chuỗi. Trục …

11 data-visualization 

Sau đây là một câu hỏi về nhiều hình ảnh được cung cấp dưới dạng "bằng chứng bằng hình ảnh" về sự tồn tại của nghịch lý Simpson và có thể là một câu hỏi về thuật ngữ. Nghịch lý của Simpson là một hiện tượng khá đơn giản để …

10 mathematical-statistics  data-visualization  causality  contingency-tables  simpsons-paradox 

Tài liệu trợ giúp "notch" ( hoặc văn bản gốc ) từ boxplot trong 'R' đưa ra các thông tin sau: Nếu các rãnh của hai ô không trùng nhau thì đây là 'bằng chứng mạnh mẽ' cho thấy hai trung vị khác nhau (Chambers et al, 1983, p. 62). …

10 data-visualization  median  boxplot  tukey-hsd 

Có thể có nhiều hơn một sự hiểu lầm nghiêm trọng trong câu hỏi này, nhưng nó không có nghĩa là tính toán đúng, mà là để thúc đẩy việc học chuỗi thời gian với một số trọng tâm trong tâm trí. Khi cố gắng hiểu ứng dụng của chuỗi …

10 r  time-series  data-visualization 

Bạn sẽ gọi loại cốt truyện này là gì và có thể tạo chúng trong R không? EDIT: cảm ơn tất cả - rất hữu ích. Tiêu đề tốt nhất cho đến nay: âm mưu violin lượng tử!

10 r  data-visualization 

Tôi cần vẽ một đồ họa phức tạp để phân tích dữ liệu trực quan. Tôi có 2 biến và một số lượng lớn các trường hợp (> 1000). Ví dụ: số là 100 nếu để phân tán bớt "bình thường"): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) …

10 r  data-visualization  regression 

Có cách nào để vẽ đồ thị đường hồi quy của mô hình từng phần như thế này, ngoài việc sử dụng linesđể vẽ riêng từng phân đoạn hoặc sử dụng geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)không? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 …

10 r  data-visualization  regression 

Tôi đang kiểm tra một số dữ liệu bao phủ bộ gen về cơ bản là một danh sách dài (vài triệu giá trị) của các số nguyên, mỗi số cho biết vị trí này (hoặc "sâu") trong bộ gen được bao phủ như thế nào. Tôi muốn tìm "thung …

10 r  distributions  statistical-significance  data-visualization 

Một số thư viện trực quan tốt để sử dụng trực tuyến là gì? Chúng có dễ sử dụng không và có tài liệu tốt không?

10 data-visualization  protovis 

Tôi hiện đang đọc về kỹ thuật hình ảnh t-SNE và được đề cập rằng một trong những nhược điểm của việc sử dụng phân tích thành phần chính (PCA) để hiển thị dữ liệu chiều cao là nó chỉ giữ khoảng cách cặp lớn giữa các điểm. Có nghĩa …

10 machine-learning  data-visualization  pca  tsne 

Sau đây là một biểu đồ được tạo từ tập dữ liệu mtcars với gói rms cho công thức: mpg ~ wt + am + qsec Bản thân mô hình có vẻ tốt với R2 là 0,85 và P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt …

10 regression  multiple-regression  data-visualization  predictive-models  regression-strategies 

Tôi đang tìm cách nhóm / hợp nhất các nút trong biểu đồ bằng cách sử dụng phân cụm biểu đồ trong 'r'. Đây là một biến thể đồ chơi tuyệt vời của vấn đề của tôi. Có hai "cụm" Có một "cây cầu" nối các cụm Đây là một …

10 r  clustering  data-visualization  numerics 

Tôi đang cố gắng tìm ra cách tốt nhất để hình dung biểu đồ dưới đây và nhấn mạnh hiệu quả điều trị khi áp dụng cho số bệnh nhân đã thử điều trị. Đây là liên kết đến trang thực tế: http://curetogether.com/cluster-headaches/treatments/ Cách tốt nhất để nhấn mạnh hiệu …

10 data-visualization  pie-chart 

Tôi đang chơi xung quanh với bộ dữ liệu ung thư vú và tạo ra một biểu đồ phân tán tất cả các thuộc tính để có ý tưởng về cái nào có tác dụng nhất trong việc dự đoán lớp malignant(màu xanh) của benign(màu đỏ). Tôi hiểu rằng hàng …

10 r  data-visualization  interpretation  scatterplot