Câu hỏi được gắn thẻ «lasso»

Tôi hiện đang làm việc về vấn đề này và mục tiêu là phát triển mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán Y (huyết áp) của tôi với 8 yếu tố dự đoán, sử dụng hồi quy Ridge & Lasso. Tôi bắt đầu bằng cách kiểm tra tầm …

7 multiple-regression  lasso  ridge-regression 

Câu hỏi này đã được hỏi trước đây nhưng không có câu trả lời, vì vậy tôi nghĩ rằng tôi có thể hỏi lại. Tôi quan tâm đến việc áp dụng hình phạt Lasso cho một số tập hợp con của các biến hồi quy, tức là với hàm mục …

7 scikit-learn  lasso 

Tôi đang gặp một số khó khăn để hiểu làm thế nào tính đối ngẫu dẫn đến dạng phổ biến của vấn đề LASSO và với tình trạng Karush-Kuhn-Tucker được gọi là sự chậm chạp bổ sung. Tôi có hai câu hỏi: Chúng tôi biết rằng, đã đưa ra một …

7 optimization  lasso 

Nếu tôi hiểu chính xác, glmnet sử dụng gốc tọa độ theo chu kỳ không chỉ cho lưới lasso và el thun, mà còn cho hồi quy Ridge. Tại sao nó sử dụng thuật toán này, đôi khi cho kết quả hơi không chính xác, trong khi thực tế có …

7 lasso  regularization  ridge-regression  glmnet  elastic-net 

Khi chuyển từ chuẩn hóa sang trong Hồi quy tuyến tính, tôi có nên thấy nhiều sai lệch hoặc nhiều phương sai hơn không? Lưu ý rằng sai lệch là dấu hiệu của sự phù hợp và phương sai là dấu hiệu của sự phù hợp quá mức. Giả sử …

7 variance  lasso  bias  regularization  ridge-regression 

Đưa ra hai công thức tương đương của bài toán cho hồi quy LASSO, min(RSS+λ∑|βi|)min(RSS+λ∑|βi|)\min(RSS + \lambda\sum|\beta_i|)và sao cho , làm thế nào chúng ta có thể thể hiện sự tương ứng một-một giữa và ?min(RSS)min(RSS)\min(RSS)∑|βi|≤t∑|βi|≤t\sum|\beta_i|\leq tλλ\lambdattt

7 lasso 

Để khám phá cách LASSOhồi quy hoạt động, tôi đã viết một đoạn mã nhỏ để tối ưu hóa LASSOhồi quy bằng cách chọn tham số alpha tốt nhất. Tôi không thể hiểu tại sao LASSOhồi quy lại cho tôi kết quả không ổn định như vậy đối với tham …

7 r  regression  python  lasso  penalized 

Trong hồi quy tuyến tính sườn và lasso, một bước quan trọng là chọn tham số điều chỉnh lambda, tôi thường sử dụng tìm kiếm lưới theo tỷ lệ nhật ký từ -6-> 4, nó hoạt động tốt trên sườn núi, nhưng trên lasso, tôi nên tính đến thứ tự …

7 regression  cross-validation  lasso  regularization  ridge-regression