Câu hỏi được gắn thẻ «inverse-cdf»


2
Làm thế nào để phương pháp biến đổi nghịch đảo làm việc?
Phương pháp đảo ngược hoạt động như thế nào? Nói rằng tôi có một mẫu ngẫu nhiên X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_n với mật độ f(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;θ)=1θx(1−θ)θf(x;\theta)={1\over \theta} x^{(1-\theta)\over \theta} trên 0&lt;x&lt;10&lt;x&lt;10<x<1và do đó với lũyFX(x)=x1/θFX(x)=x1/θF_X(x)=x^{1/\theta}trên(0,1)(0,1)(0,1). Sau đó, bằng phương pháp đảo ngược tôi nhận được sự phân bố củaXXXlàF−1X(u)=uθFX−1(u)=uθF_X^{-1}(u)=u^\theta. Vì vậy, hiện uθuθu^\theta có …

3
Những lợi thế của một máy tạo ngẫu nhiên theo cấp số nhân sử dụng phương pháp của AhDR và ​​Dieter (1972) thay vì biến đổi nghịch đảo là gì?
Câu hỏi của tôi được lấy cảm hứng từ hàm tạo số ngẫu nhiên theo hàm mũ tích hợp của R , hàm rexp(). Khi cố gắng tạo các số ngẫu nhiên phân tán theo cấp số nhân, nhiều sách giáo khoa khuyên dùng phương pháp biến đổi nghịch đảo …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.