Câu hỏi được gắn thẻ «irls»

Mục đích của hàm liên kết là một thành phần của mô hình tuyến tính tổng quát là gì? Tại sao chúng ta cần nó? Wikipedia nêu: Có thể thuận tiện để khớp miền của hàm liên kết với phạm vi trung bình của hàm phân phối Lợi thế của …

35 regression  generalized-linear-model  link-function  irls 

Tại sao sử dụng phương pháp của Newton để tối ưu hóa hồi quy logistic được gọi là bình phương tối thiểu trọng số lặp lại? Nó dường như không rõ ràng với tôi bởi vì mất logistic và mất bình phương nhỏ nhất là những thứ hoàn toàn khác …

18 logistic  generalized-linear-model  optimization  irls  fisher-scoring 

Tôi đã sử dụng các bình phương tối thiểu lặp lại (IRLS) để giảm thiểu các chức năng của mẫu sau, J(m)=∑Ni=1ρ(|xi−m|)J(m)=∑i=1Nρ(|xi−m|)J(m) = \sum_{i=1}^{N} \rho \left(\left| x_i - m \right|\right) Trong đó là số phiên bản của , là ước tính mạnh mẽ mà tôi muốn và là một hàm …

16 estimation  least-squares  robust  irls 

Lý lịch: Tôi đang cố gắng theo dõi đánh giá của MLE về ước tính MLE cho GLM . Tôi hiểu những điều cơ bản của dự MLE: likelihood, score, quan sát và dự kiến Fisher informationvà Fisher scoringkỹ thuật. Và tôi biết làm thế nào để chứng minh hồi …

12 regression  generalized-linear-model  maximum-likelihood  link-function  irls 

Có các thuật toán tiêu chuẩn (trái ngược với các chương trình) để thực hiện hồi quy tuyến tính phân cấp không? Có phải mọi người thường chỉ làm MCMC hoặc có các thuật toán chuyên biệt hơn, có lẽ là đóng một phần?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

Tôi đã sử dụng hàm glm.fit trong R để khớp các tham số với mô hình hồi quy logistic. Theo mặc định, glm.fit sử dụng các bình phương tối thiểu lặp lại để phù hợp với các tham số. Một số lý do thuật toán này sẽ không hội tụ, …

8 r  logistic  generalized-linear-model  convergence  irls