Câu hỏi được gắn thẻ «random-effects-model»

Tôi hiện đang làm việc trên một loạt các mô hình chuỗi thời gian Poisson đang cố gắng ước tính tác động của sự thay đổi trong cách tính số lượng (chuyển từ thử nghiệm chẩn đoán này sang thử nghiệm khác) trong khi kiểm soát các xu hướng khác …

9 mixed-model  generalized-linear-model  poisson-distribution  random-effects-model 

Tôi có một bộ dữ liệu khá phức tạp để phân tích và tôi không thể tìm ra giải pháp tốt cho nó. Đây là điều: 1. dữ liệu thô về bản chất là bản ghi bài hát côn trùng. Mỗi bài hát được tạo thành từ nhiều cụm, và …

9 time-series  mixed-model  repeated-measures  random-effects-model 

Wikipedia gợi ý rằng một cách để xem xét độ tin cậy giữa các nhà nghiên cứu là sử dụng mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên để tính toán tương quan nội hàm . Ví dụ về tương quan nội hàm nói về việc nhìn vào σ2ασ2α+σ2ϵσα2σα2+σϵ2\frac{\sigma_\alpha^2}{\sigma_\alpha^2+\sigma_\epsilon^2} từ một mô …

9 r  reliability  random-effects-model  agreement-statistics 

Câu hỏi này nghe có vẻ ngu ngốc, nhưng ... có đúng không khi các hiệu ứng ngẫu nhiên chỉ có thể áp dụng cho các biến phân loại (như id cá nhân, id dân số, ...), ví dụ: là biến phân loại:xTôixix_i β x iyTôiyiy_i ~βxTôiβxi\beta_{x_i} N o r …

9 mixed-model  categorical-data  continuous-data  random-effects-model 

Tôi đang mô phỏng các thử nghiệm Bernoulli với một giữa các nhóm và sau đó tôi khớp với mô hình tương ứng với các gói:logitθ∼N(logitθ0,12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)lme4 library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of groups J <- 10 # number of Bernoulli trials within …

9 mixed-model  generalized-linear-model  binomial  random-effects-model  lme4-nlme 

Sự khác biệt giữa các biến ngẫu nhiên nghiêm ngặt (phải được mô hình hóa như vậy) và các biến không ngẫu nhiên mà một số đối số có thể được mô hình hóa là ngẫu nhiên nếu đó là mô hình phân cấp / đa cấp, đối với tôi. …

9 random-effects-model  mixed-model 

Tôi có nên bao gồm các hiệu ứng ngẫu nhiên trong một mô hình ngay cả khi chúng không có ý nghĩa thống kê? Tôi có một biện pháp lặp đi lặp lại thiết kế thử nghiệm, trong đó mỗi cá nhân trải qua ba lần điều trị khác nhau …

9 mixed-model  random-effects-model  glmm 

Chúng tôi đã có một số cuộc thảo luận về sự hữu ích của Công cụ ước tính gộp và OLS so với FE. Theo như tôi có thể nói, ước tính OLS gộp lại chỉ đơn giản là một kỹ thuật OLS chạy trên dữ liệu Bảng điều khiển. …

8 panel-data  random-effects-model  fixed-effects-model  pooling 

Tôi đã đọc những bình luận tuyệt vời về cách xử lý các giá trị bị thiếu trước khi áp dụng SVD, nhưng tôi muốn biết nó hoạt động như thế nào với một ví dụ đơn giản: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Tôi đang cố gắng ước tính khoảng cách tiền lương giới tính cho nhân viên văn phòng nam và nữ trong một công ty lớn của Thụy Điển để kiểm tra xem có phân biệt giới tính hay không. Thử nghiệm Hausman bác bỏ null rằng các hiệu ứng cố …

8 econometrics  panel-data  random-effects-model  fixed-effects-model  hausman 

Tôi đang sử dụng lme4gói trong R để thực hiện một số mô hình hiệu ứng hỗn hợp logistic. Sự hiểu biết của tôi là tổng của mỗi hiệu ứng ngẫu nhiên nên bằng không. Khi tôi tạo mô hình hỗn hợp tuyến tính đồ chơi bằng cách sử dụng …

8 r  lme4-nlme  random-effects-model  glmm 

Tôi gặp vấn đề khi tìm giải pháp liên quan đến cách chạy bài kiểm tra sau đại học (Tukey HSD) sau khi đo 2 lần (cả hai môn học) ANOVA trong R. Đối với ANOVA, tôi đã sử dụng chức năng aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Giả sử rằng một biến mức phụ thuộc yyyđược đo ở cấp độ đơn vị (cấp 1) được lồng trong các đơn vị loại (cấp ) và các đơn vị loại được lồng trong các cấp loại (cấp ).MộtMộtA222MộtMộtABBB333 Giả sử rằng tôi phù hợp với công thức sau: y …

8 r  lme4-nlme  random-effects-model 

Tôi đang cố gắng ước tính điểm trung bình cho hai nhóm học sinh. Tôi sử dụng mô hình hồi quy nhị thức. Các total_anslà câu hỏi tổng họ đã đã trả lời, mà có thể khác nhau cho sinh viên khác nhau. Mô hình 1 trực tiếp ước tính …

7 generalized-linear-model  lme4-nlme  random-effects-model  lsmeans