Câu hỏi được gắn thẻ «random-effects-model»

Các tham số liên quan đến các cấp độ cụ thể của hiệp phương đôi khi được gọi là các hiệu ứng trên mạng của các cấp. Nếu các mức được quan sát đại diện cho một mẫu ngẫu nhiên từ tập hợp tất cả các mức có thể, chúng tôi gọi các hiệu ứng này là "ngẫu nhiên".

2
Tại sao các mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên yêu cầu các hiệu ứng không tương quan với các biến đầu vào, trong khi các mô hình hiệu ứng cố định cho phép tương quan?
Từ Wikipedia Có hai giả định phổ biến được thực hiện về hiệu ứng cụ thể riêng lẻ, giả định hiệu ứng ngẫu nhiên và giả định hiệu ứng cố định. Giả định hiệu ứng ngẫu nhiên (được thực hiện trong một mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên) là các …
3
Đã sửa lỗi và hiệu ứng ngẫu nhiên
Gần đây tôi đã bắt đầu tìm hiểu về Mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát và đang sử dụng R để khám phá sự khác biệt của nó để coi tư cách thành viên nhóm là hiệu ứng cố định hoặc ngẫu nhiên. Cụ thể, tôi đang xem …
2
REML vs ML stepAIC
Tôi cảm thấy choáng ngợp sau khi cố gắng nghiên cứu tài liệu về cách chạy phân tích mô hình hỗn hợp của mình sau khi sử dụng AIC để chọn mô hình hoặc mô hình tốt nhất. Tôi không nghĩ dữ liệu của mình phức tạp đến thế, nhưng …
2
Cách tốt nhất để ước tính hiệu quả điều trị trung bình trong một nghiên cứu theo chiều dọc là gì?
Trong một nghiên cứu theo chiều dọc, các kết quả của đơn vị đang liên tục measuret tại thời điểm với tổng số cố định dịp đo lường (đo cố định = on đơn vị được thực hiện cùng một lúc). i t mYtôi tYitY_{it}Tôiiitttmmm Các đơn vị được chỉ …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.