Câu hỏi được gắn thẻ «multivariate-regression»

Tôi có 2 biến phụ thuộc (DV) mỗi điểm có thể bị ảnh hưởng bởi tập hợp 7 biến độc lập (IV). DV là liên tục, trong khi bộ IV bao gồm một hỗn hợp các biến được mã hóa liên tục và nhị phân. (Trong mã bên dưới các …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

Là hồi quy bội và đa biến có thực sự khác nhau? Một phương sai là gì?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

Tôi vừa duyệt qua cuốn sách tuyệt vời này: Phân tích thống kê đa biến được áp dụng bởi Johnson và Wicotta . Điều trớ trêu là, tôi vẫn không thể hiểu được động lực của việc sử dụng các mô hình đa biến (hồi quy) thay vì các mô …

28 regression  multiple-regression  inference  multivariate-regression 

Là việc mô tả lại một mô hình hồi quy tuyến tính đa biến như một hồi quy tuyến tính đa biến hoàn toàn tương đương? Tôi không đề cập đến chỉ đơn giản là chạy hồi quy riêng biệt.ttt Tôi đã đọc điều này ở một vài nơi (Phân …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

Trong cài đặt hồi quy đơn biến, chúng tôi cố gắng tạo mô hình y=Xβ+noisey=Xβ+noisey = X\beta +noise Trong đó một vectơ của n quan sát và X ∈ R n × m ma trận thiết kế với m dự đoán. Giải pháp là β 0 = ( X T …

11 regression  multivariate-analysis  multivariate-regression 

Tôi đang cố gắng để phù hợp với một mô hình hỗn hợp đa biến (nghĩa là nhiều phản hồi) trong R. Ngoài các gói ASReml-rvà SabreR(yêu cầu phần mềm bên ngoài), có vẻ như điều này chỉ có thể có MCMCglmm. Trong bài báo đi kèm với MCMCglmmgói (tr.6), …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

Tôi đã tìm hiểu về quá trình Gaussian hồi quy từ các video trực tuyến và ghi chú bài giảng, sự hiểu biết của tôi về nó là nếu chúng ta có một bộ dữ liệu với điểm sau đó chúng tôi giả định các dữ liệu được lấy mẫu …

10 machine-learning  probability  inference  gaussian-process  multivariate-regression 

Tôi có một bộ dữ liệu chứa 34 cột đầu vào và 8 cột đầu ra. Một cách để giải quyết vấn đề là lấy 34 đầu vào và xây dựng mô hình hồi quy riêng cho từng cột đầu ra. Tôi tự hỏi liệu vấn đề này có thể …

10 neural-networks  deep-learning  multivariate-regression 

Tôi đang cố gắng tạo một mô hình rút gọn để dự đoán nhiều biến phụ thuộc (DV) (~ 450) có tương quan cao. Các biến độc lập của tôi (IV) cũng rất nhiều (~ 2000) và có mối tương quan cao. Nếu tôi sử dụng Lasso để chọn một …

9 r  lasso  multivariate-regression 

Tôi có nhiều hình ảnh raster vệ tinh có sẵn từ các cảm biến khác nhau. Từ những cái này, những cái thô hơn có độ phân giải thời gian rất phong phú. Các raster độ phân giải trung bình có xu hướng có ngày mua ít hơn nhưng vẫn …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  multivariate-regression 

Tôi đang chạy một mô hình ols đa biến trong đó biến phụ thuộc của tôi là Điểm tiêu thụ thực phẩm , một chỉ số được tạo bởi tổng trọng số của các lần xuất hiện tiêu dùng của một số loại thực phẩm nhất định. Mặc dù tôi …

7 mixed-model  heteroscedasticity  normality-assumption  multivariate-regression  quantile-regression 

Tôi có một bộ dữ liệu gồm 45 người tham gia với 96 biến số (mặc dù một số phép đo bị thiếu). Một số biến đơn giản như tuổi và khuyết tật trong khi các phép đo khác là điểm trên một số bài kiểm tra nhất định (ví …

7 regression  multivariate-analysis  multivariate-regression