Câu hỏi được gắn thẻ «glmm»

Tôi đang cố gắng để hiểu khi nào nên sử dụng một hiệu ứng ngẫu nhiên và khi nào không cần thiết. Ive đã nói với một quy tắc của ngón tay cái là nếu bạn có 4 nhóm / cá nhân trở lên mà tôi làm (15 con nai …

34 mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  glmm 

Tôi tự hỏi sự khác biệt giữa GLM hỗn hợp và không trộn lẫn. Chẳng hạn, trong SPSS, menu thả xuống cho phép người dùng vừa: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear Họ có đối phó với các giá trị thiếu khác nhau? …

34 mixed-model  generalized-linear-model  glmm  gee 

Tôi hiện đang vật lộn với việc tìm đúng mô hình cho dữ liệu đếm khó (biến phụ thuộc). Tôi đã thử nhiều mô hình khác nhau (mô hình hiệu ứng hỗn hợp là cần thiết cho loại dữ liệu của tôi) như lmervà lme4(với biến đổi nhật ký) cũng …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

Chúng tôi đã chạy một hồi quy logistic hiệu ứng hỗn hợp bằng cú pháp sau; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) Chủ đề và Mục là các hiệu ứng ngẫu nhiên. Chúng tôi …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

Tôi có một thử nghiệm đo lặp lại trong đó biến phụ thuộc là tỷ lệ phần trăm và tôi có nhiều yếu tố là biến độc lập. Tôi muốn sử dụng glmertừ gói R lme4để coi nó như một vấn đề hồi quy logistic (bằng cách chỉ định family=binomial) …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

Tôi có một GLMM với phân phối nhị thức và chức năng liên kết logit và tôi có cảm giác rằng một khía cạnh quan trọng của dữ liệu không được thể hiện tốt trong mô hình. Để kiểm tra điều này, tôi muốn biết liệu dữ liệu có được …

19 binomial  residuals  glmm  lme4-nlme 

Tôi đang sử dụng glmerchức năng từ lme4gói trong R và tôi đang sử dụng trình bobyqatối ưu hóa (nghĩa là mặc định trong trường hợp của tôi). Tôi đang nhận được một cảnh báo, và tôi tò mò ý nghĩa của nó. Warning message: In optwrap(optimizer, devfun, start, rho$lower, …

16 r  optimization  lme4-nlme  convergence  glmm 

Tôi đang cố gắng sử dụng lme4::glmer()để phù hợp với mô hình hỗn hợp nhị phân (GLMM) với biến phụ thuộc không phải là nhị phân, mà là biến liên tục giữa 0 và một. Người ta có thể nghĩ về biến này như một xác suất; trong thực tế, …

15 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

Tôi có một bộ dữ liệu trong đó biến tôi muốn sử dụng làm hiệu ứng ngẫu nhiên chỉ có một quan sát duy nhất cho một số cấp độ. Dựa trên các câu trả lời cho các câu hỏi trước đó, tôi đã tập hợp rằng, về nguyên tắc, …

14 r  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

Tôi đang chạy mô hình hồi quy logistic ở dạng: lmer(response~1+(1|site), family=binomial, REML = FALSE) Thông thường tôi sẽ tính toán ICC từ phương sai đánh chặn và dư, nhưng tóm tắt của mô hình không bao gồm phương sai dư. Làm thế nào để tôi tính toán này?

13 logistic  lme4-nlme  glmm 

Tôi đã gặp một số câu hỏi thực tế khi mô hình hóa dữ liệu đếm từ nghiên cứu thử nghiệm bằng cách sử dụng thử nghiệm bên trong chủ đề. Tôi mô tả ngắn gọn về thí nghiệm, dữ liệu và những gì tôi đã làm cho đến nay, …

12 generalized-linear-model  negative-binomial  glmm  poisson-regression  overdispersion 

Tôi có mô hình sau: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... Và đây là đầu ra tóm tắt. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

Khi tìm kiếm bất kỳ thông tin nào về mô hình cận biên và mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên và cách chọn giữa chúng, tôi đã tìm thấy một số thông tin nhưng đó là giải thích trừu tượng toán học ít nhiều (ví dụ như ở đây: https: …

11 mixed-model  random-effects-model  glmm  gee  marginal-model 

Tôi có một hồi quy logistic đánh chặn ngẫu nhiên (do các phép đo lặp đi lặp lại) và tôi muốn thực hiện một số chẩn đoán, đặc biệt liên quan đến các ngoại lệ và các quan sát có ảnh hưởng. Tôi nhìn vào phần dư để xem có …

11 mixed-model  outliers  glmm  cooks-distance 

Xem xét một vấn đề thống kê trong đó bạn có một responsebiến mà bạn muốn mô tả có điều kiện trên một explanatorybiến và một nestedbiến, trong đó biến lồng nhau chỉ phát sinh như một biến có ý nghĩa cho các giá trị cụ thể của biến giải …

11 regression  generalized-linear-model  glmm  nested-data