Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi đang tiến hành hồi quy logistic Tôi đã tạo dữ liệu thử nghiệm sau (hai yếu tố dự đoán và tiêu chí là biến nhị phân): UV1 UV2 AV 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 4 1 1 1 5 1 1 1 …

7 r  regression  logistic  logit 

Câu hỏi của tôi liên quan đến chính quy trong hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic. Tôi hiện đang làm tuần thứ 3 của khóa học Machine Learning của Andrew Ng trên Coursera. Tôi hiểu làm thế nào quá mức có thể là một vấn đề phổ biến …

7 regression  machine-learning  regularization  overfitting 

Tôi có dữ liệu về các đội, cầu thủ khác nhau, v.v. Tôi đang cố gắng tìm ra cách tốt nhất để mô hình hóa kết quả của trận đấu, có thể kết thúc bằng một chiến thắng cho đội chủ nhà, thua cho đội chủ nhà hoặc hòa. Tôi …

7 regression  modeling  poisson-distribution 

Các lựa chọn thay thế tiên tiến nhất cho Quy trình Gaussian (GP) cho hồi quy phi tuyến tính không đối xứng với độ không đảm bảo dự đoán, khi kích thước của tập huấn bắt đầu trở nên cấm đối với GP vanilla, nhưng nó vẫn không lớn lắm? …

7 regression  machine-learning  bayesian  nonparametric  gaussian-process 

Để khám phá cách LASSOhồi quy hoạt động, tôi đã viết một đoạn mã nhỏ để tối ưu hóa LASSOhồi quy bằng cách chọn tham số alpha tốt nhất. Tôi không thể hiểu tại sao LASSOhồi quy lại cho tôi kết quả không ổn định như vậy đối với tham …

7 r  regression  python  lasso  penalized 

Nếu chúng ta có các biến hồi quy ngẫu nhiên, chúng ta sẽ vẽ các cặp ngẫu nhiên (yi,x⃗ i)(yi,x→i)(y_i,\vec{x}_i) cho một loạt các iii, cái gọi là mẫu ngẫu nhiên, từ một phân phối xác suất cố định nhưng không xác định (y,x⃗ )(y,x→)(y,\vec{x}). Về mặt lý thuyết, mẫu …

7 regression  distributions  conditional-probability  stochastic-processes  likelihood 

Trong khi sử dụng lệnh drop1 trong R để xây dựng mô hình, người ta nói rằng biến có giá trị AIC thấp nhất phải được loại bỏ. Điều gì có thể là lý do cho cùng? Tôi biết AIC nói về mất thông tin và giá trị AIC thấp …

7 r  regression  aic 

Dưới đây là một biểu đồ phân tán (giới hạn ở mức 10 nghìn đô la) đại diện cho đóng góp trung bình mà một dự án nhận được so với số lượng từ của bài luận yêu cầu tài trợ cho tất cả các dự án được trình bày …

7 regression  data-visualization  curve-fitting  scatterplot 

Trong hồi quy tuyến tính sườn và lasso, một bước quan trọng là chọn tham số điều chỉnh lambda, tôi thường sử dụng tìm kiếm lưới theo tỷ lệ nhật ký từ -6-> 4, nó hoạt động tốt trên sườn núi, nhưng trên lasso, tôi nên tính đến thứ tự …

7 regression  cross-validation  lasso  regularization  ridge-regression 

Giáo sư kinh tế lượng của tôi đã sử dụng thuật ngữ "xác định" trong lớp. Chúng tôi đang xem xét các quy trình tạo dữ liệu có dạng trong đó là biến ngẫu nhiên và là thuật ngữ lỗi ngẫu nhiên. Các đường hồi quy của chúng tôi có …

7 regression  econometrics  model  identifiability 

Tôi có một bộ dữ liệu gồm 45 người tham gia với 96 biến số (mặc dù một số phép đo bị thiếu). Một số biến đơn giản như tuổi và khuyết tật trong khi các phép đo khác là điểm trên một số bài kiểm tra nhất định (ví …

7 regression  multivariate-analysis  multivariate-regression 

Tôi đang sử dụng triển khai XGboost và Rừng ngẫu nhiên của R để tạo dự báo trước 1 ngày cho doanh thu. Tôi có khoảng 200 hàng và 50 dự đoán. (Khi tôi đi xa hơn trong thời gian tôi có nhiều dữ liệu hơn nên nhiều hàng hơn). …

7 regression  machine-learning  time-series  random-forest  boosting 

Chúng ta có thể sử dụng dấu vết của ma trận mũ trong trường hợp hồi quy hạt nhân cho mức độ tự do hiệu quả không? Trường hợp chúng ta thu được ma trận mũ, H là: H=y^∗y+H=y^∗y+H = \hat{y} * y^+ trong đó là giá trị phản hồi …

7 regression  degrees-of-freedom 

Giả sử tôi đang chạy hồi quy trong đó biến phụ thuộc của tôi là giết người và biến quan tâm của tôi là truy cập vào các trò chơi video bạo lực. Giả sử tôi cũng ném vào bồn rửa trong bếp liên quan đến các biến kiểm soát …

7 regression  generalized-linear-model  multicollinearity 

Theo dõi các câu trả lời tuyệt vời được cung cấp cho: Liệu thứ tự của các biến giải thích có quan trọng khi tính hệ số hồi quy của chúng không? (Điều mà tôi thấy cực kỳ hữu ích từ góc độ sư phạm), tôi đã tự hỏi làm …

7 regression  multiple-regression  residuals  multicollinearity