Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Bạn có thể giới thiệu gói khai thác văn bản trong R có thể được sử dụng đối với khối lượng dữ liệu lớn không? Thứ hai, có GUI nào cho bất kỳ gói khai thác văn bản nào trong R không? Thứ ba, có một chương trình khai thác …

12 r  text-mining 

Xin chào, tôi đang phân tích dữ liệu gió để ước tính năng lượng từ một tuabin gió. Tôi đã lấy 10 năm dữ liệu gió và vẽ biểu đồ; giai đoạn thứ hai của tôi là để phù hợp với phân phối Weibull cho dữ liệu. Tôi đã sử …

12 r  distributions 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Vài ngày trước tôi đã …

12 r 

Làm cách nào tôi có thể kiểm tra các hiệu ứng trong ANOVA phân chia lô bằng cách sử dụng các so sánh mô hình phù hợp để sử dụng với các đối số Xvà trong R? Tôi quen thuộc với và Dalgaard (2007) [1]. Thật không may, nó chỉ …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

Vẫn học các hàm cơ bản trong R, Hàm tập hợp con dường như chỉ lọc dựa trên một điều kiện dựa trên một cột có hoặc không có nhiều điều kiện? Làm cách nào tôi có thể dễ dàng lọc dữ liệu từ một khung dữ liệu? khi bạn …

12 r 

Ngôn ngữ thư việnR cung cấp một phương thức (p đạn.fnc) để thực hiện kiểm tra ý nghĩa MCMC của các hiệu ứng cố định trong mô hình hồi quy hiệu ứng hỗn hợp phù hợp bằng cách sử dụng lmer. Tuy nhiên, p đạn.fnc đưa ra lỗi khi mô …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

Tiết lộ đầy đủ: Đây là bài tập về nhà. Tôi đã bao gồm một liên kết đến tập dữ liệu ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Mục tiêu của tôi là tối đa hóa dự đoán của những người vỡ nợ cho vay trong bộ dữ liệu này. Mọi mô hình mà …

12 r  logistic  spss  self-study 

Tôi đang cố gắng đánh giá một bài kiểm tra đa lựa chọn gồm 20 mục. Tôi muốn thực hiện một phân tích mục như có thể được tìm thấy trong ví dụ này . Vì vậy, đối với mỗi câu hỏi, tôi muốn giá trị P và mối tương …

12 r  correlation  psychometrics  scales 

Tôi có bộ dữ liệu khổng lồ này với 2500 biến và thích 142 quan sát. Tôi muốn chạy một mối tương quan giữa Biến X và phần còn lại của các biến. Nhưng đối với nhiều cột, có những mục bị thiếu. Tôi đã cố gắng thực hiện điều …

12 r  correlation  missing-data  correlation-matrix 

Đây là một ví dụ nhỏ: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Bây giờ với base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 …

12 r  regression  p-value  linear-model 

Tôi có một bộ dữ liệu bao gồm các tỷ lệ đo "mức độ hoạt động" của nòng nọc riêng lẻ, do đó làm cho các giá trị bị ràng buộc trong khoảng từ 0 đến 1. Dữ liệu này được thu thập bằng cách đếm số lần cá nhân …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

Hiện tại có một số cách tiếp cận khác nhau để thực hiện phân tích tổng hợp mạng hoặc so sánh điều trị hỗn hợp. Những cái thường được sử dụng và dễ tiếp cận nhất có lẽ là như sau: trong khuôn khổ Bayes : phương pháp tương tác …

12 r  stata  sas  winbugs  network-meta-analysis 

Giả sử tôi có theo chuỗi thời gian không định kỳ. Rõ ràng xu hướng đang giảm và tôi muốn chứng minh điều đó bằng một số thử nghiệm (với giá trị p ). Tôi không thể sử dụng hồi quy tuyến tính cổ điển do tương quan tự động …

12 r  time-series 

Tôi đang cố gắng điều chỉnh một mô hình luật công suất đơn giản cho một tập dữ liệu như sau: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 Mục tiêu là để vượt qua đường dây điện thông qua và sử dụng …

12 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

Trong câu hỏi này - Có phương pháp nào để xây dựng cây quyết định có tính đến các yếu tố dự đoán có cấu trúc / phân cấp / đa cấp không? - họ đề cập đến một phương pháp dữ liệu bảng cho cây. Có phương pháp dữ …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart