Câu hỏi được gắn thẻ «likelihood-ratio»

Tỷ lệ khả năng là tỷ lệ khả năng của hai mô hình (hoặc giá trị tham số thay thế và không có giá trị trong một mô hình), có thể được sử dụng để so sánh hoặc kiểm tra các mô hình. Nếu một trong hai mô hình không được chỉ định đầy đủ thì khả năng tối đa của nó đối với tất cả các tham số miễn phí được sử dụng - điều này đôi khi được gọi là tỷ lệ khả năng tổng quát.

2
Tỷ lệ khả năng phân phối theo hàm mũ hai mẫu
Đặt XXX và YYY là hai biến ngẫu nhiên độc lập với pdf tương ứng: f(x;θi)={1θie−x/θi0&lt;x&lt;∞,0&lt;θi&lt;∞0elsewheref(x;θi)={1θie−x/θi0&lt;x&lt;∞,0&lt;θi&lt;∞0elsewheref \left(x;\theta_i \right) =\begin{cases} \frac{1}{\theta_i} e^{-x/ {\theta_i}} \quad 0<x<\infty, 0<\theta_i< \infty \\ 0 \quad \text{elsewhere} \end{cases} cho . Hai mẫu độc lập được rút ra để kiểm tra so với có kích thước và từ …
1
Tính toán công suất để kiểm tra tỷ lệ khả năng
Tôi có hai biến ngẫu nhiên poisson độc lập là và , với và . Tôi muốn kiểm tra so với thay thế .X1X1X_1X2X2X_2X1∼Pois(λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\, \lambda_1 \neq \lambda_2 Tôi đã rút ra các ước tính khả năng tối đa theo giả thuyết không và …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.