Câu hỏi được gắn thẻ «lars»

Mùa lễ đã cho tôi cơ hội cuộn tròn bên đống lửa với The Elements of Statistics Learning . Xuất phát từ quan điểm kinh tế lượng (thường xuyên), tôi gặp khó khăn trong việc sử dụng các phương pháp thu nhỏ như hồi quy sườn, lasso và hồi quy …

61 lasso  ridge-regression  shrinkage  lars 

Xin lỗi nếu câu hỏi này đi qua một chút cơ bản. Tôi đang tìm cách sử dụng lựa chọn biến LASSO cho mô hình hồi quy tuyến tính đa biến trong R. Tôi có 15 dự đoán, một trong số đó là phân loại (điều đó có gây ra …

39 feature-selection  lasso  glmnet  lars 

Tôi đã từng nghe một phương pháp sử dụng Lasso hai lần (như một Lasso đôi) trong đó bạn thực hiện Lasso trên tập biến ban đầu, giả sử S1, lấy một tập thưa thớt gọi là S2, và sau đó thực hiện lại Lasso trên tập S2 để lấy …

26 regression  lasso  regularization  shrinkage  lars 

Tôi đã tự hỏi, tại sao các phương pháp lựa chọn mô hình LASSO và LARS lại phổ biến như vậy mặc dù về cơ bản chúng chỉ là các biến thể của lựa chọn chuyển tiếp theo bước (và do đó bị phụ thuộc vào đường dẫn)? Tương tự, …

15 feature-selection  model-selection  lasso  stepwise-regression  lars 

Đối với nghiên cứu hiện tại của tôi, tôi đang sử dụng phương pháp Lasso thông qua gói glmnet trong R trên biến phụ thuộc nhị thức. Trong glmnet, lambda tối ưu được tìm thấy thông qua xác nhận chéo và các mô hình kết quả có thể được so …

12 cross-validation  lasso  glmnet  deviance  lars 

Tôi muốn làm như sau: 1) Hồi quy OLS (không có thời hạn xử phạt) để có hệ số beta ; là viết tắt của các biến được sử dụng để hồi quy. Tôi làm điều này bằng cách jb*jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) …

11 r  regression  glmnet  lars 

Trong bài báo chuyên đề 'Hồi quy góc tối thiểu' , Efron et al mô tả một sửa đổi đơn giản của thuật toán LARS cho phép tính toán các đường dẫn chính quy LASSO đầy đủ. Tôi đã triển khai biến thể này một cách thành công và thường …

9 regression  lasso  regularization  lars