Câu hỏi được gắn thẻ «order-statistics»

Thống kê thứ tự của một mẫu là các giá trị được đặt theo thứ tự tăng dần. Thống kê thứ tự thứ i của mẫu thống kê bằng giá trị nhỏ nhất thứ i của nó; vì vậy tối thiểu mẫu là thống kê đơn hàng đầu tiên & tối đa mẫu là cuối cùng. Đôi khi, 'thống kê đơn hàng' được sử dụng để có nghĩa là toàn bộ tập hợp thống kê đơn hàng, tức là các giá trị dữ liệu bỏ qua chuỗi trong đó chúng xảy ra. Sử dụng cũng cho số lượng liên quan như khoảng cách.

1
Tìm phân phối phạm vi mẫu cho dân số Beta
Đặt là các biến ngẫu nhiên có mật độX1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_n f(x)=2(1−x)10&lt;x&lt;1f(x)=2(1−x)10&lt;x&lt;1f(x)=2(1-x)\mathbf1_{0<x<1} Tôi đang cố gắng để phân phối phạm vi mẫu R=X(n)−X(1)R=X(n)−X(1)R=X_{(n)}-X_{(1)}. Cách thông thường tôi làm những vấn đề này là trước tiên tìm mật độ khớp của (R,S)(R,S)(R,S) đang lấy S=X(1)S=X(1)S=X_{(1)}và sau đó tìm phân phối của RRRnhư một …
1
Phần trăm của , trong đó
Giả sử X~ N(μx,σ2x)X~N(μx,σx2)X \sim N(\mu_x,\sigma_x^2) , Y~ N(μy,σ2y)Y~N(μy,σy2)Y \sim N(\mu_y,\sigma_y^2) và Đúng( X, Y) = ρĐúng⁡(X,Y)= =ρ\operatorname{Corr}(X,Y)=\rho . Tôi quan tâm đến việc tính toán phần trăm của Z= tối đa ( X,Y)Z= =tối đa(X,Y)Z = \max(X,Y) . Chúng ta có thể giả định tính bình thường bivariate. Tôi …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.