Câu hỏi được gắn thẻ «measure-theory»

Chúng tôi có một thử nghiệm ngẫu nhiên với các kết quả khác nhau tạo thành không gian mẫu trên đó chúng tôi quan tâm đến các mẫu nhất định, được gọi là sự kiệnSigma-đại số (hoặc trường sigma) được tạo thành từ các sự kiện mà phép đo xác …

122 probability  intuition  measure-theory  sigma-algebra 

Đây có lẽ là một câu hỏi ngớ ngẩn, nhưng liệu lý thuyết xác suất có phải là nghiên cứu về các hàm tích hợp / tổng hợp thành một không? CHỈNH SỬA. Tôi quên mất tiêu cực. Vì vậy, lý thuyết xác suất là nghiên cứu về các hàm …

26 probability  mathematical-statistics  measure-theory 

Tôi đang gặp vấn đề trong việc hiểu khái niệm về một biến ngẫu nhiên là một hàm. Tôi hiểu cơ học (tôi nghĩ) nhưng tôi không hiểu động lực ... Nói là một bộ ba xác suất, trong đó , là phép đo Borel- trong khoảng đó và là …

21 probability  random-variable  measure-theory 

Các định lý Halmos-Savage nói rằng đối với một mô hình thống kê chi phối một thống kê là đủ nếu (và chỉ khi) cho tất cả có phiên bản -measurable của đạo hàm Radon Nikodym d P( Ω , A , P ) (Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T : …

12 probability  mathematical-statistics  intuition  measure-theory 

Giả sử chúng ta có một bộ (có thể đo lường được và hoạt động tốt phù hợp) , trong đó nhỏ gọn. Hơn nữa, giả sử chúng ta có thể vẽ các mẫu từ phân phối đồng đều trên , hãy đo số đo Lebesgue và chúng ta biết …

12 probability  monte-carlo  unbiased-estimator  measure-theory 

Ở một số điểm tôi đã thấy việc sử dụng đạo hàm Radon-Nikodym của một thước đo xác suất đối với một thước đo xác suất khác, đáng chú ý nhất là trong phân kỳ Kullback-Leibler, trong đó nó là đạo hàm của phép đo xác suất của một mô …

11 mathematical-statistics  kullback-leibler  derivative  measure-theory 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

9 machine-learning  probability  references  measure-theory 

Tôi hiện đang xem một bài viết về mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên của quy trình Dirichlet và đặc tả mô hình như sau: trong đó là tham số tỷ lệ và là số đo cơ sở. Sau đó, trong bài báo, chúng tôi đề xuất rằng chúng tôi …

9 bayesian  dirichlet-distribution  dirichlet-process  nonparametric-bayes  measure-theory 

Để minh họa điều tôi muốn nói, hãy xem xét tình huống giả định sau: Số yêu thích của một người x ∈ [ - 1 , 1 ]x∈[−1,1]x\in[-1,1] được phân phối ngẫu nhiên với hàm mật độ nguyên tử f( x )f(x)f(x). Hơn nữa, giả sử rằng người này …

7 probability  bayesian  measure-theory