Câu hỏi được gắn thẻ «outliers»

Một ngoại lệ là một quan sát có vẻ khác thường hoặc không được mô tả tốt liên quan đến một đặc tính đơn giản của một tập dữ liệu. Một khả năng không phù hợp là những dữ liệu này đến từ một dân số khác với dữ liệu dự định nghiên cứu.

1
Sự khác biệt giữa PROC Hỗn hợp và lme / lmer trong R - bậc tự do
Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
3
Tìm điểm GPS trung bình
Tôi cần viết một chương trình để tìm điểm GPS trung bình từ dân số điểm. Trong thực tế, những điều sau đây xảy ra: Mỗi tháng một người ghi lại một điểm GPS của cùng một tài sản tĩnh. Do tính chất của GPS, các điểm này hơi khác …
11 outliers  spatial 
1
Ước tính mạnh mẽ của kurtosis?
Tôi đang sử dụng các ước lượng thông thường cho , nhưng tôi nhận thấy rằng 'kẻ xuất' thậm chí nhỏ trong phân phối thực nghiệm của tôi, tức là đỉnh núi nhỏ xa trung tâm, ảnh hưởng đến nó rất nhiều. Có một ước tính kurtosis mạnh mẽ hơn?K^=μ^4σ^4K^=μ^4σ^4\hat{K}=\frac{\hat{\mu}_4}{\hat{\sigma}^4}
2
Phát hiện ngoại lệ bằng hồi quy
Có thể sử dụng hồi quy để phát hiện lier. Tôi hiểu rằng có nhiều cách để cải thiện mô hình hồi quy bằng cách loại bỏ các ngoại lệ. Nhưng mục đích chính ở đây không phải là để phù hợp với mô hình hồi quy mà là tìm …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.