Câu hỏi được gắn thẻ «precision-recall»

P & R là một cách để đo lường mức độ liên quan của tập hợp các trường hợp được truy xuất. Độ chính xác là% của các trường hợp chính xác trong số tất cả các trường hợp được truy xuất. Mức độ liên quan là% của các trường hợp thực được lấy. Giá trị trung bình hài hòa của P & R là điểm F1. P & R được sử dụng trong khai thác dữ liệu để đánh giá phân loại.

Tăng số lượng tính năng dẫn đến giảm độ chính xác nhưng tăng / thu hồi trước

Tôi chưa quen với Machine Learning. Hiện tại tôi đang sử dụng trình phân loại Naive Bayes (NB) để phân loại các văn bản nhỏ trong 3 lớp là dương, âm hoặc trung tính, sử dụng NLTK và python. Sau khi tiến hành một số thử nghiệm, với bộ dữ …

15 machine-learning classification naive-bayes precision-recall

Đường cơ sở là gì trong đường cong thu hồi chính xác là gì

Tôi đang cố gắng hiểu đường cong thu hồi chính xác, tôi hiểu độ chính xác và thu hồi là gì nhưng điều tôi không hiểu là giá trị "cơ sở". Tôi đã đọc liên kết này https://classeval.wordpress.com/int sinhtion / intributiontion-to-the-precision-recall-plot/ và tôi không hiểu phần cơ bản như trong …

15 r machine-learning classification precision-recall

Các giá trị chính xác cho độ chính xác và thu hồi khi mẫu số bằng 0 là gì?

Độ chính xác được định nghĩa là: p = dương tính thật / (dương tính thật + dương tính giả) Giá trị của độ chính xác là gì nếu (dương tính thật + dương tính giả) = 0? Có phải nó không được xác định? Câu hỏi tương tự để …

15 precision-recall

Sự khác biệt giữa điểm AUC và điểm F1 là gì?

Điểm F1 là giá trị trung bình hài hòa của độ chính xác và thu hồi. Trục y của thu hồi là tỷ lệ dương thực sự (cũng là thu hồi). Vì vậy, đôi khi các phân loại có thể có mức thu hồi thấp nhưng AUC rất cao, điều …

14 machine-learning precision-recall auc accuracy

Tính toán AUPR theo R [đã đóng]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 6 tháng trước . Có thể dễ dàng tìm …

14 r precision-recall

Tại sao không phải là tổng của Chính xác và Nhớ lại một thước đo xứng đáng?

Cách tốt nhất để giải thích tại sao là gì là không một biện pháp tốt, nói, so với F1?Precision+RecallPrecision+Recall\text{Precision} + \text{Recall}

12 precision-recall

Làm thế nào để giảm số lượng dương tính giả?

Tôi đang cố gắng giải quyết nhiệm vụ được gọi là phát hiện người đi bộ và tôi huấn luyện clasifer nhị phân trên hai loại tích cực - con người, tiêu cực - nền tảng. Tôi có dữ liệu: số dương = 3752 số âm = 3800 Tôi sử …

12 classification random-forest unbalanced-classes precision-recall computer-vision

Làm thế nào để so sánh hai thuật toán xếp hạng?

Tôi muốn so sánh hai thuật toán xếp hạng. Trong các thuật toán này, khách hàng chỉ định một số điều kiện trong tìm kiếm của mình. Theo yêu cầu của khách hàng, các thuật toán này sẽ chỉ định điểm cho từng mục trong cơ sở dữ liệu và …

12 machine-learning precision-recall average-precision

Làm cách nào để tạo đường cong Precision-Recall khi tôi chỉ có một giá trị cho PR?

Tôi có một nhiệm vụ khai thác dữ liệu nơi tôi thực hiện một hệ thống truy xuất hình ảnh dựa trên nội dung. Tôi có 20 hình ảnh của 5 con vật. Vì vậy, trong tổng số 100 hình ảnh. Hệ thống của tôi trả về 10 hình ảnh …

12 data-mining matlab precision-recall curves computer-vision

Tại sao chúng ta không sử dụng trung bình số học thay vì trung bình hài?

Tôi tự hỏi giá trị nội tại của việc sử dụng trung bình hài (ví dụ để tính các số đo F) là gì, trái ngược với trung bình số học có trọng số trong việc kết hợp độ chính xác và thu hồi? Tôi đang nghĩ rằng trung bình …

12 machine-learning monte-carlo precision-recall harmonic-mean

Là hệ số Dice giống như độ chính xác?

Tôi bắt gặp hệ số Dice về độ tương tự âm lượng ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coffic ) và độ chính xác ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision ). Dường như với tôi rằng hai biện pháp này là như nhau. Có suy nghĩ gì không?

12 descriptive-statistics roc accuracy precision-recall auc

Cách tính độ chính xác và thu hồi trong ma trận nhầm lẫn 3 x 3

Predicted class Cat Dog Rabbit Actual class Cat 5 3 0 Dog 2 3 1 Rabbit 0 2 11 Làm cách nào tôi có thể tính toán độ chính xác và thu hồi để dễ dàng tính điểm F1. Ma trận nhầm lẫn thông thường là kích thước 2 x …

12 machine-learning precision-recall

Tính trung bình chính xác và thu hồi khi sử dụng xác nhận chéo

Tôi đã thực hiện phân loại bằng nhiều phân loại cho dữ liệu có nhãn 2 lớp và tôi đã sử dụng xác thực chéo 5 lần. Đối với mỗi lần gấp, tôi tính tp, tn, fp và fn. Sau đó, tôi tính toán độ chính xác, độ chính xác, …

11 classification cross-validation precision-recall

Làm thế nào để chọn một điểm hoạt động tốt từ các đường cong thu hồi chính xác?

Có phương pháp tiêu chuẩn nào để xác định điểm vận hành "tối ưu" trên đường cong thu hồi chính xác không? (nghĩa là xác định điểm trên đường cong mang lại sự đánh đổi tốt giữa độ chính xác và thu hồi) Cảm ơn

11 machine-learning precision-recall

Phân loại với điều chỉnh độ chính xác vs thu hồi

Tôi đang làm việc về một vấn đề phân loại nhị phân trong đó điều quan trọng hơn nhiều là không có dương tính giả; khá nhiều phủ định sai là ok. Tôi đã sử dụng một loạt các trình phân loại trong sklearn chẳng hạn, nhưng tôi nghĩ không …

11 classification precision-recall

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.