Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào mọi người rút ra Khả năng cho hồi quy tuyến tính đơn giản. Hãy nói rằng chúng ta chỉ có một tính năng x và kết quả y. Tôi không nghi ngờ biểu hiện với mật độ bình thường và tôi cũng …

7 regression  probability  linear-model  likelihood  linear 

Hồi quy logistic, được sử dụng trong phân loại nhị phân, sử dụng hàm logistic như một mô hình cho xác suất cơ bản của biến kết quả. Nó có một số tính chất hữu ích và cần thiết để phù hợp với một mô hình như vậy. Ví dụ, …

7 regression  logistic 

Tôi tự học về xác suất bằng R, mô hình tuyến tính và tính toán xác suất. Tôi hiện đang bế tắc về cách so sánh 2 dự đoán từ một mô hình. Dữ liệu tôi đang sử dụng được tải xuống (miễn phí) từ đây: wmbriggs.com/public/sat.csv df <- read.csv("sat.csv") …

7 r  regression  predictive-models  interpretation 

Tôi hiểu khái niệm về sự đánh đổi sai lệch. Xu hướng dựa trên sự hiểu biết của tôi, đại diện cho lỗi vì sử dụng một lớp đơn giản (ví dụ: tuyến tính) để nắm bắt một ranh giới quyết định phi tuyến tính phức tạp. Vì vậy, tôi …

7 regression  machine-learning  least-squares  unbiased-estimator  blue 

Trong các vấn đề hồi quy, nếu đầu ra được phân tách thành các thùng / danh mục / cụm và được sử dụng làm nhãn, mô hình được giảm xuống thành mô hình phân loại. Câu hỏi của tôi là: động lực lý thuyết hoặc ứng dụng đằng sau …

7 regression  classification  categorical-data  continuous-data 

Là suy luận dựa trên một mô hình đầy đủ thích hợp, và nếu vậy, trong trường hợp nào? Giả sử bạn quan tâm đến mối quan hệ tiềm năng giữa một biến trả lời và một số biến dự đoán ứng viên và sử dụng một số dạng hồi …

7 regression  generalized-linear-model  model-selection  inference  explanatory-models 

Tôi muốn biết đó là biểu thức sai lệch trong hồi quy poisson bằng xgboostcông cụ (tăng cường độ dốc cực độ). Theo mã nguồn, chức năng đánh giá là: struct EvalPoissonNegLogLik : public EvalEWiseBase { const char *Name() const override { return "poisson-nloglik"; } inline bst_float EvalRow(bst_float y, bst_float …

7 regression  poisson-distribution  gbm  xgboost 

Tôi tự hỏi liệu dữ liệu dự đoán số nguyên nên được coi là phân loại (do đó yêu cầu mã hóa) hoặc liên tục. Ví dụ: nếu phạm vi của một yếu tố dự đoán nhất định Xlà tất cả các số nguyên trong khoảng từ 1 đến 230, …

7 regression  classification  categorical-data  continuous-data 

Tôi là một người mới thực sự khi nói về thống kê vì vậy xin đừng phán xét tôi và câu hỏi của tôi;) Tôi đang thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính với SPSS và vì dữ liệu của tôi không được phân phối bình thường cũng như …

7 regression  spss  bootstrap 

Trong các mô hình tuyến tính tổng quát , phân phối có điều kiện của biến trả lời phải thuộc về họ hàm mũ. Tại sao hạn chế này quan trọng? Mô hình hồi quy nào sẽ mất đi nếu chúng ta chọn phân phối ngoài gia đình hàm mũ?

7 regression  generalized-linear-model  exponential-family 

Điều này không liên quan trực tiếp đến câu hỏi khác của tôi , mặc dù chủ đề là như nhau. Đây có lẽ cũng là một câu hỏi rất tầm thường, nhưng hãy đồng ý với tôi :) Tôi đã thảo luận với đồng nghiệp về việc sử dụng …

7 regression  bayesian  gaussian-process 

Ước tính hồi quy sườn truyền thống là β^ridge=(XTX+λI)−1XTYβ^ridge=(XTX+λI)−1XTY \hat{\beta}_{ridge} = (X^TX+\lambda I)^{-1} X^T Y bắt nguồn từ việc thêm thời hạn phạt λ||β||22λ||β||22\lambda ||\beta||^2_2. Tôi đã phải vật lộn để tìm tài liệu về việc thường xuyên hướng tới một giá trị cụ thể . Cụ thể, tôi đã …

7 regression  references  least-squares  ridge-regression 

Một mô hình hồi quy tuyến tính thông thường là y=c′x+εy=c′x+εy = c'x + \varepsilon, Ở đâu ccc là các hệ số chưa biết và εε\varepsilonlà nhiễu Gaussian với giá trị trung bình bằng không và phương sai không đổi. Tôi đang xây dựng một mô hình trong đó thuật …

7 regression 

Tại sao giả thuyết hồi quy logistic được xem như là một hàm xác suất? Tôi hiểu rằng chúng ta sử dụng nó để dự đoán 0 hoặc 1, nhưng tại sao một hàm (giả thuyết) đưa ra các số từ 0 đến 1 có thể được coi là hàm …

7 regression  logistic  generalized-linear-model 

Khi thuật toán học (ví dụ: phân loại, hồi quy, phân cụm hoặc giảm kích thước) chỉ sử dụng sản phẩm chấm giữa các điểm dữ liệu chúng tôi có thể sử dụng ánh xạ chiều cao hơn thông qua thủ thuật kernel, trao đổi tất cả các trường hợp …

7 regression  machine-learning  classification  kernel-trick