Câu hỏi được gắn thẻ «inverse-cdf»


2
Làm thế nào để phương pháp biến đổi nghịch đảo làm việc?
Phương pháp đảo ngược hoạt động như thế nào? Nói rằng tôi có một mẫu ngẫu nhiên X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n với mật độ f(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;\theta)={1\over \theta} x^{(1-\theta)\over \theta} trên 0&lt;x&lt;10&lt;x&lt;10<x<1và do đó với lũyFX(x)=x1/θFX(x)=x1/θF_X(x)=x^{1/\theta}trên(0,1)(0,1)(0,1). Sau đó, bằng phương pháp đảo ngược tôi nhận được sự phân bố củaXXXlàF−1X(u)=uθFX−1(u)=uθF_X^{-1}(u)=u^\theta. Vì vậy, hiện uθuθu^\theta có …

3
Những lợi thế của một máy tạo ngẫu nhiên theo cấp số nhân sử dụng phương pháp của AhDR và ​​Dieter (1972) thay vì biến đổi nghịch đảo là gì?
Câu hỏi của tôi được lấy cảm hứng từ hàm tạo số ngẫu nhiên theo hàm mũ tích hợp của R , hàm rexp(). Khi cố gắng tạo các số ngẫu nhiên phân tán theo cấp số nhân, nhiều sách giáo khoa khuyên dùng phương pháp biến đổi nghịch đảo …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.