Câu hỏi được gắn thẻ «multiple-seasonalities»

Tôi đang sử dụng các mô hình R (3.1.1) và ARIMA để dự báo. Tôi muốn biết tham số "tần số" nào được chỉ định trong ts()hàm , nếu tôi sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian: cách nhau vài phút và trải đều trên 180 ngày (1440 phút / …

28 r  time-series  arima  multiple-seasonalities  mape 

Tôi đang cố gắng phân tích chuỗi thời gian và mới đối với lĩnh vực này. Tôi có số lượng sự kiện hàng ngày từ 2006-2009 và tôi muốn điều chỉnh mô hình chuỗi thời gian cho nó. Đây là tiến bộ mà tôi đã thực hiện: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) …

24 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Tôi có một chuỗi thời gian chứa hai thành phần theo mùa và tôi muốn phân tách chuỗi thành các thành phần chuỗi thời gian sau (xu hướng, thành phần theo mùa 1, thành phần 2 theo mùa và thành phần không đều). Theo tôi biết, quy trình STL để …

22 r  time-series  forecasting  decomposition  multiple-seasonalities 

Tôi đang sử dụng chuỗi dữ liệu bán hàng hàng ngày chứa khoảng 2 năm điểm dữ liệu hàng ngày. Dựa trên một số hướng dẫn / ví dụ trực tuyến tôi đã cố gắng xác định tính thời vụ trong dữ liệu. Dường như có một định kỳ hàng …

15 r  time-series  forecasting  arima  multiple-seasonalities 

Chỉnh sửa chính: Tôi muốn nói lời cảm ơn lớn đến Dave & Nick cho đến nay cho câu trả lời của họ. Tin tốt là tôi đã có được vòng lặp để làm việc (nguyên tắc mượn từ bài của Giáo sư Hydnman về dự báo hàng loạt). Để …

12 forecasting  arima  predictor  seasonality  multiple-seasonalities 

Tôi đã có một dữ liệu nhu cầu nửa giờ, đó là một chuỗi thời gian nhiều mùa. Tôi đã sử dụng tbatstrong forecastgói vào R, và nhận được kết quả như thế này: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Điều đó có nghĩa là sê-ri không nhất thiết phải …

11 r  time-series  diagnostic  multiple-seasonalities  tbats 

Tôi muốn phân tách dữ liệu chuỗi thời gian sau thành các thành phần theo mùa, xu hướng và dư. Dữ liệu là một Hồ sơ năng lượng làm mát hàng giờ từ một tòa nhà thương mại: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81) plot(TotalCoolingForDecompose.ts) Do đó, có những hiệu ứng …

10 r  time-series  forecasting  multiple-seasonalities  tbats 

Tôi hiện đang sử dụng R để dự đoán chuỗi thời gian với các hướng dẫn sau: X <- ts(datas, frequency=24) X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c(1,1,1)) pred <- predict(X.arima, n.ahead=24) plot.ts(pred$pred) Như bạn có thể thấy dữ liệu của tôi mỗi giờ và tôi đã chọn khoảng thời gian là …

8 r  time-series  arima  seasonality  multiple-seasonalities