Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Tôi tìm thấy đơn vị tuyến tính chỉnh lưu (ReLU) được ca ngợi ở một số nơi như là một giải pháp cho vấn đề độ dốc biến mất cho các mạng thần kinh. Nghĩa là, người ta sử dụng max (0, x) làm chức năng kích hoạt. Khi kích …

40 machine-learning  neural-networks  deep-learning  gradient-descent 

Tôi đã chơi xung quanh với các khu rừng ngẫu nhiên để hồi quy và đang gặp khó khăn trong việc tìm ra chính xác hai biện pháp quan trọng có nghĩa là gì và chúng nên được giải thích như thế nào. Các importance()chức năng cung cấp cho hai …

40 r  machine-learning  random-forest  importance 

Tôi đang cố gắng dự đoán kết quả của một hệ thống phức tạp bằng cách sử dụng các mạng thần kinh (ANN). Giá trị kết quả (phụ thuộc) nằm trong khoảng từ 0 đến 10.000. Các biến đầu vào khác nhau có phạm vi khác nhau. Tất cả các …

40 machine-learning  neural-networks  multidimensional-scaling 

Tôi hiểu rằng Rừng ngẫu nhiên và Cây ngẫu nhiên cực kỳ khác nhau theo nghĩa là sự phân chia của cây trong Rừng ngẫu nhiên là xác định trong khi chúng là ngẫu nhiên trong trường hợp Cây ngẫu nhiên cực kỳ (chính xác hơn, lần phân chia tiếp …

40 machine-learning  correlation  references  random-forest 

Tôi đang cố gắng hiểu thế nào là tương đồng giữa Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn và word2vec để tính độ tương tự từ. Theo tôi hiểu, LDA ánh xạ các từ thành một vectơ xác suất của các chủ đề tiềm ẩn , trong khi word2vec ánh xạ chúng …

39 machine-learning  self-study  natural-language  latent-variable  word2vec 

Tôi đang nhận được độ chính xác 100% cho cây quyết định của mình. Tôi đang làm gì sai? Đây là mã của tôi: import pandas as pd import json import numpy as np import sklearn import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("/Users/Nadjla/Downloads/allInteractionsnum.csv", delimiter=',') x = data[0:14] y = data[-1] …

38 machine-learning  python  cart  accuracy 

Tôi đang tìm một bài báo có thể giúp đưa ra một hướng dẫn về cách chọn các siêu đường kính của một kiến ​​trúc sâu, như các bộ mã hóa tự động xếp chồng hoặc các mạng tin sâu. Có rất nhiều siêu âm và tôi rất bối rối …

38 machine-learning  deep-learning  deep-belief-networks  hyperparameter 

Sự khác biệt giữa học ngoại tuyến và trực tuyến là gì? Có phải chỉ là vấn đề học trên toàn bộ dữ liệu (ngoại tuyến) so với học tăng dần (mỗi lần một lần)? Các ví dụ về các thuật toán được sử dụng trong cả hai là gì?

38 machine-learning  online 

Tôi không có nền tảng thị giác máy tính, nhưng khi tôi đọc một số bài báo và bài báo liên quan đến mạng thần kinh tích chập, tôi liên tục phải đối mặt với thuật ngữ translation invariance, hoặc translation invariant. Hoặc tôi đọc rất nhiều mà hoạt động …

38 machine-learning  conv-neural-network  convolution  computer-vision 

Theo như tôi biết, khi áp dụng Stochastic Gradient Descent làm thuật toán học tập, một người nào đó sử dụng 'epoch' cho bộ dữ liệu đầy đủ và 'lô' cho dữ liệu được sử dụng trong một bước cập nhật duy nhất, trong khi một người khác sử dụng …

38 machine-learning 

TL, DR: Dường như, trái với lời khuyên oft-lặp đi lặp lại, nghỉ-one-out kiểm chứng chéo (Loo-CV) - có nghĩa là,-fold CV với(số nếp gấp) tương đương với(số về quan sát đào tạo) - đưa ra các ước tính về lỗi tổng quát hóa là biến số nhỏ nhất cho …

37 regression  machine-learning  variance  cross-validation  predictive-models 

Tôi đang làm việc trên một tập dữ liệu với hơn 200.000 mẫu và khoảng 50 tính năng cho mỗi mẫu: 10 biến liên tục và ~ 40 biến khác là các biến phân loại (quốc gia, ngôn ngữ, lĩnh vực khoa học, v.v.). Đối với các biến phân loại …

37 machine-learning  classification  categorical-data  random-forest  many-categories 

Tôi bắt đầu muốn nâng cao kỹ năng của riêng mình và tôi luôn bị cuốn hút bởi học máy. Tuy nhiên, sáu năm trước thay vì theo đuổi điều này, tôi quyết định lấy bằng cấp hoàn toàn không liên quan đến khoa học máy tính. Tôi đã phát …

37 machine-learning  references  mathematical-statistics 

Tôi có một khóa học về Máy học trong học kỳ này và giáo sư yêu cầu chúng tôi tìm ra một vấn đề trong thế giới thực và giải quyết nó bằng một trong những phương pháp học máy được giới thiệu trong lớp, như: Cây quyết định Mạng …

37 machine-learning 

Tôi đang xem một bài thuyết trình của một chuyên gia ML từ một nhà bán lẻ lớn, nơi họ đã phát triển một mô hình để dự đoán các sự kiện chứng khoán. Chúng ta hãy giả sử rằng theo thời gian, mô hình của họ trở nên rất …

36 machine-learning  predictive-models