Thống kê và dữ liệu lớn outliers

4

Phát hiện các ngoại lệ bằng độ lệch chuẩn

Theo câu hỏi của tôi ở đây , tôi tự hỏi liệu có quan điểm mạnh đối với việc chống lại việc sử dụng độ lệch chuẩn để phát hiện các ngoại lệ hay không (ví dụ: bất kỳ dữ liệu nào có nhiều hơn 2 độ lệch chuẩn là …

27 outliers

1

Tại sao PCA nhạy cảm với các ngoại lệ?

Có nhiều bài đăng trên SE này thảo luận về các cách tiếp cận mạnh mẽ để phân tích thành phần chính (PCA), nhưng tôi không thể tìm thấy một lời giải thích tốt về lý do tại sao PCA nhạy cảm với các ngoại lệ ở nơi đầu tiên.

26 machine-learning pca outliers

4

Tại sao RansAC không được sử dụng rộng rãi nhất trong thống kê?

Xuất phát từ lĩnh vực thị giác máy tính, tôi thường sử dụng phương pháp RANSAC (Đồng thuận mẫu ngẫu nhiên) để phù hợp với các mô hình với dữ liệu có nhiều ngoại lệ. Tuy nhiên, tôi chưa bao giờ thấy nó được sử dụng bởi các nhà thống …

26 outliers bootstrap robust

3

Áp dụng sóng con cho thuật toán phát hiện dị thường dựa trên chuỗi thời gian

Tôi đã bắt đầu thực hiện theo cách của mình thông qua Hướng dẫn khai thác dữ liệu thống kê của Andrew Moore (rất khuyến khích cho bất kỳ ai khác lần đầu tiên mạo hiểm trong lĩnh vực này). Tôi bắt đầu bằng cách đọc bản PDF cực kỳ …

25 time-series outliers signal-processing wavelet

3

Phát hiện ngoại lệ trên các bản phân phối sai lệch

Theo định nghĩa cổ điển về một ngoại lệ như một điểm dữ liệu nằm ngoài 1,5 * IQR từ phần tư trên hoặc dưới, có một giả định về phân phối không bị lệch. Đối với các phân phối sai lệch (Exponential, Poisson, hình học, v.v.) là cách tốt …

24 distributions outliers skewness exponential interquartile

2

Theo thứ tự bạn nên làm chẩn đoán hồi quy tuyến tính?

Trong phân tích hồi quy tuyến tính, chúng tôi phân tích các ngoại lệ, điều tra tính đa hình, kiểm tra độ không đồng nhất. Câu hỏi là: Có bất kỳ thứ tự để áp dụng những? Ý tôi là, trước tiên chúng ta phải phân tích các ngoại lệ, …

24 regression multiple-regression outliers

2

Phân phối khoảng cách Mahalanobis ở mức độ quan sát

Nếu tôi có một mẫu iid bình thường đa biến , và xác định d 2 i ( b , Một ) = ( X i - b ) ' Một - 1 ( X i - b ) (là khoảng cách của khoảng cách Mahalanobis [bình phương] từ một …

23 multivariate-analysis outliers

4

Có nên xóa các trường hợp được gắn cờ là ngoại lệ bằng phần mềm thống kê khi thực hiện hồi quy bội?

Tôi đang thực hiện nhiều phân tích hồi quy và tôi không chắc liệu có nên xóa các ngoại lệ trong dữ liệu của mình hay không. Dữ liệu tôi quan tâm xuất hiện dưới dạng "vòng tròn" trên các ô vuông SPSS, tuy nhiên không có dấu hoa thị …

23 regression outliers

1

Phát hiện các ngoại lệ trong dữ liệu đếm

Tôi có những gì tôi ngây thơ nghĩ là một vấn đề khá đơn giản liên quan đến việc phát hiện ngoại lệ cho nhiều bộ dữ liệu đếm khác nhau. Cụ thể, tôi muốn xác định xem một hoặc nhiều giá trị trong một chuỗi dữ liệu đếm cao …

21 outliers count-data fitting

3

Làm thế nào để đánh giá độ lệch từ boxplot?

Cách quyết định độ lệch bằng cách nhìn vào một ô vuông được xây dựng từ dữ liệu này: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Một cuốn sách nói: "Nếu phần tư dưới thấp hơn trung vị so với phần tư trên, thì phân phối bị lệch." Một …

19 outliers skewness boxplot

2

Bootstrapping - tôi có cần xóa các ngoại lệ trước không?

Chúng tôi đã chạy thử nghiệm phân tách một tính năng sản phẩm mới và muốn đo lường xem sự gia tăng về doanh thu có đáng kể hay không. Các quan sát của chúng tôi chắc chắn không được phân phối một cách bình thường (hầu hết người dùng …

19 bootstrap outliers

2

Phát hiện bất thường với các tính năng giả (và các tính năng rời rạc / phân loại khác)

tl; dr Cách được đề xuất để đối phó với discretedữ liệu khi thực hiện phát hiện bất thường là gì? Cách được đề xuất để đối phó với categoricaldữ liệu khi thực hiện phát hiện bất thường là gì? Câu trả lời này gợi ý sử dụng dữ liệu …

18 machine-learning categorical-data outliers discrete-data anomaly-detection

4

Cơ sở cho định nghĩa Plot Box và Whisker Plot của một ngoại lệ là gì?

Định nghĩa tiêu chuẩn của một ngoại lệ cho âm mưu Box and Whisker là các điểm nằm ngoài phạm vi , trong đó và là tứ phân vị đầu tiên và là phần tư thứ ba của dữ liệu. I Q R = Q 3 - Q 1 Q …

17 outliers normality-assumption qq-plot boxplot

1

Chúng ta có thể sử dụng để lại một giá trị trung bình và độ lệch chuẩn để tiết lộ các ngoại lệ không?

Giả sử tôi có dữ liệu phân phối bình thường. Đối với mỗi yếu tố của dữ liệu tôi muốn kiểm tra xem nó có bao nhiêu SD so với giá trị trung bình. Có thể có một ngoại lệ trong dữ liệu (có thể chỉ có một, nhưng cũng …

17 cross-validation standard-deviation mean outliers

3

Làm thế nào để trình bày cốt truyện hộp với một ngoại lệ cực đoan?

Tôi có thể sử dụng một số hướng dẫn về việc trình bày một số dữ liệu. Âm mưu đầu tiên này là một so sánh kiểm soát trường hợp cho cytokine IL-10. Tôi đã tự đặt trục y để bao gồm 99% dữ liệu. Lý do tôi đặt thủ …

17 r data-visualization outliers boxplot presentation

Câu hỏi được gắn thẻ «outliers»