Thống kê và dữ liệu lớn neural-networks

1

Máy ảnh, tốc độ phân rã học tập SGD hoạt động như thế nào?

Nếu bạn xem tài liệu http://keras.io/optimulators/, có một tham số trong SGD cho sự phân rã. Tôi biết điều này làm giảm tỷ lệ học tập theo thời gian. Tuy nhiên, tôi không thể tìm ra cách nó hoạt động chính xác. Đây có phải là một giá trị được …

23 neural-networks python

1

Làm thế nào để một người giải thích biểu đồ được đưa ra bởi TensorFlow trong TensorBoard?

Gần đây tôi đã chạy và học dòng chảy tenor và có một vài biểu đồ mà tôi không biết làm thế nào để giải thích. Thông thường tôi nghĩ về chiều cao của các thanh là tần số (hoặc tần số / số tương đối). Tuy nhiên, thực tế …

23 machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow

2

Chúng ta có thể sử dụng MLE để ước tính trọng lượng Mạng thần kinh không?

Tôi chỉ bắt đầu nghiên cứu về số liệu thống kê và mô hình. Hiện tại, sự hiểu biết của tôi là chúng tôi sử dụng MLE để ước tính (các) tham số tốt nhất cho một mô hình. Tuy nhiên, khi tôi cố gắng hiểu làm thế nào các …

23 maximum-likelihood neural-networks

3

Kiến trúc của một bộ tự động tích chập xếp chồng lên nhau là gì?

Vì vậy, tôi đang cố gắng thực hiện sơ bộ về hình ảnh của con người bằng cách sử dụng lưới chập. Tôi đọc các giấy tờ ( Paper1 và Paper2 ) và liên kết stackoverflow này , nhưng tôi không chắc là tôi hiểu cấu trúc của lưới (nó …

23 neural-networks deep-learning autoencoders deep-belief-networks

1

Gradient backpropagation thông qua các kết nối bỏ qua ResNet

Tôi tò mò về cách độ dốc được truyền ngược qua mạng thần kinh bằng cách sử dụng các mô đun ResNet / bỏ qua các kết nối. Tôi đã thấy một vài câu hỏi về ResNet (ví dụ: Mạng thần kinh có kết nối lớp bỏ qua ) nhưng …

22 machine-learning neural-networks conv-neural-network gradient-descent backpropagation

1

Tại sao hàm chi phí của mạng nơ ron không lồi?

Có một chủ đề tương tự ở đây ( Hàm chi phí của mạng nơ ron không phải là lồi? ) Nhưng tôi không thể hiểu các điểm trong câu trả lời ở đó và lý do của tôi để hỏi lại hy vọng điều này sẽ làm rõ một …

22 machine-learning neural-networks optimization loss-functions convex

3

Relu vs Sigmoid vs Softmax là tế bào thần kinh lớp ẩn

Tôi đã chơi với một Mạng thần kinh đơn giản chỉ có một lớp ẩn, bởi Tensorflow, và sau đó tôi đã thử các kích hoạt khác nhau cho lớp ẩn: Relu Sigmoid Softmax (tốt, thường là softmax được sử dụng ở lớp cuối cùng ..) Relu cung cấp độ …

22 machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow sigmoid-curve

3

Tại sao sử dụng độ dốc giảm dần với các mạng thần kinh?

Khi đào tạo một mạng lưới thần kinh bằng thuật toán lan truyền ngược, phương pháp giảm độ dốc được sử dụng để xác định các cập nhật trọng lượng. Câu hỏi của tôi là: Thay vì sử dụng phương pháp giảm độ dốc để từ từ xác định điểm …

22 neural-networks gradient-descent backpropagation

2

Các quy tắc để chọn siêu âm mạng thần kinh tích chập

Có bất kỳ giấy tờ tốt bao gồm một số cách có phương pháp để chọn kích thước cho các bộ lọc, gộp các đơn vị và xác định số lượng các lớp chập không?

22 neural-networks deep-learning conv-neural-network

2

Các máy Boltzmann bị hạn chế so với các mạng thần kinh đa lớp

Tôi đã muốn thử nghiệm một mạng lưới thần kinh cho một vấn đề phân loại mà tôi đang phải đối mặt. Tôi chạy vào các bài báo nói về RBM. Nhưng từ những gì tôi có thể hiểu, chúng không khác gì việc có một mạng lưới thần kinh …

22 r machine-learning classification neural-networks

9

Làm thế nào để xác định độ tin cậy của một dự đoán mạng thần kinh?

Để minh họa câu hỏi của tôi, giả sử rằng tôi có một tập huấn luyện trong đó đầu vào có độ ồn nhưng đầu ra thì không, ví dụ; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : …

22 regression machine-learning neural-networks confidence-interval prediction-interval

3

Đào tạo trước một mạng lưới thần kinh là gì?

Vâng câu hỏi nói lên tất cả. "Đào tạo trước một mạng lưới thần kinh" nghĩa là gì? Ai đó có thể giải thích bằng tiếng Anh đơn giản? Tôi dường như không thể tìm thấy bất kỳ tài nguyên liên quan đến nó. Sẽ thật tuyệt nếu ai đó …

22 neural-networks pre-training

3

Định dạng hình ảnh (png, jpg, gif) có ảnh hưởng đến cách mạng lưới thần kinh nhận dạng hình ảnh được đào tạo không?

Tôi biết rằng đã có rất nhiều tiến bộ liên quan đến nhận dạng hình ảnh, phân loại hình ảnh, vv với các mạng lưới thần kinh tích hợp, sâu. Nhưng nếu tôi đào tạo một mạng trên, giả sử, hình ảnh PNG, nó sẽ chỉ hoạt động cho hình …

22 neural-networks deep-learning image-processing

1

Một nghiên cứu cắt bỏ là gì? Và có một cách có hệ thống để thực hiện nó?

Một nghiên cứu cắt bỏ là gì? Và có một cách có hệ thống để thực hiện nó? Ví dụ, tôi có dự đoán trong hồi quy tuyến tính mà tôi sẽ gọi là mô hình của mình.nnn Làm thế nào tôi sẽ thực hiện một nghiên cứu cắt bỏ …

22 regression machine-learning neural-networks

2

Máy Boltzmann bị hạn chế: nó được sử dụng như thế nào trong học máy?

Lý lịch: Có, Máy Boltzmann bị hạn chế (RBM) CÓ THỂ được sử dụng để khởi tạo các trọng số của mạng thần kinh. Ngoài ra, nó có thể được sử dụng theo cách "từng lớp" để xây dựng một mạng lưới niềm tin sâu sắc (nghĩa là để đào …

21 machine-learning neural-networks deep-learning deep-belief-networks rbm

Câu hỏi được gắn thẻ «neural-networks»