Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Có các thuật toán tiêu chuẩn (trái ngược với các chương trình) để thực hiện hồi quy tuyến tính phân cấp không? Có phải mọi người thường chỉ làm MCMC hoặc có các thuật toán chuyên biệt hơn, có lẽ là đóng một phần?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

Có một nguyên tắc chung về việc liệu người ta nên tính toán tương quan pearson cho hai biến ngẫu nhiên X và Y trước khi thực hiện chuyển đổi log hay sau? Có một quy trình để kiểm tra nào là phù hợp hơn? Chúng mang lại các giá …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

Tôi có một bộ dữ liệu lớn bao gồm các giá trị của hàng trăm biến tài chính có thể được sử dụng trong hồi quy bội để dự đoán hành vi của một quỹ chỉ số theo thời gian. Tôi muốn giảm số lượng biến xuống còn mười hoặc …

9 regression  multivariate-analysis  model-selection  multiple-regression 

Tôi có một số dữ liệu chuỗi thời gian trong đó biến đo được là các số nguyên dương (số đếm) rời rạc. Tôi muốn kiểm tra nếu có một xu hướng tăng theo thời gian (hoặc không). Biến độc lập (x) nằm trong phạm vi 0-500 và biến phụ …

9 r  regression  python 

Nếu tôi có một biến với 4 cấp độ, theo lý thuyết tôi cần sử dụng 3 biến giả. Trong thực tế, điều này thực sự được thực hiện như thế nào? Tôi có sử dụng 0-3 không, tôi có sử dụng 1-3 và để trống 4 không? Bất kỳ …

9 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Giả sử rằng chúng ta có một mô hình tuyến tính đáp ứng tất cả các giả định hồi quy chuẩn (Gauss-Markov). Chúng tôi quan tâm đến . θ = 1 / β 1yi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Câu hỏi 1: Những giả định nào …

9 regression  distributions  maximum-likelihood  bootstrap 

Cả hai biến (phụ thuộc và độc lập) đều hiển thị hiệu ứng tự tương quan. Dữ liệu là chuỗi thời gian và văn phòng phẩm Khi tôi chạy phần dư hồi quy có vẻ không tương quan. Thống kê Durbin-Watson của tôi lớn hơn giá trị tới hạn trên, …

9 regression  time-series  autocorrelation 

Tôi không chắc chắn nên sử dụng phương pháp nào để mô hình hóa mối quan hệ giữa hai biến ( và ) trong thử nghiệm được mô tả như sau:xxxyyy Có 3 biến: , và .xaimxaimx_{aim}xxxyyy Giá trị của được đặt khi vận hành thử nghiệm. Tuy nhiên, và …

9 regression  correlation 

Giả sử tôi quan sát các vectơ biến độc lập và và biến phụ thuộc . Tôi muốn điều chỉnh mô hình có dạng: trong đó là một hàm phân biệt hai lần có giá trị dương, là một tham số tỷ lệ không xác định và là biến ngẫu …

9 regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares 

Đưa ra các thiết lập thử nghiệm sau: Nhiều mẫu được lấy từ một đối tượng và mỗi mẫu được xử lý theo nhiều cách (bao gồm cả điều trị đối chứng). Điều chủ yếu thú vị là sự khác biệt giữa kiểm soát và từng điều trị. Tôi có …

9 regression  anova  linear-model  ancova 

Thêm một chút thông tin; giả sử rằng bạn biết trước có bao nhiêu biến để chọn và bạn đặt hình phạt phức tạp trong thủ tục LARS để có chính xác có bao nhiêu biến có hệ số không 0, chi phí tính toán không phải là một vấn …

9 regression  model-selection 

Trong R, tại sao các cài đặt mặc định qqplot(linear model)sử dụng phần dư được chuẩn hóa trên trục y? Tại sao R không sử dụng phần dư "thông thường"?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot 

Tôi có một hồi quy được thực hiện trên hai nhóm mẫu dựa trên một biến kiểm duyệt (giả sử giới tính). Tôi đang thực hiện một thử nghiệm đơn giản cho hiệu ứng kiểm duyệt bằng cách kiểm tra xem tầm quan trọng của hồi quy có bị mất …

9 regression  type-i-and-ii-errors  interaction 

Là một phương tiện thúc đẩy câu hỏi, hãy xem xét vấn đề hồi quy trong đó chúng tôi tìm cách ước tính bằng các biến quan sátYYY{ a , b }{a,b}\{ a, b \} Khi thực hiện hồi quy đa thức, tôi cố gắng tìm tối ưu hóa tối …

9 regression 

Nếu có 0 trong bảng dự phòng và chúng tôi phù hợp với các mô hình poisson / loglinear lồng nhau (sử dụng glmhàm R ) để kiểm tra tỷ lệ khả năng, chúng ta có cần điều chỉnh dữ liệu trước khi khớp các mô hình glm không (ví …

9 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  likelihood-ratio  log-linear