Thống kê và dữ liệu lớn scoring-rules

1

Khi nào một quy tắc chấm điểm thích hợp là một ước tính tốt hơn về khái quát hóa trong một thiết lập phân loại?

Một cách tiếp cận điển hình để giải quyết vấn đề phân loại là xác định một lớp các mô hình ứng viên và sau đó thực hiện lựa chọn mô hình bằng cách sử dụng một số quy trình như xác nhận chéo. Thông thường, người ta chọn mô …

9 machine-learning model-selection error scoring-rules

1

Làm thế nào để đo lường chính xác dự báo xác suất?

Giả sử tôi đưa ra một loạt các dự báo xác suất như: 70% xác suất tăng trưởng doanh thu sẽ là 10 - 15% trong Q1, 10% xác suất tăng trưởng doanh thu sẽ> 15%, xác suất 20% rằng tăng trưởng doanh thu sẽ <10% Với dữ liệu thực …

8 forecasting scoring-rules

2

Các khái niệm thay thế cho quy tắc chấm điểm thích hợp và sử dụng quy tắc tính điểm để đánh giá các mô hình

Một quy tắc trong khâu dứt điểm là một phương tiện để đánh giá dự đoán của một đại lý của các xác suất liên quan đến một sự kiện phân loại, cho một (phân loại) kết quả của sự kiện này. Tùy thuộc vào dự đoán và kết quả …

8 scales scoring-rules

1

Sử dụng quy tắc chấm điểm thích hợp để xác định tư cách thành viên của lớp từ hồi quy logistic

Tôi đang sử dụng hồi quy logistic để dự đoán khả năng xảy ra sự kiện. Cuối cùng, những xác suất này được đưa vào một môi trường sản xuất, nơi chúng tôi tập trung nhiều nhất có thể vào việc đưa ra dự đoán "Có" của mình. Do đó, …

8 r logistic classification loss-functions scoring-rules

1

Giúp giải thích (đưa ra trực giác / ví dụ về) chức năng điểm số và thông tin của ngư dân cho học sinh

Tuần tới tôi sẽ dạy cho học sinh của mình chức năng điểm số và phương sai của nó (tức là: thông tin về cá ). Tôi đang tìm cách để minh họa các khái niệm này để giúp học sinh của tôi hiểu chúng (và không chỉ tính toán …

8 likelihood teaching fisher-information scoring-rules

2

Đánh giá chất lượng phân phối dự đoán

Tôi có một tập hợp các điểm dữ liệu Xi,yiXi,yiX_i, y_i Ở đâu xxx là các biến độc lập và tôi tin rằng mỗi yiyiy_i có thể được mô hình hóa như được rút ra từ một phân phối theo cấp số nhân với các tham số λiλi\lambda_i. Nếu tôi …

7 regression distributions error scoring-rules

3

Phương pháp thống kê để so sánh hiệu chuẩn giữa các mô hình

Đây có vẻ là một vấn đề phổ biến nhưng tôi không thể tìm ra giải pháp. Tôi có một bộ các quan sát nhị phân và hai mô hình khác nhau, mỗi mô hình có dự đoán cho mỗi quan sát. Tôi muốn so sánh hiệu chuẩn của các …

7 r machine-learning logistic calibration scoring-rules

Câu hỏi được gắn thẻ «scoring-rules»