Thống kê và dữ liệu lớn outliers

5

Làm sạch dữ liệu có thể làm xấu đi kết quả phân tích thống kê?

Sự gia tăng số lượng các trường hợp và tử vong xảy ra trong dịch bệnh (số lượng tăng đột ngột) do sự lưu hành vi-rút (như Vi-rút West Nile ở Hoa Kỳ năm 2002) hoặc giảm sức đề kháng của người hoặc nhiễm bẩn thực phẩm hoặc nước hoặc …

17 time-series forecasting epidemiology outliers

1

PCA mạnh mẽ và khoảng cách Mahalanobis mạnh mẽ để phát hiện ngoại lệ

Robust PCA (được phát triển bởi Candes et al 2009 hoặc tốt hơn là Netrepalli et al 2014 ) là một phương pháp phổ biến để phát hiện ngoại lệ đa biến , nhưng khoảng cách Mahalanobis cũng có thể được sử dụng để phát hiện sớm hơn với ước …

17 pca outliers covariance-matrix robust anomaly-detection

2

Làm thế nào để làm dự báo với việc phát hiện các ngoại lệ trong R? - Phương pháp và quy trình phân tích chuỗi thời gian

Tôi có dữ liệu chuỗi thời gian hàng tháng và muốn thực hiện dự báo với việc phát hiện các ngoại lệ. Đây là mẫu tập dữ liệu của tôi: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 …

16 r time-series forecasting arima outliers

3

Phát hiện ngoại lệ mạnh mẽ trong thời gian tài chính

Tôi đang tìm kiếm một số kỹ thuật mạnh mẽ để loại bỏ các ngoại lệ và lỗi (bất kể nguyên nhân nào) khỏi dữ liệu chuỗi thời gian tài chính (ví dụ: tickdata). Dữ liệu chuỗi thời gian tài chính tick-by-tick rất lộn xộn. Nó chứa những khoảng trống …

16 time-series outliers

5

Có phải là gian lận khi bỏ các ngoại lệ dựa trên boxplot của Lỗi tuyệt đối trung bình để cải thiện mô hình hồi quy

Tôi có một mô hình dự đoán được thử nghiệm với bốn phương pháp như bạn có thể thấy trong hình boxplot bên dưới. Thuộc tính mà mô hình dự đoán nằm trong khoảng 0-8. Bạn có thể nhận thấy rằng có một ngoại lệ giới hạn trên và ba …

15 regression machine-learning multiple-regression predictive-models outliers

2

Ý nghĩa chính xác của và so sánh giữa điểm ảnh hưởng, điểm đòn bẩy cao và ngoại lệ?

Từ Wikipedia Các quan sát có ảnh hưởng là những quan sát có ảnh hưởng tương đối lớn đến các dự đoán của mô hình hồi quy. Từ Wikipedia Điểm đòn bẩy là những quan sát, nếu có, được thực hiện ở các giá trị cực trị hoặc ngoại lai …

15 regression outliers leverage

2

Ước tính các tham số của một phân phối bình thường: trung bình thay vì trung bình?

Cách tiếp cận phổ biến để ước tính các tham số của phân phối chuẩn là sử dụng giá trị trung bình và độ lệch chuẩn / phương sai mẫu. Tuy nhiên, nếu có một số ngoại lệ, độ lệch trung bình và độ lệch trung bình so với trung …

15 normal-distribution estimation outliers robust unbiased-estimator

3

Hiểu về dải tin cậy từ hồi quy đa thức

Tôi đang cố gắng để hiểu kết quả mà tôi thấy trong biểu đồ của tôi dưới đây. Thông thường, tôi có xu hướng sử dụng Excel và nhận được dòng hồi quy tuyến tính nhưng trong trường hợp bên dưới tôi đang sử dụng R và tôi nhận được …

14 r regression data-visualization outliers

5

Có một cách đơn giản để phát hiện các ngoại lệ?

Tôi tự hỏi nếu có một cách đơn giản để phát hiện các ngoại lệ. Đối với một trong những dự án của tôi, về cơ bản là mối tương quan giữa số lần người được hỏi tham gia hoạt động thể chất trong một tuần và số lần họ …

14 correlation outliers

3

Khóa học sụp đổ trong ước tính trung bình mạnh mẽ

Tôi có một loạt (khoảng 1000) ước tính và tất cả chúng đều được coi là ước tính về độ co giãn dài hạn. Hơn một nửa trong số này được ước tính bằng phương pháp A và phần còn lại sử dụng phương pháp B. Ở đâu đó tôi …

14 mean outliers robust references

1

Bỏ các ngoại lệ dựa trên Rô-bốt 2,5 lần RMSE '

Trong Kahneman và Deaton (2010) , các tác giả viết như sau:††^\dagger Hồi quy này giải thích 37% phương sai, với sai số bình phương trung bình gốc (RMSE) là 0,67852. Để loại bỏ các ngoại lệ và báo cáo thu nhập hợp lý, chúng tôi đã bỏ các quan …

13 regression outliers

7

Sự khác biệt giữa dị thường và ngoại lệ

Sự khác biệt giữa Ngoại lệ và dị thường trong bối cảnh học máy là gì. Sự hiểu biết của tôi là cả hai đều đề cập đến cùng một điều.

13 outliers terminology anomaly-detection

2

sử dụng thông tin hàng xóm trong việc nhập dữ liệu hoặc tìm dữ liệu ngoài (trong R)

Tôi có dữ liệu với giả định rằng hàng xóm gần nhất là những người dự đoán tốt nhất. Chỉ là một ví dụ hoàn hảo về độ dốc hai chiều được trực quan hóa- Giả sử chúng ta có trường hợp thiếu vài giá trị, chúng ta có thể …

13 r prediction outliers data-imputation multiple-imputation

1

LARS vs phối hợp gốc cho Lasso

Những ưu và nhược điểm của việc sử dụng LARS [1] so với sử dụng gốc tọa độ để phù hợp với hồi quy tuyến tính chính quy L1? Tôi chủ yếu quan tâm đến các khía cạnh hiệu suất (vấn đề của tôi có xu hướng có Nhàng trăm …

13 regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

4

Tách hai quần thể khỏi mẫu

Tôi đang cố tách hai nhóm giá trị khỏi một tập dữ liệu. Tôi có thể giả định rằng một trong những quần thể được phân phối bình thường và ít nhất bằng một nửa kích thước của mẫu. Các giá trị của cái thứ hai đều thấp hơn hoặc …

13 dataset outliers expectation-maximization

Câu hỏi được gắn thẻ «outliers»